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1、一、设计题目Matlab用于图像处理二、设计背景图像是一种重要的信息源，图像处理的最终目的就是要帮助人类理解信息的内涵。数字图像处理技术的研究内容设计光学系统、微电子技术、计算机科学、数学分析等领域，是一门综合性很强的边缘科学。随着计算机的迅速发展，图像处理技术已广泛应用于各个领域。“数字图像处理”课程内容主要包括利用计算机对图像信息进行图像采集、图像变换、图像增强与恢复、图像分割、图像分析与理解、图像压缩、图像传输等各种处理的基本理论、典型方法和使用技术。三、设计目的通过该设计，要求对图像的采集、显示、处理和存储等有一个系统的
2、掌握和理解，并且掌握对二维数据进行处理的方法。四、设计内容及主要MATLAB函数1．图像的采集与显示采集一张格式为*.jpg*.cur*.tif*.hdf*.ico*.pcx*.xwd的任一幅图像，用MATLAB的imread函数读入图像文件，并用image函数显示图像。MATLAB函数：imread功能是读入图像imshow显示图像文件image显示图像文件要求采集一幅图像，把该图像读入在MATLAB中，并且显示出来。2．图像的插值1)最近邻插值最近邻插值是最简单的插值，在这种算法中，每一个插值输出像素的值就是在输入图像中与其
3、最临近的采样的值。2）双线性插值双线性插值法的输出像素值是它在输入图像中2*2领域采样点的平均值，它根据某像素周围4个像素的灰度值在水平和垂直两个方向上对其插值。3）双三次插值双三次插值的插值核为三次函数，其插值领域的大小为4*4，它的插值效果比较好，但相应的计算量较大。MATLAB函数：imresize使用格式：b=imresize(a,m,method)，返回图像的m倍放大图像（小于1时返回缩小的图像返回缩小图像）；b=imresize(,[m,n],method），返回一个m行n列的图像b=imresize(a,m,met
4、hod,h)，使用用户设计的插值核进行插值，h可以看作是一个二维的FIR滤波器。五、总体方案设计1）采集图像，对采集的图像使用imresize函数，分别对其进行最近邻插值、双线性插值和双三性插值，返回二倍放大图像，并且分别显示出来与原图像进行对比。1）试编写一个M文件，对采集的图像进行最近邻插值，并且显示出来与原图像进行对比。六、主要参数图像的放大倍数为2七、源程序1.图像的采集与显示>>x=imread('E:图片琼花.jpg');%读入位于E盘图片文件夹名为琼花.jpg的图片,并赋值给变量x>>imshow(x)显示的图
5、片为：2.图像的差值1）使用最近邻插值对图像进行放大>>y1=imresize(x,2,'nearest');%用最近邻插值的方法对图像x放大2倍>>subplot(121);imshow(x);title('原图');axison>>subplot(122);imshow(y1);title('最近邻插值后的图像');axison%显示原图像和最近邻插值后的图像，并进行对比2）使用双线性插值对图像进行放大>>y2=imresize(x,2,'bilinear');%用双线性的方法对图像x放大2倍>>subplot(121);i
6、mshow(x);title('原图');axison>>subplot(122);imshow(y2);title('双线性插值后的图像');axison%显示原图像和双线性插值后的图像，并进行对比3）使用双三次插值对图像进行放大>>y3=imresize(x,2,'bicubic');%用双三次插值的方法对图像x放大2倍>>subplot(121);imshow(x);title('原图');axison>>subplot(122);imshow(y3);title('双三次插值后的图像');axison%显示原图像和双三次
7、插值后的图像，并进行对比4）编写M文件，对采集的图像进行最近邻插值functionz=nearest(x)%对x进行最近邻插值[m,n]=size(x);fori=1:mforj=1:ny(i,2*j)=x(i,j);y(i,2*j-1)=x(i,j);endendforj=1:2*nfori=1:mz(2*i,j)=y(i,j);z(2*i-1,j)=y(i,j);endend八、仿真结果1.使用最近邻插值对图像进行放大>>y1=imresize(x,2,'nearest');%用最近邻插值的方法对图像x放大2倍>>subpl
8、ot(121);imshow(x);title('原图');axison>>subplot(122);imshow(y1);title('最近邻插值后的图像');axison%显示原图以及放大后的图片，并进行对比2.使用双线性插值对图像进行放大>>y2=imre
