机场情绪人脸识别系统解决方案模版

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1、www.asbdefe.com机场情绪人脸识别系统解决方案模版机场项目BusinessPlan2018www.asbdefe.com可行性研究报告书   关键词:机场,执勤;安检;“反恐”;心理品质;识别;情绪波动。www.asbdefe.com目录CONTENTS1概述1.1项目的简要意义1.2情绪识别技术的原理:1.3情绪识别门禁系统应用目的1.4情绪识别的应用必要性2主流厂商解决方案2.1情绪识别的应用2.2安视宝科技有限公司3ASBDEFE系统3.1ASBDEFE系统配置3.2情绪识别软件授权3.3研发支持3.4软件著作证明www.asbdefe.com第36页共38页w

2、ww.asbdefe.com用于机场安检的情绪识别仿真系统考虑到安检的工作环境及高检测率需求性等特征,本系统的用户检测环境处于室内正常光照条件下,并以墙壁为背景对人脸进行情绪检测,检测过程中要求人脸与相机的距离变化及相机的方向不宜太大,拍摄角度须接近正面,表情保持自然状态。这样可以很好的解决光照不均、表情差异大等常见的检测问题,提高误测度在我国,由于机场地方扩大、人流增加等原因,安全问题不断凸显,安检冲突不断增加,犯罪手段不断更新、升级。因此这给应对突发事件的平安机场带来了更大的压力。完全依靠人的眼睛观看视频和人用来安检很容易使人疲劳或精神不集中,从而影响的效果,传统的人工安检已

3、经不能满足大型国际机场的需要。将情绪识别技术应用于安检系统,并使其成为一种安全、稳定、高效的检测技术,已是当务之成为一种安全、稳定、高效的检测技术,已是当务之急。详细介绍:www.asbdefe.com1.1项目的简要意义www.asbdefe.com第36页共38页www.asbdefe.com1.2情绪识别的技术原理www.asbdefe.com第36页共38页www.asbdefe.com1.3情绪识别安防系统应用目的根据项目使用条件的实际情况,通过对系统的测试、必要性、工程技术方案、项目的组织管理和定员、项目实施计划、环境测试、资金估算项目落地时间等细则进行综合研究和分析

4、,重点研究和论述动态情绪识别的可行性、必要性,以便为项目的落地,提供可靠的决策和依据。此安防系统检测存在人脸,那么接着的给出人脸的位置、尺寸以及各个主要面部器官的位置信息,分析情绪。并根据这些信息,更深一步地提取每个情绪表达中的所体现的特征,并将其与系统中的情绪算法进行分析,结合生理心理学的运用从而识别检测人群的可疑信息以达到提前预警的效果。情绪识别技术的研究开始于20世纪70年代初。20世纪90年代以来,一些商业性的情绪识别系统逐渐进入市场,但是情绪识别技术的性能和准确率还有待提高,自从美国遭遇911恐怖袭击后,情绪识别技术引起全世界广泛关注,企业对其也加大研究和投入,现如今情

5、绪识别技术已成为当今平安城市最重要的手段之一。目前身份识别大多是以某种“物”为介质的识别或手指、虹膜、人脸等生物识别。其主要区别如下:www.asbdefe.com第36页共38页www.asbdefe.com1、以“物”为介质的识别:如密码、钥匙、IC卡等,从本质上来说,这种方法验证是该人持有的某种“物”而不是验证该人本身。只要“物”的有效性得到确认,则持有该“物”的人的身份也随之得到确认。这种以“物”认人的办法存在的漏洞显而易见:“物”的丢失会导致合法的人无法被认证,以及各种信物容易被伪造、破译。而密码容易被遗忘,也有被人窃取的可能,也不能很好的满足人们对安全的需要。2、生物

6、特征识别:如指纹、虹膜、人脸、声音等,主要采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点,并将这些特征或特点与数据库的模版数据进行比较,完成认证的一种解决方案。A、指纹识别:在所有用于个体辨识的人体生物特征中,指纹特征是最早被发现和应用的。但每次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕,而这些指纹痕迹存在被用来复制的可能性;另外因某些人或某些群体指纹特征很少,故而很难成像,所以需要多次识别或不能识别;B、虹膜识别:目前的虹膜识别没有进行过任何的测试,只是用统计学原理进行过小规模的试验,没有进行过现实世界的唯一认证实验;同时对光源的要求非常高,设备所需材质昂贵,性价比低,同时黑眼

7、睛极难读取;C、声音识别:声音因为变化的范围太大,故而很难进行一些精确的匹配;声音会随着音量、速度和音质的变化(例如当你感冒时)而影响到采集和对比的结果;同时声音识别容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统;D、情绪识别:是利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术,具备自然性、非强制性和非接触性等特点。同时情绪识别利用的是人脸的独一无二特性,不易被复制,识别率高,识别速度快;另外情绪识别成功通过双胞胎的测试,在应用性能上能得到测试认可;www.asbdefe.com第

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