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1、图像读入从图形文件中读入图像imreadSyntax:A=imread(filename,fmt)filename：指定的灰度或彩色图像文件的完整路径和文件名。fmt:指定图形文件的格式所对应的标准扩展名。如果imread没有找到filename所制定的文件,会尝试查找一个名为filename.fmt的文件。A：包含图像矩阵的矩阵。对于灰度图像,它是一个M行N列的矩阵。如果文件包含RGB真彩图像,则是m*n*3的矩阵。对于索引图像，格式[X,map]=imread(filename,fmt)X：图像数据矩阵。MAP：颜色索
2、引表图像的显示imshow函数：显示工作区或图像文件中的图像Syntax：imshow(I)%I是要现实的灰度图像矩阵imshow(I,[lowhigh]，param1,val1,param2,val2,...)%I是要现实的灰度图像矩阵，指定要显示的灰度范围，后面的参数指定显示图像的特定参数imshow(RGB)imshow(BW)imshow(X,map)%map颜色索引表imshow(filename)himage=imshow(...)操作：读取并显示图像I=imread('C:UsersfanjinfeiD
3、esktopbaby.bmp');%读取图像数据imshow(I);%显示原图像图像增强一．图像的全局描述直方图（Histogram）：是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。图像直方图（ImageHistogram）：是表示数字图像中亮度分布的直方图，用来描述图象灰度值，标绘了图像中每个亮度值的像素数。灰度直方图：是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。描述了一幅图像的灰度级统计信息。是一个二维图，横坐标
4、为图像中各个像素点的灰度级别，纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的次数或概率。归一化直方图：直接反应不同灰度级出现的比率。纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的概率。图像的灰度直方图：是一个离散函数，表示图像每一灰度级与该灰度级出现概率的对应关系。图像的灰度直方图运算：imhist()函数，其横坐标表示像素的灰度级别，纵坐标为像素点的个数。Imhist函数=Displayhistogramofimagedata显示灰度直方图的函数Syntax：①imhist(I)②imhist(I,n)%I为要计算
5、的灰度直方图图像%n指定的灰度级的数目，表示所有灰度级均匀分布在n个小区间内。③imhist(X,map)④[counts,x]=imhist(...)%counts直方图数据向量。counts(i)第i个灰度区间中的像素数目。x是保存了对应的灰度小区间的向量。注意：若调用时不接受这个函数的返回值，则直接显示直方图；在得这些返回数据之后，也可以使用stem(x,counts)手绘直方图。例1：显示某一图像的灰度直方图I=imread('C:UsersfanjinfeiDesktopbaby.bmp');%读入图像
6、imhist(I)%显示图像的灰度直方图例2：显示原图像和图像的灰度直方图I=imread('C:UsersfanjinfeiDesktopbaby.bmp');%读入图像figure;imshow(I);%显示原始图像title('source');figure;imhist(I);%显示图像的灰度直方图title('graph');注意：这里显示的是未经归一化的灰度直方图，纵轴表示图像中所有像素取到某一特定灰度值的次数，横轴表示所有灰度值。例3：归一化直方图I=imread('C:Usersfanjinfe
7、iDesktopbaby.bmp');%读入原图像figure;%打开新窗口[M,N]=size(I);%计算图像大小[counts,x]=imhist(I,32);%计算有32个小区间的灰度直方图counts=counts/M/N;%计算归一化灰度直方图各区间的值stem(x,counts)%绘制归一化直方图注意：counts保存了落入每个区间的像素个数.图像归一化：就是将图像转换成唯一的标准形式，消除同类图像不同变形体之间的外观差异。二．直方图均衡化目的：通过某种灰度映射，使输入图像转换为在每个灰度级上都具有近似相
8、同的像素点数的输出图像。（输出的直方图均匀）结果：使图像具有较高的对比度和较大的动态范围。Histeq函数：Enhancecontrastusinghistogramequalization直方图均衡化Syntax：[J,T]=histeq(I)%I是原始图像；J是直方均衡化的输出图像，例：利用直方图
