基于iOS的图片标注系统

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1、本科毕业设计（论文）题目：基于iOS的图片标注系统学院软件学院专业软件工程学生姓名学生学号指导教师提交日期47摘要随着网络资源地增加，图片分享在网络社交中的比重越来越高。而在图片分享之前进行图片处理是许多互联网用户都爱做的事情。迎着用户的需求，市场有许多的图片处理软件应运而生。但大都是对图片进行美化，增加亮度等，对图片像素进行处理，且操作比较复杂。本系统本着操作简便，效果美观的原则，为用户提供了四种图片标注方式，让用户可以随心所欲地DIY自己的图片，最后将会产生出意想不到的效果。本系统提供的四种

2、标注方式为：(1)文字标注(2)图片标注(3)声音标注(4)链式标注本系统基于iOS7，开发环境为Xcode，以可复用，易扩展为宗旨，整体框架基于iOS使用MVC进行架构，系统内部封装遵循面向对象的原则，系统对外遵循面向接口的原则，系统默认界面遵循可定制原则定义相应delegate对外开放，系统实体为一个封装系统逻辑与用户操作的ViewController。每一种标注方式作为一种控件提供给用户进行选择，减少标注方式与系统实体的耦合性，提高系统更改的灵活性。本系统的最终成果以第三方控件为目标，在基

3、础逻辑功能完善的条件下，主要提高系统的通用移植性与更多的可自定义内容。关键词：iOS；第三方控件；图签制作47AbstractInthispaper,multivariablepredictivecontrolalgorithmanditsapplicationtothecontroloftheenvironmentaltestdeviceareintroducedparticularly.Thetemperatureandhumiditycontrolsystemoftheenvironmen

4、taltestdeviceischaracterizedaslongtimedelayandseverecoupling.Therefore,theroutinePIDcontroleffectisunsatisfactory.Inthiscase,thesimulationofthetemperatureandhumiditycontroloftheenvironmentaltestdevicebasedonmultivariablepredictivecontrolalgorithmisma

5、de.Predictivecontrolalgorithmisoneofcontrolalgorithmbasedondescriptionofsystem’sinput-output.Itsthreebasicprinciplesarepredictivemodel,rollingoptimizationandfeedbackcorrection.Itchoosesunitstepresponseasitspredictivemodel,sothatthemodelingprocessissi

6、mplified.Inaddition,goodcontrolanddecouplingeffectscouldbepossessedbymeansofselectionsuitableparameters.Inthispaper,theenvironmentaltestdeviceisintroducedbrieflyandtheexistingproblemsareshowed.Thenmultivariablepredictivecontrolalgorithmispresentedpar

7、ticularly,includingmultivariableauto-balancesystempredictivecontrolalgorithmandmultivariableauto-unbalancesystempredictivecontrolalgorithm.Next,systemmodelingprocessandcorrespondingsystemmodelareproposed.Further,themultivariablepredictivecontrolalgor

8、ithmisappliedtothetemperatureandhumiditycontrolsystemoftheenvironmentaltestdevice.Finally,thesimulationresultsarecompared.Resultsofthesimulationshowthatmultivariablepredictivecontrolalgorithmcouldbeusedinthosemultivariablesystemlikethetemperatureandh