毕业设计（论文）-基于MATLAB图象增强技术

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1、南京人口学院毕业论文作者：学号：学系：信息科学系.专业：电子信息工程技术.题目：基于MATLAB图像增强技术指导者：信息科学系教研室成员(姓名)(专业技术职务)2012年5月南京3毕业论文中文摘要图像增强是指依据图像所存在的问题，按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些冗余信息的处理方法。其主要目的是使得处理后的图像对给定的应用比原来的图像更加有效同时可以有效的改善图像质量。图像增强技术主要包含直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理和彩色处理技术等。本文先对图像增强的原理进行概述，然后对图像增强的方法分类并给出直方

2、图增强、平滑和锐化等几种常用的增强方法、彩色图像增强的理论基础，通过MATLAB实验得出的实际处理效果来对比各种算法的优缺点，讨论不同的增强算法的技术要点，并对其图像增强方法进行性能评价。关键词：MATLAB图像增强直方图增强平滑锐化彩色图像增强3毕业论文外文摘要Title：ImageenhancementtechnologybasedonMATLABAbstractTheimageintensificationisrefersspecificlyaccordingtoneedstohighlightinanimagecertaininfo

3、rmations,simultaneously,weakenstheinformationprocessingmethodwhichorremovescertaindoesnotneed.Afteritsmainpurposeistheprocessingimageismoreeffectivethantocertainspecificapplicationstheoriginalimage.Theimageintensificationtechnologymainlycontainshistogramrevisionprocessing,

4、imagesmoothprocessing,imageintensificationprocessingandthecoloredprocessingtechnologyandsoon.Thisarticlefirstintroducestheprincipleofimageenhancementandclassification，andthenfocusonseveralmethodstostudysuchasandhistogramenhancement,smoothingandsharpening,andothercommonlyus

5、edinlearningthebasicdigitalimageWiththeapproach,throughMatlabexperimentthattheactualeffectofvariousalgorithmstocomparetheadvantagesanddisadvantagestodiscussthedifferentenhancementalgorithm.Theapplicationofoccasions,anditsimageenhancementmethodofperformanceevaluation.Keywor

6、ds：matlabimageenhancementhistogramenhancementsmoothingsharpeningimageenhancementofcolorlove3目次1绪论52MATLAB简介62.1MATLAB主要功能72.2MATLAB优势72.2.1工作平台和编程环境72.2.2实用的程序语言72.2.3计算机数据处理能力72.2.4图形处理功能82.2.5应用的模块集合工具箱82.3MATLAB常用工具箱82.4小结83图像增强103.1图像增强技术概述103.2直方图增强103.2.1直方图103.2.2直方

7、图均衡化113.2.3图像二值化123.3平滑133.3.1线性滤波133.3.2非线性滤波143.3.3巴特沃斯低通163.4锐化173.4.1拉普拉斯算子173.4.2巴特沃斯高通183.5彩色图像增强193.5.1伪彩色增强193.5.2真彩色增强203.5.3假彩色增强203.5.4RGB模型三大转换21结论24致谢25参考文献2631绪论随着人类社会的进步和科学技术的发展，图像增强技术的发展大致经历了初创期、发展期、普及期和应用期4个阶段。初创期开始于20世纪60年代，当时的图像采用像素型光栅进行扫描显示，大多采用中、大型机对其进

8、行处理。20世纪70年代进入了发展期，开始大量采用中、大型机进行处理，图像处理也逐渐改用光栅扫描显示方式，特别是出现了CT和卫星遥感图像，对图像增强处理提出了一个更高的要求。到了