自考-2015版国统~名词解释预习复习资料

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1、#*第一章统计学：统计学是研究如何有效地搜集数据、整理数据、分析或推断数据，并以此为依据对所研究对象做出判断或者决策的一门方法论科学。统计总体与个体：构成统计活动研究对象的全部事物所组成的整体，就称为统计总体，简称总体或母体。总体中的每个个体事物则称为个体。总体中全部个体事物的数量称为总体容量，通常用N表示。有限与无限总体：如果总体中只包含有限个个体，即总体容量是一个有限数，则称为有限总体；如果总体中包含有无限多个个体，即总体容量为无穷大，则称为无限总体。样本：样本是指从总体中随机抽取出来，并作为其代表的那一部分个体所组成的子集。构成样本的个体数目称为样本容量，通常用n

2、表示。通常将由样本构成的总体称为抽样总体。变量:有广义和狭义之分，广义包括数字变量和属性变量，狭义只包括数字变量，有特征、类别、数字之分。统计指标：用来测度研究对象某种特征数量的概念称为统计指标，简称指标。其中，测度总体特征数量的概念称为总体指标，而测度个体特征数量的概念则称为个体指标。定类尺度：又称为名义尺度，它是对个体进行类别划分的测度计量尺度。定序尺度：又称为顺序尺度，是对个体进行排序或分等基础上的测度计量尺度。定距尺度：又称差距尺度，它是对个体特征的差距进行测量的测度计量尺度。定比尺度：又称为比例尺度，它是对个体特征的绝对数量大小进行测量的测度计量尺度。统计指标

3、体系：反映总体及其所含个体的各个方面特征数量的一系列相互联系、相互补充的统计指标所形成的体系。绝对数指标：是反映统计研究对象某一方面绝对数量的统计指标，通常又称总量指标。按计量单位不同分为实物指标和价值指标。时期指标与时点指标：是反映研究对象在某一段时间内累计发生数值总量的指标。而时点指标是反映研究对象在某个时点上所表现数值总量的指标。相对数指标：指由两个相互联系的统计指标相除而得出的比率，又称为比率指标，它反映了研究对象内部各部分之间或各方面之间的相互关系。结构相对指标：是指总体中部分数值与全部数值的比率，它可用来反映研究对象内部的构成状况。其计算公式为：结构相对指标

4、=总体中部分数值/总体中全部数值比值相对指标：是指某个总体对另一个总体或某个个体对另一个个体的同一指标数值的比率，它可用来反映两个总体或两个个体之间的差异程度。动态相对指标：是指本期（报告期）数量与过去某期（基期）相同性质数量的比率，或者本期与过去某期相减的增长量与过去该期数量的比率，统称为动态相对指标。弹性相对指标：又称弹性系数，是指一定时期内相互联系的两个经济指标增长速度的比率，它反映一个经济变量的增长幅度对另一个经济变量增长幅度的依存关系。强度相对指标：是指两个性质不同但有联系的总量指标值的比率。其计算公式为：强度相对指标=某一总量指标值/另一有联系但性质不同的总

5、量指标值。统计指标的外延：又称为指标口径，是指统计指标所包括的具体范围。第二章1数据调查：就是根据统计研究目的要求，对所研究总体中个体的相应特征进行观测记录取得数据的工作过程。2调查对象：是指需要进行调查的客观现象总体，它是由性质上相同的许多个体所组成的集合体。#*3调查项目：就是调查中所要登记日调查单位特征。4现场调查：是指为了了解客观对象的实际情况而对其进行的直观的观测。5试验观测：是指为了揭示事物之间的因果关系而在人为安排的环境条件下对所研究对象进行的观测。6随机抽样调查：又称为概率抽样调查，它是指在抽样调查中，被调查总体中的每个个体被抽中或不被抽中的概率是相同的

6、。7简单随机抽样：是以总体中的个体为抽样单位，并使得每个个体被抽中的机会都相等的一种抽样方式。有重复抽样（放回抽样）和不重复抽样（不放回抽样）之分。8等距抽样：又称为系统抽样，它是先将总体中各个个体按照某种特征值的顺序排队，然后按固定的顺序和间隔在总体中抽取若干个个体组成样本的一种抽样方式。9分层抽样：又称为类型抽样，是先将总体中各个个体按照某种特征分成若干大类（或组），每类（或组）内部的各个个体都相差不大，而类与类之间则相差较大，然后在每一类内采用简单随机抽样方式抽取若干个体，所有类中抽出的个体的集合构成样本。10非随机抽样调查：又称为非概率抽样调查，其调查样本的抽取

7、或是凭调查人员的主观判断进行选取，或是完全由调查人员视调查的使得而随意地选取。分为任意抽样、立意调查和配额抽样三种。11立意调查：这种抽样方式又称为判断抽样或典型调查，它是在对所研究总体中各个体的一般情况已有相当了解的基础上，选择出一个或少数几个比较具有代表性的典型个体即与大多数个体相似的个体作为样本，进行更深入细致的调查，所以，这种方式是一种专家判断抽样方式。12配额抽样：又称为定额抽样，它是在调查总体中依据一定的标准规定地区别或职业别等不同群体的样本个体数配额，然后在每个群体中由调查人员按照配额主观判断抽出一定数额的个体组成样本，所以