数学建模邀请赛数学建模优秀论文

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1、房地产调控优化模型【摘要】本文通过对题目所给的背景以及要求，建立了房地产调控中各种影响因素之间的关系分析模型，并以此为基准来分析预测2013年下半年间的商品住宅价格和商品价格的变化趋势，然后再结合、工资收入的具体情况来评价调控政策和模拟房价和几种重要因素之间的关系。对待题目所给的问题，在本文中，我们建立了房价数学模型，总结了影响房价的主要因素，并且分别建立了这些因素与房价之间的模型，并在Matlab上运行得到了拟合曲线，然后在根据我们所建立的模型预测了２０１３年下半年武汉商品住宅房价和大宗商品价格变化趋势，也对政策调

2、控房价进行了分析和说明。针对问题一，我们收集整理并且绘表制图了武汉近十年来各地区商品房价数据及大宗商品价格、人均年工资收入、武汉ＧＤＰ数据等，并进行了分析和建模。针对问题二，我们通过对数据进行分析拟合以及对建成的模型的运用，并且还根据我们收集到的武汉现在商品房的供求率，以及人口结构变化，４月居民工资收入，政府出台的政策和房地产建设成本等来预测了２０１３年下半年的商品房住宅价格，和大宗商品的变化趋势。针对问题三，我们结合市民工资收入情况，根据近十年的房价和ＧＤＰ数据计算出期每年的增长率，并且将房价增长率和ＧＤＰ增长率进

3、行拟合，通过比较分析曲线的走势预测了商品房价格的增长率不高于ＧＤＰ增长速度的有效时间，并通过三元拟合模拟了商品住宅价格、ＧＤＰ增速、市民工资水平的曲线，并从中分析了他们之间的关系。目录摘要…………………………………………………………………………1一、问题重述……………………………………………………………2二、问题分析……………………………………………………………4三、建模前的准备………………………………………………………5四、模型的建立与求解…………………………………………………94.1对问题一的解决……………………

4、……………………………94.2对问题二的解决…………………………………………………124.3对问题三的解决…………………………………………………13五、模型的优缺点及改进方向…………………………………………14六、参考文件及附件…………………………………………………………15第3页11.问题的重述从2002年8月26日六部委颁发217号文件起，我国房地产调控历史走过了十余年。细心盘点房地产调控的十年，大致可以划分为四个阶段：第一阶段，调控起步期(2002年至2004年)：主要以收紧土地供给和房地产信贷为主要手段，以抑

5、制房地产市场投资过热为目的。第二阶段，调控加码期(2005年至2008年上半年)：加码的手段以结构性调整为主，在抑制房地产投资过热的同时，提出稳房价的新目标。国八条、新国八条、国六条相继出台，重点打击囤地行为、改善商品房和保障房供应结构、提高首付比例、推出税收调控手段，改善供给结构的同时开始调节商品房投资性需求。第三阶段，紧急救市期(2008年下半年至2009年上半年)：为应对全球性金融危机对中国经济的冲击，政府政策全面转向，以楼市稳定来支持经济稳定，从中央到地方全面放松各项房地产调控措施，甚至出台利率打折等购房刺激

6、政策。第四阶段，调控全面加码期(2010年至今)：遏制房价过快上涨或促进房价合理回归成为突出调控目标。国十一条、新国十条、限购令等号称史上最严厉调控措施相继出炉，涵盖土地供给、信贷、税收、保障房等各方面的住房差别化调控体系逐渐形成。近十年，从单一供给管理转向供给与需求综合管理，从防止房地产市场投资过热转向重点遏制房价过快上涨，我国房地产调控目标逐渐清晰，政策体系逐渐建立。然而，虽然调控取得一定成绩，但调控多为定性的行政手段，量化调控方案很少。并且调控政策一般只是短暂实用某一特定时期。近期武汉市出台调控目标：房价的增长

7、速度不高于GDP的增长速度。请根据武汉市近年经济数据解决以下问题：1、收集整理武汉市近十年各片区商品住宅价格变化数据、大宗商品价格变化数据、工资收入和GDP数据等。并挖掘它们之间的关系。2、根据近十年已知数据建立数学模型并预测2013年6月至12月间商品住宅价格，大宗商品价格变化趋势。3、结合武汉市市民工资收入的具体情况，评价调控政策“商品住宅价格的增长速度不高于GDP的增长速度”在多长时间内有效。并尝试建立数学模型模拟商品住宅价格、GDP增速、市民工资水平之间的关系。2.模型假设与符号说明2.1模型假设与说明引起房

8、地产市场波动的因素很多，居民工资收入，城市GDP，供求比例，货币政第4页2策，建设成本，空置率，大宗商品的价格，国家政策和人口结构变化趋势等众多因素，我们从中提取重要因素，对次要因素做出如下假设：1.城市消费状况用人均工资收入来代替。2.忽略消费成本如交通费用，物业费用，停车费用等对住房价格的影响。3.政府宏观调控政策，仅考虑税收政策，货币政策