资源描述：
《上机实习 复习》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、2数据输入，保存在Dataeditor中直接输入由word，excel复制粘贴至dataeditor注意：数字型变量中不允许输入文本内容3基本命令u输入数据Inputx1x2yu查看数据Listu排序Sortx1Sortx1yu堆砌列数据Stackx1x2,into(x)u生成新变量Genxx=1Genxx=1ifx<10if语句Replacexx=2ifx>=10改写数据统计描述的Stata实现描述性统计：su变量名[weight＝],detail（就有中位数了，百分位数，标准差）频数表:tab变量名[weight＝]计算
2、均数：（几何均数）means变量名[weight＝]频数分布图：hist变量名,bin()start()width()为制作频数表，键入Stata命令：所有数据频数表.genf=int((x-160)/2)*2+160产生用以作频数表的新变量“f”.tabf对变量“f”作频数表histf,start(160)width(2)作频数图区间数据频数表tabx[weight=f]制作汇总表的频数表histx[weight=f],start(50)width(100)制作频数图sux计算均数标准差（就会有均数的项）概率分布累积函数标
3、准正态分布累积函数norm(X)：X服从N(0,1)，计算概率P(X<1.96)dfnorm(x<1.96)X服从N(0,1)，计算概率P(X>1.96)1-上面的X服从N(m,s2)，则，因此对其他正态分布只要在函数括号中插入一个上述表达式就可以得到相应概率。例如：X服从N(100,6的平方)，计算概率P(X<111.76)，则操作如下.dinorm((111.76-100)/6).9750021即：概率P(X<111.76)=0.97500211.t分布右侧累积函数ttail(df，X)，其中df是自由度（小于的用1-）
4、例如：设t服从自由度为10的t分布，计算概率P(t<－2)，操作如下.di1-ttail(10,-2).03669402概率P(t<－2)=0.036694022.c2分布累积函数chi2(df，X)，其中df是自由度3.c2分布右侧累积函数chi2tail(df，X)，其中df是自由度4.F分布累积函数F(df1，df2，X)，df1为分子自由度，df2为分母自由度5.F分布右侧累积函数Ftail(df1，df2，X)，df1为分子自由度，df2为分母自由度（F小于的用1-）产生随机数clear清除内存setseed100
5、设置种子数为100setobs20设置样本量为20genr=uniform()产生20个在(0，1)区间上均匀分布的随机数。list显示这些随机数某实验要把20只大鼠随机分为2组，每组10只，请制定随机分组方案和措施。第二步、用Stata软件制定随机分组方案，操作如下：clear清除内存setseed200设置种子数为200setobs20设置样本量为20rangeno120建立编号1至20genr=uniform()产生在(0,1)均匀分布的随机数gengroup=1设置分组变量group的初始值为1sortr对随机数从小
6、到大排序replacegroup=2in11/20设置最大的10个随机数所对应的记录为第2组，即：最小的10个随机数所对应的记录为第1组sortnolist按照编号排序产生服从正态分布N(m，s2)的随机数invnorm(uniform())*s+m。例如产生10个服从正态分布N(100，62)的随机数ClearSetseed200Setobs10Genx=invnorm(uniform())*6+100正态分布的临界值计算函数invnorm(P)P为左侧累计频率例如：双侧U0.05(即：左侧累积概率为0.975)，操作如下
7、.diinvnorm(0.975)1.959964即U0.05＝1.959964t分布的临界值计算函数invttail(df,P)P为右侧累计概率例如计算自由度为28的右侧累积概率为0.025的临界值t28，a，操作如下.diinvttail(28,0.025)2.0484071临界值t28，a=2.0484071c2分布的临界值计算函数invchi2(df,P)或invchi2tail(df,P)P为左侧累计概率例如：计算自由度为1的c2右侧累积概率为0.05的临界值c20.05，操作如下：.diinvchi2(1,0.9
8、5)3.8414591临界值c20.05=3.8414591或者操作如下：.diinvchi2tail(1,0.05)3.8414591临界值c20.05=3.8414591F分布的临界值计算函数invF(df1,df2,P)或invFtail(df1,df2,P)P为左侧累计概率例如计算
