《DSP语音信号处理》课程设计报告--语音信号的分析与检测

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1、《DSP语音信号处理》课程设计报告题目：语音信号的分析与检测专业：电子信息工程学号：16姓名：徐亚超指导教师：安晓峰肖萍萍2010年6月21日--2010年7月4日摘要语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门新兴学科。语音信号处理的应用极为广泛，其中的主要技术包括语音编码、语音合成、取语音识别作为重点讨论课题。语音识别就是让计算机听懂人的话，并做出正确的反应。目前主流的语音识别技术是基于统计模式识别的基本理论。本文首先对语音信号处理进行了概述，其中包括各种处理技术、发展及应用。接下来主要介绍了语音识别方面的知识。

2、根据语音识别系统的基本构成模型，介绍了预处理、端点检测到模板匹配各个部分所涉及到的语音数字信号处理原理和方法。重点研究了孤立词识别系统的原理、构成及各部分的实现算法。并在MATLAB平台上进行了系统的仿真。关键词：端点检测，Matlab,短时分析，周期检测（I）AbstractSpeechsignalprocessingistostudytheuseofdigitalsignalprocessingtechnologytoprocessvoicesignalsofanewstudy.Voicesignalprocessingisex

3、tensivelyused,inwhichthemaintechnologiesincludespeechcoding,speechsynthesis,speechrecognitionandspeechenhancement.ThiselectionAccessSpeechrecognitionasakeytopicofdiscussion.Speechrecognitionistomakethecomputerunderstandpeoplesay,andmaketherightresponse.Currentmainstrea

4、mspeechrecognitiontechnologyisbasedonthebasictheoryofstatisticalpatternrecognition.Thispaperfirstprovidesanoverviewofspeechsignalprocessing,includingvariousprocessingtechniques,developmentandapplication.Thenintroducestheknowledgeofspeechrecognition.Speechrecognitionsys

5、temaccordingtothebasicstructuremodel,introducedpretreatment,endpointdetectiontotemplatematchingpartsofspeechinvolvedindigitalsignalprocessingprinciplesandmethods.Focusesontheprincipleofisolatedwordrecognitionsystem,formpartoftherealizationofvariousalgorithms.MATLABplat

6、forminasystemsimulation.Keyowrds:endpointdetection,Matlab,short-termanalysis,cycledetection（II)目录第一章绪论………………………………………………（1）第二章课程设计内容………………………………………（2）第三章总体设计方案………………………………………（3）第四章课程设计的具体实现……………………………（4）第五章课程设计总结与心得……………………………（12）附录…………………………………………………………（13）参考资料…………………

7、…………………………………（27）第一章绪论语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。语音信号处理是一门新兴的学科，同时又是综合性的多学科领域和涉及面很广的交叉学科。虽然从事这一领域研究的人员主要来自信号与信息处理及计算机应用等学科，但是它与语音学、语言学、声学、认知科学、生理学、心理学等许多学科也有非常密切的联系。20世纪60年代中期形成的一系列数字信号处理的理论和算法，如数

8、字滤波器、快速傅立叶变换（FFT）等是语音信号数字处理的理论和技术基础。随着信息科学技术的飞速发展，语音信号处理取得了重大的进展：进入70年代之后，提出了用于语音信号的信息压缩和特征提取的线性预测技术（LPC），并已成为语音信号处理最