实验9-查询优化

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1、实验9查询优化一、实验目的1、了解数据库查询优化方法和查询计划的概念。2、学习如何分析查询的代价，并通过建立索引或者修改SQL语句来降低查询代价。二、实验平台SQLServer2005，及其交互查询工具（查询分析器）。三、实验内容和要求SQLSERVER的查询优化经过了三个阶段：查询分析、索引选择、合并选择。查询优化器进行语法分析，并且制定出一个查询的执行计划的过程是：首先对每个子句进行语法分析，并判定是否能够使用该子句限制查询必须扫描的数据量，子句中的条件可能会作为索引中的一个查找参数；再对查询进行语法分析，

2、找出全部查找参数后，查询优化器判定在查找参数上是否存在索引，及该索引是否有效。接着，查询优化器得出一个查询计划；最后，查询优化器估算执行该计划的开销。1、实验环境初始化（1）、打开SQLServerManagementStudio。执行instnwnd.sql文件，生成Northwind数据库，选择要操作的Northwind数据库（Northwind数据库包含一个名为NorthwindTraders的虚构公司的销售数据，该公司从事世界各地的特产食品进出口贸易）。（2）、在菜单栏中选择“工具”——“选项”，在“选项”对

3、话框中，展开左边的“查询计划”——SQLServer——高级，勾选右边“SETSTATISTICSTIME”和“SETSTATISTICSIO”这两个选项，单击“确定”按钮。（3）、将SQL脚本加载到ManagementStudio查询编辑器后，通过单击查询编辑器工具栏上的“显示估计的执行计划”或“包括实际的执行计划”按钮，可以选择是显示估计的执行计划还是显示实际的执行计划。如果单击“显示估计的执行计划”，则将分析该脚本并生成估计的执行计划。如果单击“包括实际的执行计划”，则必须在生成执行计划之前执行该脚本。分析

4、或执行脚本之后，请单击“执行计划”选项卡以查看执行计划输出的图形表示形式。单击查询编辑器工具栏上的“包括客户端统计信息”按钮，当运行一条SQL语句，在“消息”选项卡中就会显示出相关的统计信息。2、实验步骤UseNorthwindGO（一）查看执行计划和所花费的成本执行SQL语句：SELECTProductNameFROM[dbo].[OrderDetails]b,ProductsaWHEREb.ProductID=a.ProductID其执行计划如图1，执行计划中的图标分别表示一个逻辑或物理的运算符：图1将鼠标

5、放在某个物理或逻辑运算符中，该运算符的执行计划会显示出来，如图2所示：图2从图1可以看出此执行计划的执行步骤：a、首先对Products表进行聚集索引扫描，代价估计为16%；b、对OrderDetails表进行索引扫描，代价估计为36%；c、对两张表合并联接，代价估计为48%。（二）、查找订购了“Grandma'sBoysenberrySpread”的商品的客户编号、客户名称、订单编号、订货数量和订货金额，并按客户编号排序输出。执行SQL语句：SELECTa.CustomerID,CompanyName,b.Orde

6、rID,Quantity,Quantity*c.UnitPricetotalFROMCustomersa,Ordersb,[dbo].[OrderDetails]c,ProductsdWHEREa.CustomerID=b.CustomerIDANDb.OrderID=c.OrderIDANDc.ProductID=d.ProductIDANDProductName='Grandma''sBoysenberrySpread'ORDERBYa.CustomerID其查询计划如图3:图3从图3中可以看到其执行步骤。（1）

7、首先对表Products进行索引查找，将扫描结果中满足“Grandma'sBoysenberrySpread”的商品选取出来，代价估计为3%。将鼠标放在该物理运算符上，会显示出详细代价信息，I/O成本为0.003125，CPU成本为0.0001581，总成本为0.0032831。（2）对OrderDetails表进行索引查找，代价估计为3%。（3）在内存中对1、2步得到的结果做一个嵌套连接，获得订购了“Grandma'sBoysenberrySpread”的商品的订单编号及产品编号。由于数据量小，该嵌套连接在内存中进

8、行，没有涉及I/O操作，故代价估计为0%。执行嵌套连接操作需要耗费一定的CPU时间，此处，CPU成本为0.000117。（4）对OrderDetails表进行聚集索引查找，按订单编号和产品编号提取“订购单价”和“订购数量”信息，代价估计为27%。（5）在内存中对3、4步得到的结果做一个嵌套连接，获得订购了“Grandma'sBoysenberr