毕业设计（论文）-基于MATLAB实现FIR数字滤波器

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1、科学技术学院NANCHANGUNIVERSITYCOLLEGEOFSCIENCEANDTECHNOLOGY学士学位论文THESISOFBACHELOR（2005—2009年）题目：基于MATLAB实现FIR数字滤波器学科部：信息学科部专业：电子信息工程班级：05电信（4）班学号：7020905167学生姓名：指导教师：起讫日期：1515目录摘要IABSTRACTII第一章引言11.1选题背景及意义11.2MATLAB概述11.3滤波器的发展与现状11.4滤波器的分类1第二章FIR数字滤波器的概述32.1FIR数字滤波器的概述32.2FIR数字滤波器的特点32.3FIR数字

2、滤波器的优点32.4FIR数字滤波器的缺点4第三章FIR数字滤波器设计53.1FIR数字滤波器的设计方法53.2设计方法的选择53.2.1窗函数法53.2.2频率采样法53.2.3等波纹逼近法53.2.4方法比较63.3滤波器阶数对切比雪夫滤波器的影响6第四章切比雪夫实现FIR数字滤波器84.1切比雪夫等波纹逼近准则84.2等波纹最优化设计84.3MATLAB程序设计8第五章结束语13参考文献14致谢1515基于MATLAB实现FIR数字滤波器专业：电子信息工程学号：7020905167学生姓名：黎春涛指导教师：谢芳娟摘要：数字滤波是语音和图象处理、模式识别、频谱分析等应

3、用中的一个基本处理算法，数字滤波技术是数字信号处理的一个重要组成部分。从实现的网络方式上分为无限脉冲响应（IIR）滤波器和有限脉冲响应(FIR)滤波器。MATLAB软件在多个研究领域都有着广泛的应用。传统的数字滤波器的设计过程复杂，计算工作量大，滤波特性调整困难，影响了它的应用。利用matlab强大的计算功能进行计算机辅助设计，可以快速有效的设计数字滤波器，大大的简化了计算量，直观简便。在实现方式上，切比雪夫法克服了窗函数和频率采样法的缺点，是FIR滤波器的最优化设计方法。本文利用切比雪夫等波纹逼近法设计一个数字FIR低通滤波器，并用MATLAB软件进行了仿真实现。实验结

4、果表明用切比雪夫等波纹法设计出来的滤波器阶数N要比频率采样法和窗函数法要小的多。这可以大大简化滤波器的设计结构，节省设计成本也相应减少了滤波器的运行时间。关键词：无限脉冲，有限脉冲，matlab，切比雪夫15TheRealizeOfFIRDigitalFilterBasedonMATLABABSTRACT:Digitalfilteristhevoiceandimageprocessing,patternrecognition,spectralanalysisapplicationssuchasabasicprocessingalgorithms,digitalfilter

5、ingdigitalsignalprocessingtechnologyisanimportantpart.Fromthewaytherealizationofthenetworkisdividedintoinfiniteimpulseresponse(IIR)filterandfiniteimpulseresponse(FIR)filter.MATLABsoftwareinvariousfieldsofstudyhasawiderangeofapplications.Traditionaldigitalfilterdesignprocesscomplexity,comp

6、utingworkloadandfilteringpropertiesadjustmentdifficulties,andadverselyaffectitsapplication.Matlabcalculatedusingpowerfulcomputer-aideddesignfeatures,youcanquicklyandefficientlydesignofdigitalfilter,greatlysimplifyingthecalculationoftheamountofintuitiveeasy.Intherealizationoftheway,Chebysh

7、evmethodtoovercomethewindowfunctionandfrequencyofsamplingshortcomings,istheoptimalFIRfilterdesignmethods.Keywords:infiniteimpulse,finiteimpulse,matlab,Chebyshev15第一章引言1.1选题背景及意义数字信号处理技术在各类电子产品和电子系统中的地位与作用日趋重要，以前用模拟技术进行处理或者以往根本无法进行数字处理的问题，都可以进行数字处理了。数字信号处理在通信、语音、图像、自