毕业设计(论文)--基于VC++6.0图像增强技术的实现

毕业设计(论文)--基于VC++6.0图像增强技术的实现

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1、毕业设计题目:基于VC++6.0的图像增强技术的实现学院:计算机与通信学院专业:通信工程班级:0601学号:200603040112学生姓名:戚昌研导师姓名:雷晓完成日期:2010年6月5日57诚信声明本人声明:1、本人所呈交的毕业设计(论文)是在老师指导下进行的研究工作及取得的研究成果;2、据查证,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,毕业设计(论文)中不包含其他人已经公开发表过的研究成果,也不包含为获得其他教育机构的学位而使用过的材料;3、我承诺,本人提交的毕业设计(论文)中的所有内容均真实、可信。作者签名:日期:2010年6月5

2、日57毕业设计(论文)任务书题目:基于VC++6.0的图像增强技术的实现姓名戚昌研学院计算机与通信学院专业通信工程班级0601学号12指导老师雷晓职称讲师教研室主任廖智一、基本任务及要求:1.掌握数字图像增强技术中涉及到的图像平滑、中值滤波、梯度锐化和拉普拉斯锐化等基本算法及其在VisualC++6.0下的具体实现;2.以VC++6.0为编程工具,编写程序进行数字图像的处理并进行处理前后的对照分析;3.进行系统测试。二、进度安排及完成时间:第1周:老师讲解课题,明确课题任务与要求,学习资料收集检索方法并搜索收集所需中文资料。第2周:

3、阅读资料、书籍,学习所需知识,撰写文献综述。第3~5周:毕业实习。第6周:完成毕业实习报告撰写;建立毕业设计实验环境;初步拟订设计方案;准备开题报告。第7周:撰写开题报告。第8~13周:具体设计、调试、修改、实现。第14~15周:撰写毕业论文(说明书),完成毕业答辩资格审查。第16周:毕业答辩准备、毕业答辩。57目录目录3前言7第1章绪论81.1课题背景及目的81.2课题发展现状和前景展望81.3论文构成及研究内容10第2章图像增强的基本理论112.1数字图像的一些基本概念112.1.1数字图像的表示112.1.2采样112.1.3

4、量化122.2灰度变换132.2.1线性灰度变换132.2.2分段线性灰度转换142.2.3灰度非线性变换142.3直方图修正152.3.1直方图定义152.3.2直方图的均衡化162.3.3直方图的规定化182.3.4直方图增强的缺陷182.3.5直方图均衡化182.3.6局域直方图均衡化202.4图像平滑212.4.1领域平均法212.4.2中值滤波222.4.3多图像平均法232.4.4频域低通滤波法242.5图像锐化252.5.1微分法25572.5.2高通滤波法28第3章图像增强技术在VC++6.0中的实现293.1图像平

5、滑293.2中值滤波313.3图像锐化333.3.1梯度锐化333.3.2拉普拉斯锐化36结束语39参考文献40致谢41附录4257基于VC++6.0的图像增强技术的实现摘要:图像增强的方法是通过一定手段对原图像附加一些信息或变换数据,有选择地突出图像中感兴趣的特征或者抑制(掩盖)图像中某些不需要的特征,使图像与视觉响应特性相匹配。图像增强技术根据增强处理过程所在的空间不同,可分为基于空域的算法和基于频域的算法两大类。基于空域的算法分为点运算算法和邻域去噪算法。点运算算法即灰度级校正、灰度变换和直方图修正等,目的或使图像成像均匀,或

6、扩大图像动态范围,扩展对比度,而邻域增强算法分为图像平滑和锐化两种。本论文主要是讨论图像增强技术中的图像平滑、中值滤波、梯度锐化和拉普拉斯锐化等基本算法及其在VisualC++6.0下的具体实现。以VC++6.0为编程工具,编写程序进行数字图像的处理并进行处理前后的对照分析。关键词:图像增强;平滑;锐化;VC++6.057ImageEnhancementTechnologyBasedonVC++6.0Abstract:Imageenhancementisthroughmeansoftheoriginalimagemustattach

7、someinformationorchangeinformation,selectivelyhighlightfeaturesofinterestintheimageorsuppression(cover)somedonotneedthefeaturesoftheimage,theimagematchwiththevisualresponsepropertiesXiang.ImageEnhancementTechnologyEnhancedprocessaccordingtothespacewherethedifferencecan

8、bedividedintotheairspacebasedonfrequencydomainalgorithmandthealgorithmbasedontwocategories.Algorithmbasedontheairspac

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