ie工业工程培训教材-第2章.

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时间:2019-04-22

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1、...第二章运转分析1.运转分析的概要什么是运转分析?经过1天或者长时间观测,通过分析生产内容和非非生产内容,设定生产力提高和标准时间时,设定合理的余率为目的的,观测分析的手法。运转分析的方法种类观测方法目的优点缺点用秒表长时间 连选定少数作业者(机详细的分析结果-需要观测者的很多努续观测法观测运转情况器),详细测算所发生的工作时间力-不能一次观测到很多观测对象瞬间用眼多次选定多数作业者(机-一次观测很多-因观测只限于是表面瞬间观测观测对象化,详细分析有困难器),详细测算所发生观测法的工作时间-观测者可以同时进行其他工作※其他方法:-依据作业报表及资料的方法;-V

2、TR.根据运转系统分析。表I2—1运转分析的目的(1)通过对生产内容和非生产内容的分析,改善生产系统。(2)去除或减少无论是作业者还是机器的等待等非生产因素,保证按计划生产。(3)为设定(改定)标准时间,计算合理的余率。什么是附加价值?所谓附加价值是指企业从生产活动中创造出新的价值;一般来讲附加价值是从销售......额中减去外部购入的价值。工序中的附加价值是材料变形的瞬间开始就可以看作是创造附加价值的瞬间;冲压......1.运转分析中的作业分类运转最重要的目的是创造附加价值;为了分析运转情况对下面作业分成有附加价值的作业和没有附加价值的作业是很重要的。区分大分

3、类中分类项目(事例)主作主体作业切削加工,加工,铝焊,组装,插入零件直接材料,部品的变形,变质等,直接投入创造出附加价值的作业运转业检查,包装,材料的粘贴及剥离,工件尺寸检测,引线切割辅助作业辅助主体作业,虽然每个循环都发生,但是,是间接投入的作业作业准备图纸取放,零件整理,工器具取放,机种交换作业空闲工具研削,机器加油,废料处理,不定期材料搬运非时间空闲清扫,起重机闲置,产品等待,教育,QC运疲劳空闲个人休息,规定休息,重物搬运转生理空闲上厕所,闲谈,喝水,擦汗机器故障,停电,计划等待,材料短缺,作业时间非作业 未遵守表I2—2作业的分类业主作业准备作业....

4、..作业空闲的分类图I2—1为主作业(准备,收尾,搬运)而进行作业,每一个或者几个循环定期发生一次的作业为了分析运转损失,有必要注意生产现场投入的工时是在进行什么工作;在生产现场给作业分类的话,可以分成如下几类:虽然是必要的作业要素,但不规则,是偶然发生的要素(主要原因是:机器,工具,材料等物质性要素)主体作业主要与作业本身无关以管理为目的所发生延迟主作业主要是为了满足人的生理要求发生的要素辅助作业 正规作业指为了恢复在恶劣的作业环境造成的疲劳而发生延迟要素,因无法在其他时间恢复疲劳,造成作业量下降准备前后作非作业有因管理职责任的非作业和作业者责任的非作业两种作业

5、时间......疲劳空闲人性空闲生理空闲非正规作业作业空闲非人性空闲现场空闲图I2—2信息收集的要领假如你认为有必要收集信息的话,首先,看一下你自己的工作方式,担任了新的工作,首先有必要准备情报目录,然后再次对此目录进行“必要的”情报和“没有也没什么问题的”的情报分类。然后,把此目录给与业务有关的人员看,听一听意见,最后,必要的信息目录完成后,在最短的时间内制订信息收集计划并进行信息收集工作。3.工作抽样的概要......什么是工作抽样?所谓工作抽样就是指对人或者机器的运转状态及种类等进行瞬间观测,对此结果进行整理、汇总,应用观测项目的时间构成比率、运转率(或者非

6、运转率)、统计学对抽样的理论进行调查分析的方法。期间,对象分析 作业日报资料分析设备运转作业日 期间,对象分析运转分析分析连续运VTR,连续检测仪观测分析分析瞬间运工作抽样【运转分析的种类和工作抽样】图I2—3工作抽样的用途(1)把握设备或者人的运转内容。①掌握余力;②了解是否进行作业的合并和分割;③判断是否增加作业者或增设设备;④掌握作业流向是否平衡。......(2)作为设定标准时间的基础资料特别是对个别不规则的大的作业有效。(3)作为决定作业空闲率的基础资料根据标准时间的设定方法,即使只能计算出净作业时间,也因发生不规律,种类繁多,多样化,很难计算出各个时间

7、值的空闲率,而工作抽样是计算这些的一个很有效的方法。4.工作抽样的理论意义工作抽样的理论(1)工作抽样是以概率的统计方法为基础。(2)工作抽样时,样品的数量多的话,样品特性的分布曲线与收集单位的分布曲线几乎差不多一致。还有考虑到经济性和可信性,规定抽样样数量是很重要的,对各作业要素的提取机会要均等是合理的。统计的基础理论(1)二项分布工作抽样时,每回观测结果的出现概率实现二项分布。二项分布的标准偏差(б):P(1-P)P:对象出现的概率б=N:抽样的大小N(2)正规分布(正规曲线下的面积)......图I2—4(3)可信度(概率的正确度):正规分布上的代表性概率。

8、P(μ-б

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