数据的表示 教案+学案+课件+练习3_数据的表示_教案4.doc

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1、第六章数据的收集与整理3　数据的表示第2课时教学重点与难点教学重点：绘制简单的频数直方图进行数据表示与处理，作出合理的判断和预测．教学难点：根据数据处理的结果，获取有用信息，解决实际问题．学情分析通过前面的学习，学生已经初步经历了数据收集的过程，并会对收集的数据进行简单的表示与处理，统计意识和数据处理能力得到初步发展，对数学的应用价值有了感性上的体会，初步具备了一定的识图能力和分析、抽象概括的能力，也接触了许多统计方面的实例，因此本节课采取动手实践、自主探索、合作交流的学习方式，目的是培养学生的动手实践能力，逻辑推理能

2、力，积累丰富的活动经验，使学生在学习过程中展开思维，进一步理解观察、类比、分析等数学思想方法．教学目标1．了解频数与频数直方图的概念，并能初步绘制简单的频数直方图．2．经历数据的处理过程，作出合理的判断和预测，解决实际问题．3．让学生进一步体会数据处理与表示的重要性，结合具体情境体会统计对决策的应用价值．教学方法结合学生生活实际，以引导发现法为主，讨论、演示法为辅，设计“实验——观察——讨论”的教学方法，使学生通过直观情境观察和自己动手实验，从自己的实践中获取知识，并通过讨论来深化对知识的理解，即情感感悟——引导发现—

3、—直观演示——设疑诱导．教学过程一、提出问题，引入新课设计说明通过创设学生所熟悉的问题情境，让学生体验所学知识与现实世界的联系，引起学生对学习内容的兴趣．所提出的问题(1)，是对前面所学的数据表示方法的回顾，也是本节课所学的新内容——频数直方图的基础，问题(2)的设计主要是为切入课题并进行下一步的新知探究做好准备．下表是某校七(2)班的同学入学信息表：学号性别身高/cm入学成绩语文数学英语1女1678188优2男1627885良3女1658690优4男1608199中5女1659486优6女1678375良7女1658

4、894优8男1667998优9女1597265中10男1698697优11男1689196优12男1588093良13男1608589优14女1599084优15女1629189优16女1628385优17女1578680优18女1609293优19男1648389优20女1617577良21男1628697优22男1649191优23女1638782优24男1548288优25男1726870中26男1538895优27男1568087优28男1638281优29男1647875良30女1618987优问题1：你能用

5、恰当的统计图表表示这个班同学入学时的英语成绩吗？从你的图表中能看出大部分同学处于哪个等级吗？成绩的整体分布情况怎样？师生活动：引导学生积极思考，发表自己的见解．由于英语成绩仅分为三个等次，因此，用统计表或条形统计图均可以简洁表示英语成绩．问题2：你能用恰当的统计图表表示这个班同学入学时的语文成绩吗？从你的图表中能看出大部分同学处于哪个分数段吗？成绩的整体分布情况怎样？师生活动：通过观察、讨论，不难发现语文成绩多且层次差距较大，若再用统计表或条形统计图显然非常繁琐．有没有更好的办法呢？教师由此顺势切入课题．教学说明教学中

6、要充分调动学生的积极性和参与性，放手给学生完成问题的思考与解答，只要学生的想法合理即给予肯定与鼓励．由问题1的易于解决，到问题2中学生产生的困惑，教师不失时机地引入课题，无形中激发了学生的求知欲．二、合作交流，探索新知设计说明利用多媒体出示解决上面问题1时所列的统计表与条形统计图，进一步引出频数概念．然后再用同样的方式解答问题2，列表与所画条形图非常复杂．这样引导学生尝试把复杂的数据进行分段简单化处理，进而探索得到新知——频数直方图．问题情境：对于问题1，小明采用了表格的形式，小颖采用了条形统计图的形式：英语成绩优良中

7、人数(频数)2253这里的“人数”表示优、良、中出现的频繁程度，因此也称为频数．对于问题2，小明还想采用表格和统计图的方法，结果他觉得很复杂．语文成绩/分687275787980818283人数111212223语文成绩/分858687888990919294人数141211311你能不能帮助小明想一个好的办法，较简便地解决问题2呢？试试看！师生活动：教师鼓励学生想出自己的方法解决问题，并引导学生借鉴英语成绩的表示，将语文成绩类似地作分段处理，再画统计图表进行表示，从而得到频数分布直方图的知识．方法归纳：将语文成绩按1

8、0分的距离分段，统计每个分数段的学生数：成绩/分60～7070～8080～9090～100人数(频数)15186注：这里的60～70表示大于等于60同时小于70.其他类似记号含义相同．明晰新知：1．我们把上图的横轴略作调整，得到下图．像这样的统计图称为频数直方图．2．频数直方图是一种特殊的条形统计图，它将统计对象的数据进行了分组，