大大数据时代公民个人信息大数据面临地风险及应对

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1、实用标准文案大数据时代公民个人信息数据面临的风险及应对摘要:现代社会大数据已经成为影响整个国家和全体国民的重要事物，大数据在带来巨大便利和商机的同时也会对个人数据信息带来侵害的风险。之前的研究结果都倾向于认为应当通过援引民法上“隐私权”的规定保护个人数据，但是事实上“隐私权”本身尚不足以完全涵盖大数据时代的个人信息数据面临的各种风险。在大数据时代这种风险是和大数据本身相伴相随的，如何看待和认识这一风险将影响对大数据本身的价值认识和政策取向。大数据时代公民对于个人信息的知情和选择权以及处分权必须得到保障，除了技术手段和刑法保护

2、之外，制定专门的个人信息保护规范性法律文件和确立“告知和同意原则”对应对数据化时代的个人信息安全挑战也具有重要意义。关键词:大数据;个人信息;风险;告知和同意原则1、大数据及其重要意义当今社会，不管我们是否意识到，我们已经无时无刻不处在各种类型的巨型网络之中。我们在信息网络中的每一个动作都会留下“轨迹”，我们每进行一次搜索或使用一次导航服务都会形成一定的数据并自动被系统记录下来，这些数据被汇聚成一个巨大的“数据池”，成为“大数据”。大数据是指无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的

3、数据集合，它指的是那些只能基于“大规模”的量而不能基于“文档实用标准文案较小的规模”的量处理的事项，它能洞悉和创造新的价值形式，改变市场营销的方法以及居民和政府间的关系。大数据之“大”是一种相对的大，可能在过去看来已经是巨量的数据信息在今天看来根本称不上大。对于大数据的确切描述是有挑战性的，需要实验装置等设施，因为电子数据是如此的易于被共享、复制和重组，他们同时提供了巨大的可重复利用的机会。大数据对整个国家和社会将带来深刻改变，它是维护国家数据主权、维护国家信息网络安全的重要工具，震惊世界的“棱镜门”事件，在让人深思数据安全

4、威胁无处不在的同时也印证了大数据在国家安全战略中的重要位置。同时，大数据也是打造全新的商业生态环境、拓展个人数据应用、推动科研发展、提高社会服务能力的重要武器。在国外，大数据的开发和利用已经起步较早，全球连锁零售商沃尔玛就曾和知名科技企业惠普公司签订共建数据库的协议，这一容量为4PB(1PB=1024TB)的数据库能够记录沃尔玛在全球总共6000多家门店的每一笔交易记录，通过对这些交易信息的机械化研究，沃尔玛可以制定指导定价政策和广告攻略，并更好地管理存货和供应链的管理模式。年来我国商业和公共服务领域的大数据应用也开始流行。

5、2014年1月25日晚间，央视与百度合作启用百度地图定位可视化大数据播报春节人口迁徙情况。该项目利用百度LBS定位数据进行计算分析，展现春节前后人口大迁徙轨迹与特征。百度公司通过收集汇总用户定位请求信息并加以分析处理，最终形成一种“春运人口迁徙图”文档实用标准文案，并且这张图随着时间推移的实时变化情况。这一信息能够向政府部门提供春运期间人口流动的量化数据并及时调配资源提升公共服务能力。此外百度公司还通过其地图应用进行地铁人流量测算、商圈分析和驾车导航轨迹挖掘等方式充分发掘大数据的行政管理、商业和便民服务等价值。2、大数据引发

6、的个人信息数据危机及传统应对路径大数据在给社会带来巨大便利和商业价值并逐渐成为一项国家战略资源的同时，由其引发的各类风险也在不断增加，其中对于个人信息数据带来的威胁尤为引人关注。国外有研究表明，与用户相关的数据信息正在被逐步集中于少数几个机构，这些机构能够通过几乎所有广受欢迎的网站追踪用户的“网络足迹”，而几乎所有的防护技术都在突出问题的严重性和寻求替代性解决方法方面存在重大缺陷［。这些缺陷可能导致其对公民个人信息数据的强烈威胁。一般认为，个人信息包括三类:文档实用标准文案第一类是个人的基本信息，包括个人的姓名、性别、年龄、

7、住址、职业等信息。第二类信息是消费者网络活动信息，包括消费者所浏览的网站，所搜索的商品信息以及购买记录等等，这些信息可以准确地判断出网民的消费倾向、购买习惯、个人喜好等信息，从而成为商家下一步实施精准营销的基础数据。第三类信息是消费者存储的个人信息，比如存在个人电脑硬盘中的私人照片等。在现代网络社会几乎所有的个人信息都被记录和存储于网络之中，国家机关和一些企业都有意识地通过收集和分析个人信息数据以促进管理的便利性或营销的精准化。大数据时代通过收集和利用个人信息数据能够给整个社会带来巨大便利，也为向个体提供精细化的服务打下坚实

8、基础。但是就像一个硬币必然存在正反两面一样，大数据也必然会对个人信息数据带来威胁。从一定意义上说，大数据对于个人信息的收集和利用是必然的，而由此引发的对个人信息数据的侵害也是不可避免的。大数据本身就是一个将个人信息数据加以收集和整合的过程，数据不够大或者整合不够具体细致就无法发挥大数据的优