计量经济学论文--海南接待国内旅游数量的预测分析

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1、《计量经济学论文》题目：海南接待国内旅游数量预测分析学院：经济与管理学院专业：会计学学号：B0734007姓名：吴俊成指导老师：张洪波完成日期:2010年6月16日海南接待国内旅游数量预测分析一、问题的提出近年来，海南旅游业一直保持高速发展，旅游业作为海南国民经济重要的增长点，在海南整个社会经济发展中的作用日益显现。改革开放特别是海南建省以来，历届省政府都十分重视发展旅游业，通过确立和实施“一省两地”的产业发展战略，将旅游业作为海南优先发展的支柱产业之一，努力把旅游资源的潜在优势转变为现实的产业优势。经过多年的培育和发展，海南省旅游行业已拥有国内许多地方所不具备的资源、环境、政

2、策和法律优势，形成了具有相当规模的“吃、住、行、游、购、娱”六大要素功能齐全、协调配套的产业体系，海南旅游业得以迅速发展。一个地区接待游客的人数和旅游收入水平，是判断该地区旅游业发展情况的重要量化指标。为了使海南的适应快速增加游客人数的需求，需要预测海南未来接待游客人数。这就是我写这篇论文的目的所在。二、模型设定预测未来旅游人数，需要考虑以下几个影响因素：（1）、城镇居民人均可支配收入对旅游人数的增长有很大的影响。考虑到农村居民收入水平不高，且海南岛地处祖国的最南端，来海南旅游交通方面很不便，故他们一般不会选择海南作为旅游目的地。（2）、交通方面。考虑到海南远离大陆，还有琼州海

3、峡，所以大部分游客不会选择铁路（目前岀岛的铁路很少）作为他们的出行工具，航空比较快、方便。公路还是有可能的，毕竟其方便，没有固定的发车时间限制。（3）、GDP的增长。它说明经济发展的好坏，而客观经济的发展对游客的心理会有影响。（4）城镇居民CPI和商品零售价格指数。价格指数的高低会影响居民的可支配收入的高低。（5）其他因素。如国家政策，国际旅游岛就是一个很好的例证，但政策的影响作用很难量化。海南旅游设施的具体统计数据，如历年旅馆数，游艇数等很难收集，故难以作为变量考虑。导游及相关人员的受教育程度等等不一而足。三、数据的收集年份YX1X2X3X4（%）X5（%）X6198757.

4、7712050.638.9199.82198898.0815036.837.3899.96198977.0117000.947.19101.43199094.5918718.31510.250.68101.3102.9102.831991112.8921826.21700.655.91105.1105.4104.111992220.3826937.32026.683.66108.6113.2105.671993255.4435260.02577.496.08116.1121.7108.351994264.8748108.53496.2104.56125.0114.8111.78

5、1995328.2459810.54283.0112.90116.8114.8115.701996451.970142.54838.9116.65108.8106.1118.581997749.7278060.85160.3142.50103.1100.8122.641998816.5583024.35425.1150.5899.497.4127.851999883.5888479.25854.0152.2298.797.0135.172000958.8998000.56280.0150.29100.898.5140.2720011079.08108068.26859.6155

6、.36100.799.2169.8020021216.03119095.77702.8163.7799.098.7176.5220031204.77135174.08472.2174.95100.999.9180.9820041372.03159586.79421.6204.94103.3102.8187.0720051473.28184088.610493.0199.85101.6100.8334.5220061543.33213131.711759.5211.35101.5101.0345.7020071770.2259258.913785.8234.30104.5103.

7、8358.3720081962.07302853.415780.8246.18105.6105.9373.02资料来源：海南旅游局数据库；2009年国家统计年鉴注：Y为国内旅游者人数（万人）X1为GDP（亿）X2为城镇居民人均可支配收入（元）X3为民航航线里程（万公里）X4为城市居民的CPIX5为商品零售价格指数X6为公路里程（万公里）四、模型的估计与调整：五、多重共线性分析：（1）相关系数矩阵：CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStan