大数据结构各种排序算法地时间性能.

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1、实用文案HUNANUNIVERSITY课程实习报告题目：排序算法的时间性能学生姓名学生学号专业班级指导老师李晓鸿标准文档实用文案完成日期标准文档实用文案设计一组实验来比较下列排序算法的时间性能快速排序、堆排序、希尔排序、冒泡排序、归并排序(其他排序也可以作为比较的对象）要求(1)时间性能包括平均时间性能、最好情况下的时间性能、最差情况下的时间性能等。(2)实验数据应具有说服力，包括：数据要有一定的规模（如元素个数从100到10000）；数据的初始特性类型要多，因而需要具有随机性；实验数据的组数要多，即同一规模的数组要多选几种不同类型的数据来实验。实验结果要能以清晰的形式给出，如图、表等。(3)

2、算法所用时间必须是机器时间，也可以包括比较和交换元素的次数。(4)实验分析及其结果要能以清晰的方式来描述，如数学公式或图表等。(5)要给出实验的方案及其分析。说明本题重点在以下几个方面：理解和掌握以实验方式比较算法性能的方法；掌握测试实验方案的设计；理解并实现测试数据的产生方法；掌握实验数据的分析和结论提炼；实验结果汇报等。一、需求分析　　(1)输入的形式和输入值的范围：本程序要求实现各种算法的时间性能的比较，由于需要比较的数目较大，不能手动输入，于是采用系统生成随机数。用户输入随机数的个数n，然后调用随机事件函数产生n个随机数，对这些随机数进行排序。于是数据为整数　　(2)输出的形式：输出在

3、各种数目的随机数下，各种排序算法所用的时间和比较次数。　　(3)程序所能达到的功能：该程序可以根据用户的输入而产生相应的随机数，然后对随机数进行各种排序，根据排序进行时间和次数的比较。（4）测试数据：略二、概要设计标准文档实用文案1.抽象数据类型ADTList数据对象D＝{ai

4、ai∈ElemSet,i=1,2,...,n,n≥0}数据关系R1＝{

5、ai-1,ai∈D,i=2,...,n}基本操作virtualvoidclear()=0;boolinsert(constElem&)=0;boolappend(constElem&)=0;lboolremove(Elem&)=0

6、;voidsetStart()=0;voidsetEnd()=0;voidprev()=0;voidnext()=0;intleftLength()const=0;intrightLength()const=0;boolsetPos(intpos)=0;boolgetValue(Elem&)const=0;voidprint()const=0;2.程序的流程（1）输入模块：输入要排序的数的数量n（2）处理模块：系统产生n个随机数，对随机数进行排序（3）输出模块：将排序的结果输出3.算法的基本思想1、随机数的产生：利用srand()产生随机数。2、快速排序：选定一记录R，将所有其他记录关键字k’

7、与记录R的关键字k比较,若k’k则将记录换至R之后，继续对R前后两部分记录进行快速排序，直至排序范围为13、插入排序：逐个处理待排序的记录，每个新记录与前面已排序的子序列进行比较，将它插入到子序列中正确的位置4、冒泡排序：比较并交换相邻的元素对，直到所有元素都被放到正确的地方为止。5、归并排序：将两个或者多个有序表归并成一个有序表6、堆排序：首先将数组转化为一个满足堆定义的序列，然后将堆顶的最大元素取出，再将剩下的数排成堆，再取堆顶数值，…。如此下去，直到堆为空。到最后结束时，就排出了一个由小到大排列的数组。标准文档实用文案三、详细设计（1）产生随机数：直接调用

8、函数srand(),以时间作为随机种子进行选择，并把随机数装入数组中unsignedlongint*Sort::setRan(unsignedlongintnum){unsignedlongint*ra;ra=(unsignedlongint*)malloc(num*sizeof(unsignedlongint));srand(time(NULL));for(unsignedlongintm=0;m

9、gh标识最后一个元素的位置，从后向前，将关键字与轴值比较，直至遇到小于轴值的关键字，前移，low标识在第二个元素的位置，从前向后，将关键字与轴值比较，直至遇到大于轴值的关键字，后移。当low,high相遇后第一趟排序结束。调整数列，轴值左边的为比轴值小的，右边为比轴值大的。对轴值左边（即low到pivotkey-1的数）和右边的子列（pivotkey+1到high的数）分别进行上述递归快速排序，直