毕业设计(论文)-TMS320C674x_DSP音频信号频谱分析

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1、TMS320C674xDSP音频信号频谱分析学院:专业:姓名:指导老师:信息学院自动化学号:职称:副教授中国·珠海二○一三年五月北京理工大学珠海学院2013届本科生毕业设计诚信承诺书本人郑重承诺:本人承诺呈交的毕业设计《TMS320C674xDSP音频信号频谱分析》是在指导教师的指导下,独立开展研究取得的成果,文中引用他人的观点和材料,均在文后按顺序列出其参考文献,设计使用的数据真实可靠。本人签名:日期:年月日北京理工大学珠海学院2013届本科生毕业设计基于TMS320C6748DSP的音频频谱分析摘要音频信号频谱分析的本质是将数

2、字音频信号表示成一组正弦余弦波的线性组合,从而确定音频信号的频率成分。本设计基于TMS320C6748数字信号处理器的性能和结构特点,编写汇编程序,在DSPC6748上对具体音频信号进行频谱分析仿真。数字信号处理器(DSP,即DigitalSignalProcessor)是进行数字信号处理的专用芯片,是伴随着微电子学、数字信号处理技术、计算机技术的发展而产生的新器件。数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进

3、行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域,这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域,这是通过数模转换器实现的。音频信号频谱分析的核心算法是离散傅立叶变换(DFT),是DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化,从而可以用通用计算机处理离散信号。而使音频信号频谱分析从理论走向实用的是快速傅立叶变换(FFT),FFT的出现大大减少了DFT的运算量,使实时的音频信号频谱分析成为可能、极大促进了该技术的发展。关键词:音频信号频谱分析数字信号处理北京理工大学珠海学院2013届本科生毕业设计AbstractTh

4、eessenceoftheaudiosignalspectrumanalysisofthedigitalaudiosignalisrepresentedasasetoflinearcombinationsofthesineandcosinewave,therebydeterminingafrequencycomponentoftheaudiosignal.ThedesignisbasedontheTMS320C6748digitalsignalprocessorperformanceandstructuralcharacteris

5、tics,thepreparationoftheassembler,DSPC6748specificaudiosignalspectrumanalysissimulation.Thedigitalsignalprocessor(DSP,i.e.DigitalSignalProcessor)isadigitalsignalprocessingASICisaccompaniedmicroelectronics,digitalsignalprocessingtechnology,thedevelopmentofcomputertechn

6、ologyandthenewdevice.Digitalsignalprocessingthesignalindigitalformandprocessingtheoryandtechnology.Thedigitalsignalprocessingandanalogsignalprocessingisasubsetofthesignalprocessing.Thepurposeofthedigitalsignalprocessingisacontinuousanalogsignaloftherealworldmeasuremen

7、torfiltering.Thereforerequiredbeforeperformingdigitalsignalprocessingofthesignalconvertedfromtheanalogdomaintothedigitaldomain,whichisusuallyachievedbytheanalog-to-digitalconverter.Whiletheoutputofthedigitalsignalprocessingoftenalsoconvertedtotheanalogdomain,thisisach

8、ievedbythedigital-to-analogconverter.AudiosignalspectrumanalysisofthecorealgorithmisadiscreteFouriertransform(DFT)istheDFTof

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