正文描述:《灰色系统理论及在电力系统短期负荷预测中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、西南交通大学本科毕业设计(论文)第IX页西南交通大学本科毕业设计(论文)灰色系统理论及在电力系统短期负荷预测中的应用SHORT-TERMLOADFORECASTINGBASEDONGREYSYSTEMTHEORY年级:2012级学号:20127948姓名:代洪宇专业:电气工程及其自动化指导老师:李浩2016年6月西南交通大学本科毕业设计(论文)第IX页院系电气工程系专业铁道电气化年级2012级姓名代洪宇题目灰色系统理论及在电力系统短期负荷预测中的应用指导教师李浩评语指导教师(签章)评阅人评语评阅人(签章)成绩答辩委员会主任(签章)2016年6月10日
2、西南交通大学本科毕业设计(论文)第IX页承诺本人郑重承诺:所呈交的设计(论文)是本人在导师的指导下独立进行设计(研究)所取得的成果,除文中特别加以标注引用的内容外,本文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的设计(研究)成果。对本设计(研究)做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。如被发现设计(论文)中存在抄袭、造假等学术不端行为,本人愿承担一切后果。学生签名:代洪宇2016年6月10日西南交通大学本科毕业设计(论文)第IX页毕业设计(论文)任务书班级电气2012级电化3班学生姓名代洪宇学号20127948发题日期:2015年12月21日完成
3、日期:2016年6月05日题目灰色系统理论及在电力系统短期负荷预测中的应用1、本论文的目的、意义电力系统负荷预测是电力企业规划部门的重要工作之一,电力负荷预测工作的水平已经成为衡量一个电力企业的管理是否走向现代化的重要标志之一,准确的负荷预测是现代电力系统规划以及经济、安全运行的关键要求。由于负荷预测会受到诸多不确定因素的影响,因此在实际中很难获得满意的预测效果。灰色系统理论是一种针对不确定信息的有效处理工具,它将一切随机变量看作是在一定范围内变化的灰色量,通过求解灰色模型的微分方程即可实现对未来负荷的预测,相比传统预测方法,它在模型建立过程中需要负
4、荷数据量小,可以实现较高的预测精度。2、学生应完成的任务①了解本设计的目标和意义;②学习并掌握电力系统负荷预测的基本原理。③学习并掌握灰色系统原理与建模方法;④通过实例用Matlab对灰色系统理论电力负荷预测模型进行仿真实现;⑤对仿真结果进行评价。西南交通大学本科毕业设计(论文)第IX页3、论文各部分内容及时间分配:(共14周)第一部分查找相关资料文献。(3周)第二部分掌握matlab编程方法。(1周)第三部分学习GM(1,1)模型算法并编程实现。(4周)第四部分论文编写。(4周)第五部分论文修改。(2周)评阅及答辩审定,答辩。(1周)论文整改(1周
5、)备注智能挖掘电力负荷预测研究及应用,灰色系统理论及其应用,电力负荷预测技术及其应用指导教师:2015年12月21日审批人:2015年12月21日西南交通大学本科毕业设计(论文)第IX页摘要短期电力负荷预测用于预测将来某日或某周时间段内的电力负荷需求,它包含周负荷预测和日负荷预测。其中周负荷预测主要用于安排周调度计划,日负荷预测主要用于安排日调度计划。精确的短期电力系统负荷预测有利于合理的安排机组的检修计划及电网运行方式,有利于降低发电成本,保证供电网的经济运行。但是,电力负荷从本质上讲是不会受到人们的精准控制。因此观察电力负荷的历史数据蕴含的规律成
6、了预测将来电力负荷发展变化趋势最有效的方法。由于灰色系统理论是一种工程实用性极强的理论,因此在电力系统短期负荷预测领域得到了广泛应用。在进行短期负荷预测时,应结合该地区的实际情况,选择合理的负荷预测模型。本文首先介绍了电力负荷预测的基本理念,简要分析了不同电力负荷预测方法的特点,并对短期电力负荷预测基础作了介绍,采用了基于同类型日思想的正常日负荷预测思想。接着着重阐述了灰色预测理论相关知识,重点研究基于灰色系统理论的电力系统短期负荷预测的机理,找出了GM(1,1)模型在短期负荷预测时的局限性,并采用残差灰色模型对GM(1,1)模型进行修正,提高了模型
7、的预测精度。关键词短期电力负荷预测;灰色系统理论;GM(1,1)灰色预测模型西南交通大学本科毕业设计(论文)第IX页AbstractShort-termloadforecastingofpowersystemisdesignedforloadforecastinonedayoraweektime,itcontainsdailyloadforecastingandweeklyloadforecasting.Weeklyloadforecastingismainlyusedtoarrangeweeklyscheduleplan,anddailyloadf
8、orecastingismainlyusedtoarrangethedailyscheduleplan.Ac
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