关于花童采购鲜花的最优方案

关于花童采购鲜花的最优方案

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1、关于花童采购鲜花的最优方案摘要有一位花童在城市中卖花,每天早上从花商那里进货,拿到市中心以一定售价售卖,晚上再将未出售的花折价处理给花商。在非节假日期间,花的采购过剩,卖不出去的花折价处理后有可能导致亏损,采购不足,会导致利润太少。同时,定价过高,销量太少,可能直接导致亏损,定价过低,又可能导致利润太少甚至亏损。所以花童怎样使用有限的本钱,赚到更多的利润,就要分析出每天的采购花的数量,售价和销量的情况,才能使得利润最大化。经过分析后发现,花童采购花卉和折价处理花卉的赔钱与赚钱之比越小,采购的数目就应该越多。关键词:定价利润最大亏损非节假日卖花5目录一、问题重述2二、问

2、题分析2三、模型假设2四、定义与符号说明3五、模型的建立与求解3第一部分:建模思路3第二部分:模型的建立3第三部分:模型的求解3六、模型评价与推广4七、参考文献4八、附件45一、问题重述花童每天早上从花商进货,在市中心以一定价格售卖,晚上再将未出售的花折价处理给花商。在非节假日期间,花的采购过剩,卖不出去的花折价处理后有可能导致亏损,采购不足,会导致利润太少。同时,售价过高直接导致销量低,售价过低导致利润太少。每卖出一朵花就能盈利,每折价处理一朵就亏损。所以怎样采购合适的数量与设定合适的定价,是花童获利的关键。二、问题分析花卉有保质期,通常不会超过一天,所以不能将花卉

3、积压。假设每朵花进价x元,售价y元,折价处理时z元,再假设每日采购量为n朵,市场需求量为r朵。其中能确定的数值为x、z,而y、n、r都是不确定的值,每天的利润为(y-x)*r-(x-z)*(n-r)y-x即每卖出一朵的净利润,r为市场需求量即实际销量,(y-x)*r即每天卖出花的总盈利。x-z即每折价处理一朵花的净亏损,n-r即每天会折价处理的花的数量,(x-z)*(n-r)即每天处理未卖出的花的总亏损.这个问题属于风险决策数学问题,由于以上原因,我们可以建立一组方程三种情况来对结果进行预测。三、模型假设1、假设花童每天从花商处采购n朵花2、假设非节假日市场每日需求量

4、是r,而花童并不知道r的具体数字3、花童本金有限,想使得利润最大化四、定义与符号说明符号名称类型单位含义备注x常量元花的进价y变量元花的售价z常量元花的折价处理价n变量朵每日采购数量5r变量朵市场需求量五、模型的建立与求解第一部分:建模思路花的进价x元、花的折价处理价z元为花童已知常量,而其他值则均为花童未知的量。第二部分:模型的建立商品交易最终结果分为:盈利(收入>支出),持平(收入=支出),亏损(收入<支出)。在该模型下可以分为如下几种情况:1、盈利。由于市场需求未知,所以分为以下两种情况:1)r>n,则最终利润为(y-x)*n(1)2)r

5、x)*r-(x-z)*(n-r)>0整理得:r/n>(x-z)/(y-z)(2)2、持平。由(2)式容易得:r/n=(x-z)/(y-z)(3)3、亏损。由(2)式容易得:r/n<(x-z)/(y-z)(4)第三部分:模型的求解由(1)可知,n的值对最终利润有较大影响,但是又被r的值所约束,所以求n的问题就转化成研究r与n之间的约束关系。由(3)(4)两式可知,因为这两种情况分别代表持平和亏损的情况,而我们确定n值是为了获得利润最大化,所以可以明确(3)(4)并不是我们需要的结果,所以在这里可以忽略不予考虑。最后重点分析较为复杂的(2)式,r表示市场需求量,n表示采购

6、量,(x-z)表示每朵未售出的花的亏损。因为(y-z)无法表示一个显而易见的意义,所以现在把它放入不等式中做研究。由y>x>z可得y-z>y-x,而(y-x)恰好是售出一朵花赚得的钱,然后采用放缩法,把(2)式中的(y-z)换成(y-x),得到:r/n<(x-z)/(y-x)(5)5不等式依然成立。由(5)式再结合(1)式可知收益与n正相关,所以要想使采购数n的数值越大,花童每朵花的亏损(x-z)与盈利(y-x)的比值就应该越小。换句话说就是,每朵花的亏损与盈利的比值越小时,采购数就应该越多,这样利润才能最大化。第四部分:模型流程图5六、模型评价与推广在这个问题的研究

7、中,采用建立数学模型,采用数学都推导的方法,得出了所需要的结论,即每朵花的亏损与盈利的比值越小时,采购数就应该越多,这样利润才能最大化。在建立的模型中,设置了五个变量,其中三个未知,两个已知,通过利润、售价和销量之间的关系,将这五个变量组成一个表达式,对这个表达式,分成三种情况进行分析,进而达到对这个模型的求解。通过对这个问题的分析,可以看到,此模型正确有效,可以对问题得出一个量化的结论。本问题的求解我们只考虑了正常情况下可能会遇到的问题,可以应对大多数情况,对于一些突发情况没有考虑到,另外,本问题的变量设置过于单一,对于实际情况考虑不足。1.在实际

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