lda人脸识别地matlab程序

lda人脸识别地matlab程序

ID:36010283

大小:107.54 KB

页数:9页

时间:2019-04-29

lda人脸识别地matlab程序_第1页
lda人脸识别地matlab程序_第2页
lda人脸识别地matlab程序_第3页
lda人脸识别地matlab程序_第4页
lda人脸识别地matlab程序_第5页
资源描述:

《lda人脸识别地matlab程序》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、实用文案LDA人脸识别的matlab程序以下是LDA的m文件函数:你稍稍改改就能用了!function[eigvector,eigvalue,elapse]=LDA(gnd,options,data)%LDA:LinearDiscriminantAnalysis%%[eigvector,eigvalue]=LDA(gnd,options,data)%%Input:%data-Datamatrix.Eachrowvectoroffeaisadatapoint.%gnd-Colunmvectorofthelabelinformat

2、ionforeach%datapoint.%options-StructvalueinMatlab.Thefieldsinoptions%thatcanbeset:%%Regu-1:regularizedsolution,%a*=argmax(a'X'WXa)/(a'X'Xa+ReguAlpha*I)%0:solvethesinularityproblembySVD%Default:0%%ReguAlpha-Theregularizationparameter.Valid%whenRegu==1.Defaultvalueis0

3、.1.%%ReguType-'Ridge':Tikhonovregularization%'Custom':Userprovided%regularizationmatrix%Default:'Ridge'%regularizerR-(nFeaxnFea)regularization%matrixwhichshouldbeprovided%ifReguTypeis'Custom'.nFeais标准文档实用文案%thefeaturenumberofdata%matrix%Fisherface-1:Fisherfaceapproa

4、ch%PCARatio=nSmp-nClass%Default:0%%PCARatio-Thepercentageofprincipal%componentkeptinthePCA%step.Thepercentageis%calculatedbasedonthe%eigenvalue.Defaultis1%(100%,allthenon-zero%eigenvalueswillbekept.%IfPCARatio>1,thePCAstep%willkeepexactlyPCARatioprinciple%components

5、(doesnotexceedthe%exactnumberofnon-zerocomponents).%%%Output:%eigvector-Eachcolumnisanembeddingfunction,foranew%datapoint(rowvector)x,y=x*eigvector%willbetheembeddingresultofx.%eigvalue-ThesortedeigvalueofLDAeigen-problem.%elapse-Timespentondifferentsteps%%Examples:

6、%%fea=rand(50,70);%gnd=[ones(10,1);ones(15,1)*2;ones(10,1)*3;ones(15,1)*4];%options=[];%options.Fisherface=1;%[eigvector,eigvalue]=LDA(gnd,options,fea);%Y=fea*eigvector;标准文档实用文案%%%SeealsoLPP,constructW,LGE%%%%Reference:%%P.N.Belhumeur,J.P.Hespanha,andD.J.Kriegman,揈i

7、genfaces%vs.fisherfaces:recognitionusingclassspecificlinear%projection,�IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachine%Intelligence,vol.19,no.7,pp.711-720,July1997.%%DengCai,XiaofeiHe,YuxiaoHu,JiaweiHan,andThomasHuang,%"LearningaSpatiallySmoothSubspaceforFaceRecognitio

8、n",CVPR'2007%%DengCai,XiaofeiHe,JiaweiHan,"SRDA:AnEfficientAlgorithmfor%LargeScaleDiscriminantAnalysis",IEEETransactionsonKnowledgeand%Dat

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。