毕业论文--变压器绕组故障诊断方法

毕业论文--变压器绕组故障诊断方法

ID:35658486

大小:1.47 MB

页数:49页

时间:2019-04-07

毕业论文--变压器绕组故障诊断方法_第1页
毕业论文--变压器绕组故障诊断方法_第2页
毕业论文--变压器绕组故障诊断方法_第3页
毕业论文--变压器绕组故障诊断方法_第4页
毕业论文--变压器绕组故障诊断方法_第5页
资源描述:

《毕业论文--变压器绕组故障诊断方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、第2页湖南大学毕业设计(论文)HUNANUNIVERSITY毕业设计(论文)设计论文题目:变压器绕组故障诊断方法学生姓名:学生学号:专业班级:电自1108学院名称:电气与信息工程学院指导老师:学院院长:2015年5月22日第5页湖南大学毕业设计(论文)摘要在电力系统中,电力变压器是其枢纽设备,其在电力系统中占据很重要的作用,如果变压器发生故障的话可能会对电网造成很严重的危害。所以保证电力变压器的安全稳定是非常重要的。有很多数据统计显示,变压器绝缘性能的劣化是变压器发生故障的主要原因,为了保证变压器的正常工作,电力系统应该加强对变压器的检测和诊断,提高对变压器正常运行的

2、维护水平。如今有很多种诊断变压器绝缘故障的方法,分析变压器油中溶解气体(DGA)是对变压器内部故障诊断的重要手段之一,分析变压器油中气体含量成分可以作为了解变压器内部故障的重要依据,试验证明分析变压器中的气体成分及含量对发现变压器内部的故障是非常有效的。本文选用了油中溶解气体作为估值诊断的特征量,然后分析了各种特征性气体与故障的联系,然后分析了故障诊断和神经网络的基本理论,采用的了BP算法对神经网络进行了改进,提高系统的诊断效率和准确率,将油中气体分析法和神经网络方法结合对变压器绕组绝缘故障进行诊断。在最后对文章进行总结,总结了神经网络故障诊断系统的优势和所存在的不足

3、,并对未来智能故障系统进行了展望。关键字:变压器绕组;DGA;BP神经网络;故障诊断第5页湖南大学毕业设计(论文)TransformerwindingfaultdiagnosismethodAbstractInpowersystem,powertransformeristhekeyequipment,whichoccupiesaveryimportantroleinthepowersystem,ifthetransformerfaultmaybetheveryseriousharmtopowergrid.Sotoensurethesecurityandstabilit

4、yofpowertransformerisveryimportant.Alotofstatisticaldatashows,thedeteriorationoftheperformanceofthetransformerinsulationisthemaincauseofthefaultoftransformer,inordertoensurethetransformertoworkproperly,thepowersystemshouldstrengthenthedetectionanddiagnosisoftransformer,improvethemainten

5、anceleveltothenormaloperationofthetransformer.Nowtherearemanykindsofdiagnosisoftransformerinsulationfaultmethod,analysisofdissolvedgasintransformeroil(DGA)isonthetransformerinternalfaultdiagnosisisoneoftheimportantmeansandanalysisintransformeroilgascompositioncanbeusedasanimportantbasis

6、forunderstandingtheinternalfaultoftransformertestsverifiedthatMinganalysisoftransformeringascompositionandcontentoftransformerinternalfaultisveryeffective.Thisselectionofthedissolvedgasinoilasavaluationdiagnosischaracteristics,andthenanalyzesthecharacteristicsofvariousgasesandfault,andt

7、henanalyzesthebasictheoryoffaultdiagnosisandneuralnetwork,theBPalgorithmofneuralnetworkisimproved,improvethesystemofdiagnosisefficiencyandaccuracy,thegasinoilanalysismethodandneuralnetworkmethodforthecombinationoftransformerwindinginsulationfaultdiagnosis.Intheend,theadvantages

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。