气象仪器介绍

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时间:2019-04-25

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1、一、大气成分站维码介绍内容:大气成分观测项目类别有温室气体、气溶胶、反应性气体、臭氧柱总量及廓线、辐射、干湿沉降、其他观测、基本气象要素等。大气成分观测业务分为三大类:大气本地观测业务、基本大气成分观测和环境观测业务三类。大气本底观测业务——为长期、准确地获取全球或区域大气成分本底变化基础数据资料而开展的观测业务。开展大气本底观测业务的台站主要包括全球大气本底站、区域大气本底站。基本大气成分观测业务——为获取反映人类或自然活动对一定范围内大气成分及其物理、化学特性的影响及其变化趋势而设置的观测业务。开展基本大气成分观测业务的台站主要包括沙尘暴观测站、大气成分观测站。环境

2、气象观测业务——各级地方气象部门为满足当地气象服务需求而开展的大气成分观测相关业务。开展环境气象观测业务的台站主要包括由各级地方气象部门建立的环境气象观测站。本站为环境气象观测站,观测项目类别为气溶胶。下图是观测数据产品图:24小时产品数据图一、舒适度测量仪维码介绍内容:生物舒适度测量仪由广东省气象计算机应用开发研究所生产。研究表明,影响人体舒适程度的气象因素,首先是气温,其次是湿度,再其次就是风向风速等。能反映气温、湿度、风速等综合作用的生物气象指标,人体感受各不相同。人体舒适度指数就是建立在气象要素预报的基础上,较好地反映多数人群的身体感受综合气象指标或参数。人体舒

3、适度指数计算公式(ssd)=(1.818t+18.18)(0.88+0.002f)+(t-32)/(45-t)-3.2v+18.2。其中t为平均气温,f为相对湿度,v为风速。人体舒适度指数分级86—88,4级人体感觉很热,极不适应,希注意防暑降温,以防中暑;80—85,3级人体感觉炎热,很不舒适,希注意防暑降温;76—79,2级人体感觉偏热,不舒适,可适当降温;71—75,1级人体感觉偏暖,较为舒适;59—70,0级人体感觉最为舒适,最可接受;51—58,-1级人体感觉略偏凉,较为舒适;39—50,-2级人体感觉较冷(清凉),不舒适,请注意保暖;26—38,-3级人体感

4、觉很冷,很不舒适,希注意保暖防寒;<25,-4级人体感觉寒冷,极不适应,希注意保暖防寒,防止冻伤。产品图三、闪电定位仪维码介绍内容:当雷击发生时,其巨大的瞬间回击电流会产生一个很强的电磁脉冲辐射,它以光速向四周传播,闪电定位仪的正交天线收到雷击电磁脉冲的甚低频信号,并以信号的峰点位置作为信号到达时刻的参考点,记录下电磁脉冲到达该接收点的时间,定位仪的正交磁场天线接收的磁场信号经电路处理后得到磁场的东西和南北分量Bew和Bns,用于场强计算,由所接收到的信号场强和脉冲电磁波传播的规律还可以推算出雷击电流的大小和极性。接收点闪电电磁脉冲波形图闪电定位仪产品图:图为2017年

5、1月11日全省闪电定位图为细节放大图四、蓝天自动观测仪蓝天观测仪由广州市雨青田电子有限公司生产。产品图:五、GPS-MET水汽遥感探测站维码介绍内容:GPS信号在传播过程中会受到地球大气电离层与中性大气层两种不同性质的延迟影响,其中中性大气层延迟80%以上发生在对流层,因此又称对流层延迟。电离层延迟为色散性延迟,可以通过多频GPS数据组合加以消除,而对流层延迟为非色散性延迟,在高精度数据处理中,一般将测站天顶对流层延迟(zenithtroposphericdelay,ZTD)作为待估参数与位置参数一起解算。1992年,Bevis等第一次提出了GPS气象学的概念,指出天顶

6、干延迟(zenithhydrostaticdelay,ZHD)可以由地面气压观测结合延迟模型精确确定,进而从总延迟中分离得到天顶湿延迟(zenithwetdelay,ZWD),根据天顶湿延迟和大气加权平均温度Tm就可计算出天顶可降水量(precipitablewatervapor,PWV)。简要的原理如图1所示产品图:六、边界层风廓线雷达二维码介绍内容:大气中折射率的不均匀能够引起对电磁波的散射,其中大气中的湍流活动导致折射率涨落而引起的散射(即湍流散射),散射层的运动和湍流块的运动都可造成返回电磁波信号的多普勒频移,采用多普勒技术可以获得其相对于雷达的径向速度,通过进

7、行多射向的速度测量,在一定的假定条件下可估测出回波信号所在高度上的风向、风速和垂直运动,从而获取大气风廓线资料。原理图:产品图:产品动态图:七、雨滴谱监测仪二维码介绍内容雨滴谱观测仪由华创风云(北京)测量技术有限公司生产。是一种新颖的高科技的激光技术产品,可连续对降水颗粒的尺寸、速度和数量进行连续观测,由此推导出粒径分布、降水量、能见度、降水类型等,可区分毛毛雨、雨、雨夹雪、冰雹、雪和混合降水。产品图:??八、自动土壤水分观测站二维码介绍内容:传感器发射一定频率的电磁波,电磁波沿探针传输,到达底部后返回,检测探头输出的电压,由于土壤介电常

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