毕业设计（论文）-基于VSM的文本分类系统的研究与设计

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1、毕业设计（论文）任务书系部电气信息系指导教师周雪芹职称讲师学生姓名张伟专业班级10gz信工02学号1025021214论文题目基于VSM文本系统的研究和设计论文内容目标及进度要求文本数据的半结构化甚至于无结构化的特点，使得表示文本数据的特征向量高达几万维甚至预计是几十万维。即使经过初始化筛选处理，还会有很多高维数的特征向量留下。高维的特征对分类机器学习未必全是至关重要的，有益的。高维的特性可能会大大增加机器学习的时间而仅产生于之小得多的特征子集一样的分类结果。因此，在进行文本分类中，特征选择显得至关重要。本文将特征选取作为重点研究对象，主要对文本选取的各类

2、方法进行对比和介绍。首先从最基本的文本介绍开始，简介文本的含义；其次，对文本特征向量将两个文本之间的问题转化为两个向量之间的相似性问题的概况进行讲解；然后，对各种流行算法进行介绍和对比。1.课题背景概述2.分类关键技术3.各种分类方法的综合评价4.测试与分析5.得出自己的结论资料来源于图书、报刊、网络2012年11月--12月：查阅资料2012年12月8日--12月15日：根据任务书要求及查阅资料撰写开题报告并提交2012年12月--2013年1月：论文撰写2013年3月--5月31日：论文修改并提交指导教师签名：年月日系部审核毕业设计（论文）学生开题报告

3、课题名称基于VSM的文本分类系统的研究与设计课题类型A指导教师周雪芹学生姓名张伟学号1025021214专业班级10gz信工2班九十年代以来，internet以惊人的速度发展，它容纳了海量的各种类型的原始信息，包括文本信息、声音信息、图像信息等等，人们在享受internet所提供的资源时，也对信息检索的效率提出了更高的要求，如何在浩若烟海而又纷繁芜杂的文本中查询所需要的信息始终是信息检索的一大目标，由于中文文本的无空格字符串形式、一词多义及多词同意等现象，使得相对英文来说，中文文本的检索更加困难，而今年来文本分类技术研究的深入及其信息的推送，信息过滤等信息

4、处理技术的结合，使得信息检索效率得到逐步提高，与此同时基于VSM的文本分类系统研究和设计就变得更加具有意义和价值，这样会给信息检索带来极大地方便。本课题研究基于VSM的文本分类系统，使得信息检索效率得到逐步提高，常见的信息检索模型大致可以分为布尔逻辑模型、模糊逻辑模型、向量空间模型、概率模型及他们的改进模型，主要从这些模型入手进行深入研究本课题研究的实施方案、进度安排1.课题背景概述2.分类关键技术3.各种分类方法的综合评价4.测试与分析5.得出自己的结论资料来源于图书、报刊、网络2012年11月--12月：查阅资料2012年12月8日--12月15日：根

5、据任务书要求及查阅资料撰写开题报告并提交2012年12月--2013年1月：论文撰写2013年3月--5月：论文修改并提交参考文献1王知津，蒋伟伟．十五年来我国网络信息检索研究述评[J]．情报科学，2004，(4)：385—388．2李苹．简论计算机信息检索的应用与发展[J]．现代情报，2004，(4)：30—32．3Ri咖：doBae龃一Y毗鹤，等著．现代信息检索[M]．王知津，等译．北京：机械工业出版社。20Q5．20一23．4钟敏娟，等．基于分类和关键词抽取的信息检索算法[J]．系统仿真学报，2004，(5)：1009一1013．5俞士汶．语法研究入

6、门[M]．商务印书馆，1999．240—251．6刘群，俞士汶．1998中文信息处理国际会议论文集[c]．清华大学出版社，1998．50r7—514．7姚天顺，等．自然语言理解——种让机器懂得人类语言的研究[M]．北京：清华大学出版社，2002．272．8卜东波，等．文本聚类中权重计算的对偶性策略[J]．软件学报，2002，13(11)：2083—2089．9万小军，等．文档聚类中K一蝴算法的一种改进方法[J]．计算机工程，2003，(2)：102—103．10Jia俐IIaII，MicI虻li∞K衄ber．d8ta珂iIliIlgc∞∞p协aIldtec

7、ll-Iliq嘲【M]．砜～．盹唱叭硒血m曲PIl‰，2001．349—指导教师意见指导老师签名：2013年3月25日毕业设计（论文）指导教师评审表序号评分项目（理工类）满分评分1工作量152文献阅读与外文翻译103技术水平与实际能力254研究成果基础理论与专业知识255文字表达106学习态度与规范要求15总分100评语（是否同意参加答辩）指导教师签名：年月日毕业设计（论文）成绩评定总表学生姓名：张伟专业班级：10gz信工02毕业设计（论文）题目：基于VSM文本系统的研究和设计成绩类别成绩评定Ⅰ指导教师评定成绩Ⅱ评阅人评定成绩Ⅲ答辩组评定成绩总评成绩Ⅰ×4

8、0%+Ⅱ×20%+Ⅲ×40%评定等级毕业设计（论文）基于VSM文本