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1、三维人脸识别系统研究摘 要生物识别是最能体现计算机智能的特征之一，它在科研工作和日常生活应用方面都引起了巨大的轰动。在所有生物特征里面，人脸特征是最普遍和最容易获取的，所以，人脸识别一直都是模式识别和图像处理领域最热门的课题之一。为了减弱光照、表情、姿态、摄像视角、外貌(例如头发、眼睛)等变化对识别的影响，提高三维人脸识别准确性，本文针对光照、姿态、表情等影响三维人脸识别的因素进行了研究。使用基于球面谐波基图像的光照补偿算法减弱光照对人脸识别的影响，利用三维形变模型和部件技术相结合的人脸识别方法进行多姿态人脸的识别，针对表情变化带来的塑性变形
2、采用基于泊松方程完成非中性人脸网格模型向中性模型的变形，提高带表情模型与同类中性模型之间的相似度。这三种算法在提高三维人脸识别的性能上都有一定的帮助，对于三维人脸识别系统的研究有了一定的理论基础。关键词：人脸识别；三维人脸识别；光照；姿态；表情iiAbstractBiometricsisoneofthebestembodiesthecharacteristicsofcomputerintelligence,itsresearchworkanddailylifeapplicationshavecausedagreatsensation.Inall
3、thebiologicalcharacteristicsofwhich,facialfeatureisthemostcommonandmosteasilyaccessible,so,facerecognition,patternrecognitionandimageprocessinghasbeenthehottesttopicinthefield.Inordertoweakenillumination,facialexpressions,gestures,cameraangle,appearance(eghair,eyes)andsothei
4、mpactofchangeontherecognitionandimprovetheaccuracyofthree-dimensionalfacerecognition,thispaperlight,gesture,facialexpressionandotherfactorsaffectingthe3Dfacerecognitionstudy.Sphericalharmonicsbasicimage-basedilluminationcompensationalgorithmreducedtheinfluenceoflightonfacere
5、cognitionusing3Ddeformablemodelandpartsiscombinedwithmulti-posefacerecognitionfacerecognition,fortheexpressionofchangesintheplasticdeformationPoissonequationbasedonthecompletionofnon-neutralfacialmeshmodeldeformationtotheneutralmodel,increasedwiththesameneutralexpressionmode
6、landthesimilaritybetweenmodels.Thethreedimensionalfacerecognitionalgorithmtoimprovetheperformanceofallhavesomehelp,for3Dfacerecognitionsystemforacertaintheoreticalbasis.KeyWords：facerecognition;3Dfacerecognition;illumination;attitude;expressionii目 录摘 要iAbstractii第1章绪 论31.1
7、本文工作的来源31.2目的和意义31.3国内外进展41.3.1国外进展41.3.2国内进展41.4本文工作的主要内容5第2章光照对三维人脸识别影响算法的研究62.1基于球面谐波基图像的人脸图像光照估计62.1.1球面谐波基图像模型62.1.2人脸的球面谐波基图像近似72.1.3光照估计92.2人脸图像光照补偿102.2.1纹理图像102.2.2差图像11第3章姿态对三维人脸识别影响的算法研究133.1三维形变模型133.2基于ASM的三维人脸分片153.3基于三维部件技术的人脸识别16第4章表情对三维人脸识别的影响的研究204.1算法思想214
8、.2(Guidance-basedconstraintdeformation)(GCD)模型23结 论26-46-参考文献27致 谢28外文科技资
