多晶硅生产系统加压节能技改项目环境影响报告书

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1、四川新光硅业科技有限责任公司多晶硅生产系统加压节能技改项目环境影响报告书目录0.前言11.总则31.1编制依据31.1.1环保法律、法规、文件31.1.2与项目有关的文件、资料41.2评价目的与工作原则41.2.1评价目的41.2.2工作原则41.3污染控制与保护环境的目标41.3.1污染控制的目标41.3.2环境保护目标51.4评价标准61.4.1环境质量标准61.4.2污染物排放标准61.5评价工作重点71.6评价因子71.7评价工作等级81.7.1地表水环境81.7.2环境空气81.7.3声环境91.7.4环境风险91.8评价范围91.9产

2、业政策符合性101.10规划符合性与选址合理性132.现有工程回顾与分析172.1现有工程建设实施概况172.2现有工程主要组成182.3现有生产工艺简介192.4现有工艺产污环节分析292.5现有工程原辅料消耗312.6现有水量平衡及物料平衡312.7现有污染及防治措施412.7.1现有废水排放及治理措施412.7.2现有废气排放及治理措施432.7.3噪声产生及防治措施472.7.4固体废物处理、处置及综合利用情况482.7.5污染物排放总量492.7.6存在的问题和建议493.技改项目概况513.1项目基本情况513.1.1项目名称513.

3、1.2建设地点5116四川新光硅业科技有限责任公司多晶硅生产系统加压节能技改项目环境影响报告书3.1.3建设性质513.1.4生产规模513.1.5投资总额523.1.6员工人数及工作制度523.1.7建设进度523.2项目组成523.3主要生产设备563.4原辅材料消耗613.5资源、能源消耗及供应623.6原料、产品供应和贮运664.工程分析684.1生产工艺684.2工艺流程简介694.3产污环节分析784.4水量平衡804.5物料平衡824.6污染物排放及治理方案914.6.1废水排放及治理措施914.6.2废气排放及治理措施964.6.

4、3噪声产生及防治措施1004.6.4固体废弃物产生及处置方案1014.6.5非正常排放污染源分析1024.7小结1035.建设地区环境概况1055.1地理位置1055.2自然环境概况1055.2.1地形、地貌、地质1055.2.2气候、气象1055.2.3水文1065.2.4植被及生物多样性1075.3社会环境概况1075.3.1行政区划与人口1075.3.2社会经济1075.3.3农业1085.3.4旅游1085.3.5交通运输1085.3.6乐山大佛风景区概况1095.3.7乐山高新技术产业开发区简介1106.环境质量现状监测与评价1126.

5、1地表水环境现状评价1126.1.1地表水环境现状1126.1.2地表水环境现状评价1146.2地下水环境现状评价1156.3大气环境现状评价1166.4声环境现状评价1176.5小结1187.环境影响分析1207.1施工期环境影响分析1207.1.1施工期污染源分析1207.1.2施工期大气环境影响分析及对策12016四川新光硅业科技有限责任公司多晶硅生产系统加压节能技改项目环境影响报告书7.1.3施工期声环境影响分析及对策1227.1.4施工期固体废物处置及管理1247.1.5施工期污水排放及控制措施1257.2运营期废水排放影响分析1267

6、.2.1节水措施分析1267.2.2废水排放情况1277.2.3园区管网及污水处理厂简介1277.2.4废水达标排放分析1287.2.5废水纳管可行性分析1297.2.6地表水影响简要分析1297.2.7地下水影响简要分析1297.3运营期大气环境影响预测与评价1307.3.1大气污染源调查和分析1307.3.2评价因子筛选及评价标准确定1307.3.3评价工作等级及评价范围确定1317.3.4大气环境影响预测分析与评价1317.3.5大气环境防护距离及卫生防护距离1337.4运营期声环境影响评价1387.4.1噪声源强确定1387.4.2评价方

7、法与预测模式1397.4.3环境噪声影响评价1407.5运营期固体废物环境影响分析1407.5.1废弃物产生量及分类鉴别1407.5.2废弃物处置方法分析1417.5.3废弃物储运方式及要求1427.6小结1428.环境风险评价1448.1风险识别1448.1.1危险化学品使用统计1458.1.2有毒有害化学品的危害特性识别1458.1.3危险物质使用的环境风险1488.2评价等级的确定1498.2.1重大危险源识别1498.2.2项目所在位置敏感度识别1498.2.3环境风险评价等级确定1508.3风险源项分析1508.3.1事故树(ETA)分

8、析1508.3.2最大可信事故1518.3.3事故概率调查1518.3.4源强计算1518.4事故后果预测及分析1538.4.1预测模式

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