基于机器视觉的织物组织瑕疵的检测!

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1、西安工程大学本科毕业设计(论文)毕业设计（论文）题目：基于机器视觉的织物组织瑕疵的检测学院：电子信息学院专业班级：*************************指导教师：*******职称：******学生姓名：杨****学号：40700000000III西安工程大学本科毕业设计(论文)摘要织物瑕疵检测作为一种有效的质量保证手段目前主要通过人工来实现，工作量大且检测效率不高。故采用自动化的机器检测是一种合理的选择，其能够保证较高的检测效率和检测率。针对织物瑕疵具有不规则的形状，基于瑕疵纹理特征，本文研究了一种采用滤波器的织物瑕疵定位方法。滤波器能够从不同的尺度和不同的方

2、向来研究物体。另外本文采用了一种复合特征：滤波器和局部二进制模（LBP）,局部二进制模式(LocalBinaryPattern)及其各种改进形式是一类纹理描述算子，近年来受到广泛关注。以此为背景，本文采用统一模式类改进的LBP算子，描述正常布匹纹理和瑕疵区域纹理的不同特点，提出了一种基于块的布匹瑕疵检测算法。这两个特征能够分别从图像全局和局部来描述瑕疵纹理分布。关键词：滤波器，局部二进制模式（LBP）,布匹瑕疵47西安工程大学本科毕业设计(论文)ABSTRACTFabricinspectionisaneffectiveassuranceforthequalityoftext

3、ileproductsbutrequiresgreathumanjob.It’sgoodchoicetochooseautomatedmachineinstead,whichisfasterandmoreaccurate.FabricdefectshavedifferentshapesandthispaperinvestigatesthetexturepropertyoffabricdefectsusingGaborfilters.Gaborfilterscanthetargetfromdifferentscalesandorientations.Weuseacomplex

4、featurecomposedofGaborandLocalBinaryPatterns(LBP)insteadofusingonesinglemethod.Thesetwofeaturescandepictdefectfromglobalandlocalscalesmutually.LocalBinaryPatternanditsimprovedformarepowerfultexturedescriptionoperators，whichhaveattractedmoreandmoreattentionsfromresearchers．Thepaperemploysth

5、eUniformLBPtodescribethedifferencesbetweenthenormalfabricandthedefectregion.KEYWORDS:Gaborfilter,LocalBinaryPatterns(LBP),fabricdefectdection47西安工程大学本科毕业设计(论文)目录摘要IABSTRACTII前言V第一章绪论11.1选题意义11．2国内外研究现状21.2.1系统组成31.2.2瑕疵检测算法介绍41．3常见布匹瑕疵描述51.3.1我国纺织行业标准织物疵点分类51.3.2基于几何特征的疵点分类71.3.3基于纹理特征的疵点分

6、类71.4本文工作安排9第二章MATLAB实现基于Gabor滤波器组和高斯函数对织物瑕疵检测102.1MATLAB软件简介102.1.1MATLAB的产生背景102.1.2MATLAB的强大功能112.2基于Gabor滤波器的织物瑕疵的检测方法122.2.1纹理特征描述122.2.2算法描述132.2.3．Gabor滤波器原理132.2.4最优滤波结果选取172.2.5二值化172.3实验结果分析18第三章基于局部二进制模式(LBP)的瑕疵检测223.1引言223．2局部二进制模式简介223.2.1原始的局部二进制模式(LocalBinaryPattern)223.2.2用

7、统一模式类(UniformPattern)改进的LBP243．3基于LBP的布匹瑕疵检测253.3.1LBP算子的简化253.3.2布匹瑕疵检测253.4实验结果分析273.5小结31第4章总结与展望324.1方案总结324.2实验中遇到的问题33参考文献3447西安工程大学本科毕业设计(论文)附录36附录一36附录二41致谢4847西安工程大学本科毕业设计(论文)前言在纺织品质量控制环节中,疵点检测具有重要意义,它直接关系到纺织品的最终质量评定。织物疵点识别是近几十年来国内外专家学者研究的热门课题之一,已有一些成