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时间:2019-04-02
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1、课程设计任务书分院(系)信息科学与工程学院专业电子信息工程学生姓名潘钦学号0503030232设计题目信号解调(QPSK)内容及要求:(1)将模拟信号(QPSK调制)解调成数字信号。(2)对QPSK解调算法有初步的了解。(3)熟练使用CCStudio3.1。进度安排:2008年12月19~26日选课题、查阅资料2008年12月27~31日课内上机编写软件程序(或硬件原理图设计)调试程序及仿真2009年01月03日课内上机调试程序及仿真、并且调试出结果2009年01月04~08日课内上机调试结果验收及检查报告电子版(草稿)2009年01月09日修改报告及提交报告电子版(修改之后)200
2、9年01月10日正式提交报告(打印版)及参加第一次答辩2009年01月11日不合格者参加第二次答辩(交正式报告的电子版)指导教师(签字):年月日分院院长(签字):年月日-1-目录一、设计任务及目的-1-1.设计任务-1-2.设计目的-1-二、设计原理-1-三、软件程序-7-五、结论-16-六、参考文献-16--1-沈阳理工大学DSP技术课程设计报告信号解调(QPSK)一、设计任务及目的1.设计任务(1)将模拟信号(QPSK调制)解调成数字信号。(2)对QPSK解调算法有初步的了解。(3)熟练使用CCStudio3.1。2.设计目的本设计的目的在于通过使用CCStudio3.1软仿真来
3、实现DSP中的QPSK解调过程,学会原理图设计,了解QPSK解调算法以及解调过程。初步对QPSK解调进行程序设计,并在CCS开发环境下的软件调试,同时也加深学生对A/D实现过程和设计过程的理解。二、设计原理现代通信的各个领域均向数字化方向发展,解调技术也不例外。现在针对QPSK调制方式,提出一种全新的数字解调算法。该算法允许本地载波由独立的固定频率振荡器产生,不需要锁相的反馈控制,而相干检测的所有其它功能均由数字信号处理模块完成。它的功能框图如图1所示。图1QPSK全数字解调框图其中ω1是独立的接收载波频率,1/T是取样频率,T是QPSK的码组宽度。-16-沈阳理工大学DSP技术课程
4、设计报告最后的计算机模拟结果表明算法不仅能正确的解调QPSK信号,而且可以跟踪载波的慢漂移。(一)QPSK解调方案1)全数字解调算法的提出参看上图,接收信号和接收端载波进行正交相乘之后,按1/T速率进行取样,则:(1)其中Ik、Qk为取样时刻同相和正交通路的样值,ψk是第k时刻对应QPSK码的相位样值,Өk=∆ωkT+Өo其中∆ω是收发两端载波角频率之差,T是QPSKM码组宽度,Өo是初始相差。nI(k)、nQ(k)是同相、正交通道的噪声样值,它们也是呈高斯分布的白噪声,从Ik、Qk的表达式中可以看到,Ik、Qk中包含了全部码字信息及收发载波频差的信息,于是可以采用数字信号处理方法来
5、恢复码源信息并估计出收发载波频差。2)全数字解调算法的推导设收发载波角频率差为∆ω,一般说载波飘移较慢,可以认为它在一段时间内不变,令Ω=∆ωT,则(2)其中Ik、Qk是可以观察的序列,ψk、Ω待估计,由前式得(3)其中Өn(k)是k时刻相位噪声。令则(4)其中-16-沈阳理工大学DSP技术课程设计报告(5)如果在收端时∆ψk做出了正确的判断∆ψk,则收发载波频差的第k个观察值(6)规定取模2π运算的值域为(-π,π),通常这个观察序列{Ωk}采用Kalman一阶预测算法,可以估计第k+1个Ωk+1。如果已经有第k个频差的估计值,并假定估计无误,则取(7)由估计出的∆ψk就可以按差分
6、规则得到ψk,于是可以判断出它是QPSK哪一个码组,从而恢复出QPSK信号的码元信息序列。根据前面的分析可以得出如下数字信号处理框如图2,它是一个交叉耦合估计方案。3)Kalman估计法估计载波频差利用Kalman一步预测算法,可以得到载波频差估计的Kalman滤波算法。(8)图2QPSK全数字解调的数字信号处理框图其中K为滤波器增益系数,是一个可调参数。(9)从第四部分计算机模拟结果可以看出,这里迭代初值Ω0选取范围较大,只要落在收敛范围内即可,一般以发射端标称频率未初始(二)QPSK全数字解调的噪声性能分析1)算法对载波频差估计的均值可以把坐标参考系旋转到Өk处,这样噪声可以看成
7、试(r,Ө)的矢量,当它为窄带高斯白噪声时,r是瑞利分布,ω是在(-π,π)上均匀分布。-16-沈阳理工大学DSP技术课程设计报告(10)则有(11)由此可以得(12)又因噪声是白色的,前后时刻不相关,即(13)另外有:(14)因为Ω在(-π,π)之间有mod[Ω]=Ω,所以(15)也就是说对收发载波频差的观察是无偏的。另外若在高信噪比条件下,k较大时,Ωk接近Ω,且抖动不大,则从Kalman预测公式中有(16)2)算法对载波估计值得方差图3加性噪声干扰的
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