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1、实用标准文案基于肤色的HSV彩色模型下的人脸检测摘要本文研究的是利用人脸肤色色相的特性,即每一种人种皮肤彩色分布在一个较窄的频带上,通过对该人种的人脸皮肤建立模型,进行训练,就能够得到肤色分布的统计。考虑到一般所用的RGB彩色模型对光线的亮暗程度比较敏感,而在HSV彩色模型中,色相H分量表示了图像的彩色信息,受到光线变化的影响缓慢。所以,本文采用的是在HSV彩色模型下建立肤色模型,并对其进行训练,从而用训练后的模型对图像进行人脸检测。本文研究的主要目标是了解人脸检测的过程。同时,在实验过程中,进一步了解RGB彩
2、色模型和HSV彩色模型的区别,了解在HSV彩色模型下人脸的肤色特性,了解如何建立皮肤模型进行训练,从而对图像的皮肤区域进行划分,进一步熟悉在MATLAB下的数字图像处理方面研究和实现。关键字:RGB彩色模型,HSV彩色模型,人脸检测,色相,肤色模型,MATLAB论文类型:应用性研究文档实用标准文案AbstractThispaperistostudythathowtousetheskincolorcharacteristicofhumanface(It’ssaidthatthefaceskincolorofeac
3、hkindofracedistributesinanarrowerfrequencyband.)toestablishmodelofhumanfaceskin,tocarryonthetrainingandtoobtainthestatisticsofthefaceskincolor.ConsideringRGBModelSpaceofColorisquitesensitivetothelightdegree,thechosenmodel,HSVModelSpaceofColor,isslowchangedby
4、thelightforthecolorinformationjustexpressintheHuecomponent.Therefore,thefaceskincolormodelisestablishedundertheHSVModelSpaceofColorinthispaper.Aftertrainingthemodel,itcanexaminethefaceareainonepicture.Theessentialgoalofthispaperistounderstandtheprocessofhuma
5、nfacedetection.Asthesametime,intheexperimentalprocess,wecanfurtherunderstandthedifferencebetweentheRGBModelSpaceofColorandtheHSVModelSpaceofColor,realizethetheskincolorcharacteristicunderthetheskincolorcharacteristic,andknowhowtoestablishthefaceskinmodelandt
6、rainitandfindouttheskinarea.What’smore,wewillbefurtherfamiliarwithMATLAB.Keywords:RGBModelSpaceofColor,HSVModelSpaceofColor,HumanFaceDetection,Hue,ModelofSkinColor,MATLABTypeofThesis:ApplicationResearch文档实用标准文案目录第一章绪论1§1.1人脸检测的意义1§1.2人脸检测研究现状1§1.3本文工作2第二章图像的
7、彩色模型2§2.1图像的彩色模型简介2§2.2RGB彩色模型2§2.2.1RGB彩色模型介绍2§2.2.2RGB彩色模型运用3§2.3HSV彩色模型3§2.3.1HSV彩色模型介绍3§2.3.2HSV彩色模型运用4第三章基于肤色的HSV彩色模型下的人脸检测4§3.1原理4§3.1.1人脸皮肤模型的建立4§3.1.2人脸皮肤模型的训练5§3.2人脸检测5第四章实验结果6§4.1实验的结果6§4.1.110幅人脸图像训练后进行检测的结果6§4.1.220幅人脸图像训练后进行检测的结果8§4.1.3H分量对光线的变化
8、实验结果9§4.2实验程序10第五章总结与展望12§5.1论文工作的总结12§5.2展望13参考文献14文档实用标准文案文档实用标准文案文档实用标准文案文档实用标准文案第一章绪论§1.1人脸检测的意义随着科技的发展,传统的身份鉴定方法,如身份证和信用卡,开始让人们感到不便。其携带不便,易丢失,甚至有时可能会忘记了必须的密码,以及密码被识破等等,这些问题到会给人带来困扰和麻烦。人们需要一