DSP技术与应用课程设计(论文)-基于DSP的语音噪声滤波器的设计与仿真

《DSP技术与应用课程设计(论文)-基于DSP的语音噪声滤波器的设计与仿真》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、课程设计(论文)题目名称基于DSP的语音噪声滤波器的设计与仿真课程名称DSP技术与应用学生姓名学号系、专业信息工程系、电子信息工程指导教师2012年6月18日邵阳学院课程设计（论文）评阅表学生姓名王旭学号0941301058系信息工程系专业班级电子信息工程题目名称基于DSP的语音噪声滤波器的设计课程名称DSP技术与应用一、学生自我总结学生签名：年月日二、指导教师评定评分项目平时成绩报告格式方案设计程序设计仿真创新性综合成绩权 重202020201010单项成绩指导教师评语：指导教师（签名）：年月日注：1、本表是学生课程设计（论文）成绩评定的依据，装订

2、在设计说明书（或论文）的“任务书”页后面；2、表中的“评分项目”及“权重”根据各系的考核细则和评分标准确定。目录摘要I第1章绪论11.1引言11.2课题研究意义和目的11.3研究思路2第2章总体设计42.1滤波器的基本概念42.2自适应滤波器的原理42.3自适应滤波器的算法52.4TMS320VC5402的简介5第3章详细设计73.1信道干扰滤波部分73.2回波去噪部分113.3系统仿真12第4章课程设计总结13参考文献14附录（源程序清单）15摘要滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中，由于没有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器，或

3、者设计规则会在滤波器正常运行时改变，因此我们需要研究滤波器。凡是需要处理未知统计环境下运算结果所产生的信号或需要处理非平稳信号时，滤波器可以提供一种吸引人的解决方法，而且其性能通常远优于用常方法设计的固定滤波器。此外，滤波器还能提供非自适应方法所不可能提供的新的信号处理能力。本文首先利用DSP的DMA方式对外部含噪声的语音信号进行实时采集，语音信号先经过A/D转换为数字信号，利用MCBSP的接收寄存器接收数据。编写滤波算法程序，或调用DSPLIB中的滤波函数，对信号进行滤波。滤波后的数据利用DMA方式送到D/A转换器转换为模拟信号。关键词：自适应滤波

4、器；LMS算法；FIR结构滤波器；A/D转换；D/A转换第1章绪论1.1引言随着语音技术研究的深入和实际应用的增多，各种语音处理系统都面临着进一步提高性能的问题。语音增强是其中的关键技术之一。从20世纪60年代开始，对语音增强的研究就一直没有停止。20世纪70年代由于数字信号处理理论的成熟，加速了语音增强技术的研究，使该技术走向成熟。20世纪80年代以后，超大规模集成电路技术的发展为语音增强的实时实现提供了可能[1]。语音增强即语音噪声处理的目的是从带有噪声的语音信号中提取纯净的原始语音。但由于噪声信号都是随机产生的，完全消除噪声几乎不可能，因此实际

5、语音增强的目的主要有：改进语音质量，消除背景噪声，使听者乐于接受，不感到疲倦，同时提高语音信号的可懂度，方便听者理解。语音增强不但与语音处理理论有关，而且涉及到人的听觉和语音学。再者，噪声的来源众多，应用场合不同，它们的特性也各不相同。因此在不同的噪声场合中应采用不同的语音增强方法[2]。1.2课题研究意义和目的对语音噪声滤波的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一。语音噪声处理技术是指当语音信号被各种各样的噪声(包括语音)干扰、甚至淹没后，从噪声背景中提取、增强有用的语音信号，抑制、降低噪声干扰的技术。语音增强技术无论在日常生活中，还是在

6、其它的领域，或者对语音信号处理技术本身来说都很有应用价值。在日常生活中，我们经常会遇到在噪声干扰下进行语音通信的问题。如：使用设置在嘈杂的马路旁或市场内的公用电话，或在奔驰的汽车、火车里使用移动电话时，旁人的喧闹声、汽车和火车的轰鸣声等背景噪声都会干扰语音通讯的质量。对受话人来说，收听夹杂着各种干扰噪声的语音，至少会引起听觉疲劳，严重一点就会错误地识别或根本无法听清对方的语音。对电话来说，干扰主要来自电话信道的回波干扰。还有一种叫无线信道干扰，它来自信道对外界干扰屏蔽能力的强弱。比如雷雨天收听收音机，会听到阵阵噪声。它是由于雷电引起信道附近强电流的骤

7、变，导致强大的电磁波串入信道，并传送到接受端而引起的噪声干扰。这些随机性的干扰也严重影响了语音的传输质量。20再有一类需要用到语音增强技术的方面就是处理旧的录音磁带。由于早年录音技术不完善，磁带质量不高，加上长久存放，使磁带发生霉变、机械损伤、磁粉脱落、磁化等问题，使得重放语音产生噪声。对于那些极具研究或收藏价值的宝贵录音资料来说，语音增强技术是一个较好的恢复手段。在通信过程中，语音质量的好坏显得格外重要。如语音质量很差，接收方难以听清对方的语音信息，轻者可能延误时间、贻误时机，重者可能错误地识别对方的语音，因而错误地下达或执行命令，导致对工作造成不

8、可估量的损失。在机械制造领域，声音环境一般都比较恶劣，除了各种机械内部产生的噪声，工作中还不时地充满了各种冲