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1、态势感知中的数据融合和决策方法综述作者简介：盖伟麟(1987－)，男，硕士研究生，主研方向：网络与信息安全，态势感知；辛丹、王璐，硕士研究生；刘欣，讲师、博士；胡建斌，副教授、博士。收稿日期：2013-03-05修回日期：2013-05-08E-mail：gaiweilin54070225@163.com态势感知中的数据融合和决策方法综述盖伟麟a，辛丹a，王璐b，刘欣a，胡建斌b(北京大学a.软件与微电子学院；b.信息科学技术学院，北京100871)摘要：在赛博空间态势感知的相关研究中，处理不确定、不精确的多源异构信息是态势认识过程中需要解决的一个重要问题。为正确处理这些信息，提高对态
2、势的认识，使得到的态势更具有正确性、时效性和全局性，研究数据融合方式和决策方式等现存的处理技术并进行综述。数据融合包含贝叶斯网络、D-S证据理论、粗糙集理论、神经网络、隐马尔科夫模型及马尔科夫博弈论等方式，决策方式涵盖认知心理学、逻辑学、风险管理等。研究结果表明，目前的技术焦点呈现多样性，但在态势生成应用及验证方面仍有较大的改进空间。关键词：赛博空间；态势感知；多源异构；数据融合；决策ReviewofDateFusionandDecision-makingMethodsinSituationAwarenessGAIWei-lina,XINDana,WANGLub,LIUXina,HUJ
3、ian-binb(a.SchoolofSoftwareandMicroelectronics;b.SchoolofElectronicsEngineeringandComputerScience,PekingUniversity,Beijing100871,China)【Abstract】Intheresearchofcyberspacesituationawareness,howtodealwithuncertain,inaccuratemulti-sourceheterogeneousinformationisanimportantproblemwhichneedstobesolv
4、edintheprocessofsituationalunderstanding.Inordertoaccuratelyhandlewiththeinformation,improvetheawarenessofthesituation,makethesituationmoreaccuracy,timelinessandoverall,thepaperreviewstheexistingtechnologyfocus,mainlyincludingdatafusionmethodsanddecision-makingmethods.Datafusionmethodsmainlyincl
5、udesBayesiannetwork,D-Sevidencetheory,roughsettheory,neuralnetwork,hiddenMarkovmodelandMarkovgametheorymethods,anddecision-makingmainlyincludescognitivepsychology,logicandriskmanagementmethods.Researchresultsshowthatcurrenttechnologyfocusespresentdiversity,butstillhasgreatspaceforimprovementinbo
6、ththesituationgenerationapplicationandverification.【Keywords】cyberspace;situationawareness;multi-sourceheterogeneous;datafusion;decision-makingDOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2014.05.005计算机工程ComputerEngineering第40卷第5期Vol.40No.52014年5月May2014·先进计算与数据处理·文章编号：1000-3428(2014)05-0021-05文献标识码：A中图分类号：TP31
7、1.131概述赛博空间(cyberspace)一词是由美国科幻小说作家WilliamGibson创造的，指在计算机以及计算机网络里的虚拟现实，后来概念被普及和延伸，例如用来表示实时的网络空间等。态势感知的概念源于航天飞机的人因研究，此后在空中交通监管、医疗应急调度以及网络安全监控等领域被广泛地应用[1]。Endsley于1985年提出了态势感知的定义，指出态势感知是在特定的时间和空间下，对环境中各元素或对象的觉察、理解以及对未来状态的预测。过去
