毕业设计(论文)--节能发电调度优化方法研究

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1、华中科技大学文华学院毕业设计(论文)华中科技大学文华学院毕业设计(论文)题目:节能发电调度优化方法研究学生姓名:学号学部(系):专业年级:指导教师:职称或学位:教授2010年5月24日51华中科技大学文华学院毕业设计(论文)目录摘要III关键词IIIAbstractIVKeyWords:IV1.绪论11.1课题研究的背景和意义11.1.1电力系统的简介11.1.2我国电力工业现状11.2优化调度方法在电力系统中的应用21.2.1优化调度中的主要问题22.遗传算法的特点和基本方法32.1遗传算法概述3

2、2.1.1遗传算法概念32.1.2遗传算法的步骤和意义42.2遗传算法的理论基础62.2.1模式定理和积木块假设62.2.2遗传算法的隐并行性72.2.3遗传算法性能评估82.3遗传算法的特点951华中科技大学文华学院毕业设计(论文)2.3.1遗传算法的优点92.3.2遗传算法的不足之处102.3.3遗传算法与传统算法的比较102.4改进的遗传算法122.4.1遗传算法的主要问题和解决方案123.基于改进遗传算法的AGC机组优化组合133.1传统的机组组合模型133.1.1目标函数133.1.2约束

3、条件143.2考虑AGC的机组优化组合数学模型153.2.1电力市场环境下的AGC调节容量问题163.2.2目标函数173.2.3约束条件173.3可变长二进制编码183.4等微增率获取功率203.5差异函数选取233.6主要群初始化和主种群终止设定253.7子种群初始化和子种群终止设定253.8主种群和子种群遗传算子设计253.9开采点的获取283.10改进遗传算法中的一些讨论293.10.1搜索域与开采点之间的关系2951华中科技大学文华学院毕业设计(论文)3.10.2子种群的控制294.算例仿

4、真分析304.1算例一304.2算例二345.结论37参考文献39致谢40附录4151华中科技大学文华学院毕业设计(论文)节能调度优化方法研究摘要随着电力运营体制改革的不断深入和电力市场的逐渐形成,电力系统中AGC功率调配和机组优化组合的规模越来越大,约束条件也越来越复杂。论文对遗传算法在AGC功率调配和机组优化组合中的应用进行了研究,主要包括以下几个方面:论述了遗传算法的相关理论,指出标准遗传算子存在的一些缺陷,提出新的改进遗传算法模型,分析了改进遗传算法的性能;对于包含AGC的机组优化组合模型的

5、特殊性,提出了可变长的二进制编码,并且根据该编码设计了专门的遗传操作,对于其中的连续变量,提出使用等微增法处理;根据AGC功率调配模型的特点,对改进遗传算法模型进行了适度的简化,结合优先级法处理模型中的连续变量,提高了算法的性能和精度;最后结合数据进行仿真,结果表明改进遗传算法收敛迅速,计算精度高。关键词:改进遗传算法,自动发电控制,机组组合,异化算子51华中科技大学文华学院毕业设计(论文)SchedulingoptimizationmethodsforenergysavingAbstractWit

6、hthepowerindustryofChinaisgoingtoestablishamarket-basedoperationalmechanism,TheSelectionofAGCUnitsandGeneratorUnitOptimalCommitnentonagrowingscale,constraintconditionsisincreasinglycomplex.PapersonGeneticAlgorithmsinAGCandGeneratorUnitOptimalCommitmema

7、ndtheapplicationofresearch,includingthefollowing:AnalysisoftheSelectionofAGCUnitsandGeneratorUnitOptimalCommitmentofdevelopmentandcurrentsituation,andnotedthatthestudyGeneratorUnitOptimalCommitmentincludedAGCoftheneedforanewmodel;ThetheoryofGeneticalgo

8、rithmsisdiscussed,andanumberofdeficienciesofthestandardgeneticalgorithmarepointedout,Newimprovedgeneticalgorithmmodel,analysisofthegeneticalgorithmtoimproveperformance;AccordingtotheSelectionofAGCUnitsmodelthecharacteristicsofimprovedge

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