数学竞赛中的组合数论问题.doc

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1、数学竞赛中的组合数论问题 代数、几何、数论轮、组合是奥林匹克数学的主要内容,数学竞赛中常常遇到这样一些题目,这些题目把组合知识和数论知识交汇在一起,使得竞赛题目更有活力.我们姑且把这类题目叫做“组合数论”问题.组合数论问题大致有两类,一类是用组合数学的原理解决数论问题,另一类是用数论知识解决组合问题.  .从两道经典的数论问题谈起.1.狄利克雷(Dirichlet1805-1859)定理.设为无理数,则对任意的正整数,存在整数,其中,并且.证明 将区间分成等份,每份长为.考虑个数,.这里是的小数

2、部分,即    .因而.由于把个数,放入个长为的区间,由抽屉原理,必有两个数在同一区间,设为和,,且.则有      .从而      ,令,,则上式化为,因为为无理数,所以等号不可能成立.因而.  狄利克雷应用抽屉原理导出了他的有理数逼近定理,这是历史上第一次应用抽屉原理获得的不平凡结果,是一项很好的原创性工作,所以抽屉原理又称狄利克雷原理.2.证明不定方程没有正整数解.证明 假设不定方程有正整数解,在所有的解中一定有一组解,它的值比其余组解的值小.(这是极端原理的体现,极端原理的一种形式是在

3、一个有限正整数集合中,必有一个最小数.)因而,存在一个最小的正整数,使得    ,.            ①有解.这时,不然的话,就有,且      .但,与的假定矛盾.由的正整数解的结果可知,①中的和必定一为奇数,一为偶数,不妨假定为偶数,则有                 ②其中,,且和一为奇数,一为偶数.因此,,且,.这时因为,若,,则,此时不可能为平方数.于是由      ,有     ,这里,且和一为奇数,一为偶数.由,有,因为两两互质,则它们都是某个整数的平方.即       ,

4、所以    .于是是①的一组解.这时,.与的最小性矛盾.这个证明方法叫无穷递降法,是从极端原理出发的一种证法.这一命题是Fermat大定理的一个组成部分,1637年法国数学家费马(PierredeFermat,1601~1665)提出了下面的猜想:当时,方程没有正整数解.因为大于的整数必能被或奇质数整除,因此,如果对于或等于任意奇质数,方程都没有正整数解,那么费马问题就全部解决。本题如果能够证明正确的话,则没有正整数解就必然正确。这是因为若有正整数解,则也有正整数解.上面两个问题是数论中的经典问

5、题,而解决这两个问题,依赖于抽屉原理和极端原理这两个组合数学常用的原理.从而也给出了用组合知识解决数论问题的范例.二.用组合知识解决数论问题举例用抽屉原理解数论问题【例1】证明存在无穷多个正整数,这些数都是的倍数,而且这些数写成十进制数后,出现的个数相等(规定:首位前面的不算).                   (奥地利MO,2005年)【证】首先注意到令.设,即考虑集合,中的个元素,对若中存在一个,使,又由的个位数是,且,则此是的倍数,并且出现的个数相等;若中没有一个元素是的倍数,则这个元

6、素,对最多有个余数,由抽屉原理,必有两个元素对同余,设这两个元素为,则.而,因为,则.又因为的个位数是,则符合题目要求.【例2】求具有以下性质的最小正整数,使得对于任一选定的个整数,至少存在两个数,他们的和或差能被整除.                  (澳大利亚MO,1991年) 【解】若,即取个整数,例如取:.由于,,所以,任两个数的和与差都不是的倍数.设.并设是任意给定的个整数.若存在,使得,则差能被整除.若任意两个对均不同余,考虑的最小绝对剩余不妨设,此时由于,所以,至少有两个不同的数

7、,使得,此时有.【例3】若个正整数的乘积,恰好有个不同的质因数,证明这个正整数中,或者有一个是完全平方数,或者有某几个数的乘积是完全平方数.(莫斯科MO1986年)【证】设这个正整数的集合为,则有个非空子集.我们求出每个子集中的所有元素之积,并且将乘积表示成最大可能的完全平方数与一些质数的乘积的形式(例如,,).再将上述的乘积除以最大可能的完全平方数,就可以得到一些质数的乘积,这样一来,每一个子集中的所有元素之积对应一个质数的集合或空集(例如,上面的两个例子有).由以上,这个正整数的集合的每一个

8、子集都对应一个质数的集合或空集.由于个正整数的乘积,恰好有个不同的质因数,设这个不同的质因数的集合为,所以,上述这些质数的集合都是集合的子集,而这种子集共有个.由于,由抽屉原则,一定会有的两个不同的子集和对应着的同一个子集.因为,和中的数字之积分别具有和的形式.其中是正整数.于是是完全平方数.如果,则中的数都连乘了两次,即多乘了一个完全平方数,因此,划去和的公共元素之后,所剩下的数的乘积仍然是一个完全平方数.【例4】在三维欧氏空间中,任意给定个整点,其中任意三点不共线.证明:可以从中找到这样的三

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