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《人眼定位的算法 数字图像毕业论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、（论文）摘要摘要人脸识别因为在驾驶员疲劳驾驶、视频会议、医学、档案管理、系统公安（罪犯识别等）等方面的巨大应用前景越来越成为模式识别和人工智能领域的一个研究热点，其中，由于眼睛与人脸部的其他部位相比，其灰度变化特征十分明显，因此，人眼定位研究算法对于人脸识别系统有着非常重要的意义和影响。在常规的光线下，人眼区域在人脸区域中有两个显著地特征，一个是较周围的区域暗，另一个是灰度差值较大，因此，本文使用了一种通过灰度积分和微分投影的眼睛定位方法，其前提是在人脸区域中进行人眼定位，可用于疲劳驾驶检测中的人眼快速定位。在从人脸区域中去除容易被分隔出的，又
2、影响人眼定位的干扰信息的基础上，利用水平和垂直灰度微积分投影的方法并结合人脸的结构特征得到眼睛的位置坐标。该算法利用VisualC++编写程序，运算时间较短，结合简单有效的灰度投影分析，大大提高了定位的速度，并且定位较准确。关键词：水平和垂直灰度微积分投影；灰度投影；人眼定位IV（论文）AbstractAbstractFacerecognitionforthepilotfatiguedriving,videoconference,medicine,human-computerinteraction,filemanagement,publicse
3、curitysystem(criminalidentificationandapplicationprospectofthehugemoreandmorebecomepatternrecognitionandthefieldofartificialintelligenceofaresearchfocus,amongthem,becausetheeyetotheotherpartsofthefacecomparedwiththegrayfeaturesveryobvious,therefore,eyelocationalgorithmresear
4、chforfacerecognitionsystemhasaveryimportantsignificanceandinfluence.Inconventionallight,thehumaneyeareainthefaceregionaretwosignificantlyfeature,aistheareasurroundingthedark,theotherisagrayleveldifferenceisbigger,therefore,thispaperusesathroughthegrayintegralanddifferentialp
5、rojectioneyespositioningmethod,thepremiseisthefaceregionintheeyelocation,canbeusedforthedetectionofthehumaneyefatiguedrivingfastpositioning.Fromthefaceregionintheremovaloftheeasytospacegoesout,andinfluencetheinterferenceofeyelocationinformation,andonthebasisofusingthehorizon
6、talandverticalgraycalculusprojectionmethodandcombiningwiththefeaturesofthestructureoffacethepositionoftheeyesgetcoordinates.ThealgorithmusingVisualC++program,operationtimeisshort,thecombinedwithsimpleandeffectivegray-levelprojectionanalysis,greatlyimprovingthepositioningofth
7、espeed,andlocatingthemoreaccurate.Keyword:shorizontalandverticalgraycalculusprojection；eyelocation;grayintegralanddifferentialprojectionIV（论文）目录目录绪论10.1课题背景及意义10.2国内外研究现状及发展20.2.1国外研究现状20.2.2国内研究现状20.3开发平台简介30.3.1MicrosoftVisualC++开发平台30.3.2Windows操作系统40.4性能要求5第一章数字图像基础61.1图
8、像处理常用方法61.2数字图像处理及其特点61.3数字图像处理的目的和主要内容71.3.1数字图像处理的目的71.3.2数字图像处理的主要内容71.4
