信息安全技术课程论文——关于“云安全”的学习与研究

信息安全技术课程论文——关于“云安全”的学习与研究

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1、关于“云安全”的学习与研究摘要随着技术的发展,我们已经进入云计算时代,而云安全则是为云计算保驾护航的重要技术。传统的电脑杀毒都是客户端查杀,上传病毒样本也是手动的。进入云计算时代后,恶意程序日益增多,来自互联网的主要威胁正在由电脑病毒转向恶意程序及木马,传统的杀毒软件已经难以胜任这个庞大且艰难的任务。因此对云安全以及云安全技术能否得到保障的合理探讨,就显得尤为重要。 在这片论文中,我将针对目前“云安全”的概念、优势及其在信息安全领域中的广泛应用进行浅析,对“云安全”在计算机病毒防护应用中面临的困难进行论述,最

2、后提出“云安全”技术发展展望。 关键词:云安全信息安全病毒防范1.绪论在写作这篇论文之前,我进行了广泛的资料查阅和搜集工作。发现“云安全”是当今信息安全领域较为热门的一项技术。因而,我将“云安全”作为我学习和研究的一个核心问题,阅览了大量中外专家学者有关“云安全”的学术刊文,以此作为我写作论文的基石与依据。1.1“云安全”的定义“云安全”是“云计算”技术的重要分支,在反病毒领域当中已经获得了广泛应用。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到服务端进行自

3、动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。整个互联网,变成了一个超级大的杀毒软件,这就是云安全计划的宏伟目标。[1]1.2“云安全”的发展最早提出“云安全”这一概念的是趋势科技,2008年5月,趋势科技在美国正式推出了“云安全”技术。[2]“云安全”的概念在早期曾经引起过不小争议,已经被普遍接受。值得一提的是,中国网络安全企业在“云安全”的技术应用上走到了世界前列。随后,云安全的发展就像一阵风似的兴起了。瑞星、趋势、卡巴斯基、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上

4、网安全助手等都推出了云安全解决方案。[3]瑞星基于云安全策略开发的2009新品,每天拦截数百万次木马攻击,势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心,几万部在线服务器。云安全可以支持平均每天55亿条点击查询,每天收集分析2.5亿个样本,资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全,趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。[4]1.3“云安全”的技术原理“云安全(CloudSecurity)”计划是网络时代信息安全的最新体现,它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过网状的大量

5、客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。[5]2.“云安全”相较于传统杀毒软件的优势2.1节约资源,方便用户 用户在使用电脑的过程中,通常会碰到这样的情况:被病毒攻击导致硬盘中的数据丢失或硬盘损坏,游戏帐号或银行卡信息被黑客窃取等等。尽管当前90%的用户都会安装了杀毒软件,但是,大多数用户都会遇到这样类似的情况,即由于杀毒软件在运行和开启防护时, 会消耗过多系统资源,影响到整体运行速度和性能,这

6、是用户在安全软件上最为头疼的问题了。[6]而在出现了“云安全”的概念之后,通过“云安全”技术可以有效避免这样的问题。比如可以把数据保存在网络服务上,再也不用担心数据的丢失或损坏。在杀毒方面,用户也会明显感觉到计算机杀毒软件不再侵占过多的内存空间,计算机的整体也不用因为杀毒而出现运行速度下降的状况。[7] 2.2随时查杀病毒,在威胁到达之前阻挡 当前杀毒软件的病毒检测率备受关注,检测率的好坏也决定着杀毒软件的性能。之前的杀毒软件都是病毒来了以后安全软件再进行查杀,这样不仅浪费了时间,还可能造成安全隐患。现在有了

7、云安全,在云端就能给铲除了,病毒根本就来不及危害电脑。与传统相比,“云安全”将病毒定义和特征库置于服务端(云端),使得用户仅在本地调用引擎和特征库的情况下,随时访问和借助几千万的病毒特征库来识别对应威胁。通过已被多次验证的,对病毒木马样本高达99%的检测率,证实了“云安全”的绝对优势。[8] 2.3资源共享,有效抵御病毒侵扰 有了“云安全”之后,第一个用户会受到病毒的攻击,而其他所有用户将幸免于难。“云安全”充分利用网络的支持,实现病毒库的即时搜集。云端的数据通过实时的更新,只有第一个用户会成为受害者,之后的

8、成千上万用户都不会受到同一个病毒的侵扰。而且针对第一个受害者,利用“云安全”技术的产品也可以在第一时间内解决威胁。这样,用户越多,网络的分布范围越广,“云端”的数据就越庞大,更新速度就越快。这样可以让所有的用户享受到越来越卓越的服务。[9] 3.“云安全”技术核心实现云安全有六大核心技术。[10] ①Web信誉服务。借助全信誉数据库,云安全可以按照恶意软件行为分析所发现的网站页面、历史位置变化和可疑

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