《MySQL数据库管理》课程设计报告 --MySQL集群的研究与实现

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1、《MySQL数据库管理》课程设计报告题目：MySQL集群的研究与实现完成日期：2012年12月31日目录1.课程设计题目概述32.研究内容与目的33.研究方法43.1研究方法………………………………………………………………………..43.2实验方法…………………………………………………………………………53.3可行性分析..………………………………………………………………………….....54.研究报告104.1规划阶段…………………………………………………………………………104.2安装Mysqlserver………………………………………………………………104.3安装Mys

2、qlCluster…………………………………………………………….114.4配置管理节点……………………………………………………………………11254.5配置SQL节点…………………………………………………………………….134.6配置存储节点……………………………………………………………………134.7启动MySQLCluster…………………………………………………………….134.8关闭MySQLCluster……………………………………………………………..144.9数据测试…………………………………………………………………………144.10安全关闭…………………………

3、…………………………………………….145.测试报告/实验报告………………………………………………………………...156.课题研究结论……………………………………………………………………....227.总结………………………………………………………………………………….23251.课程设计题目概述MySQLCluster是一种技术，该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”数据库的Cluster。通过无共享体系结构，系统能够使用廉价的硬件，而且对软硬件无特殊要求。此外，由于每个组件有自己的内存和磁盘，不存在单点故障。MySQLCluster由一组计算机构成，每台计算机上均运行着

4、多种进程，包括MySQL服务器，NDBCluster的数据节点，管理服务器，以及（可能）专门的数据访问程序。MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。MySQLCluster能够使用多种故障切换和负载平衡选项配置NDB存储引擎，但在Cluster级别上的存储引擎上做这个最简单。MySQLCluster的NDB存储引擎包含完整的数据集，仅取决于Cluster本身内的其他数据。目前，MySQLCluster的Cluster部分可独立于MySQL服务器进行配置。在MySQLCluster中，Cluster的每个部分被视为1个节点。【关键字】：集群M

5、ySQLCluster2.研究内容与目的研究目的：伴随着企业的成长，在业务量提高的同时，系统的访问量和数据流量的快速增长，其处理能力和计算强度也相应增大，使得单一设备根本无法承担。在此情况下，如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级，这样将造成现有资源的浪费，而且如果再面临下一次业务量的提升，这又将导致再一次硬件升级的高额成本投入，甚至性能再卓越的设备也不能满足当前业务量的需求。于是，人们希望通过几个中小型服务器组建集群，实现数据库的负载均衡，在需要更高数据库处理速度，我们只要简单地增加数据库服务器就可以得到扩展。数据库作为应用系统的核心，在企业的IT系统中起着非常重要的作用，单一设

6、备根本无法保证系统的持续运行，发生系统故障，严重影响系统的正常运行，甚至带来巨大的经济损失。于是人们希望通过组建数据库集群，来保证系统的可用性，一旦某节点发生故障，系统会自动故障转移，实现系统的持续工作。25企业的数据是企业的一些重要信息，一些核心数据甚至关系着企业的命脉，单一设备根本无法保证数据的安全性，一旦发生丢失，很难再找回来，于是人们希望通过组建数据库集群，实现数据集群的冗余，通过多份数据来保证安全性。MySql是一种在目前被广泛使用着开源的免费的数据库，在中小型数据应用中，一般单台MySql服务器就能满足要求了，但对于大型WEB或其他应用下，巨量的数据存储访问，单台M

7、ySql服务器就不能很好地胜任了，而要使多台MySql服务器协同工作，不但要考虑MySql服务器集群结构，要考虑MySql服务器的HA热备问题，还要考虑各服务器之间负载均衡问题。研究内容：随着计算机应用的普及，数据库已经成为构建电子商务的关键服务之一。虽然集群技术很好地解决了提高访问容量的问题(如c009le等搜索门户网站)，但数据库却成为网站的瓶颈，因为为了避免数据一致性问题，网站多采用单一的数据库服务器为所有网页服务提供数据，当访问量提高时，单个数据库服务器往往不堪重负。即使按照过去最优