linux服务器管理glances测试

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时间:2019-03-25

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1、Linux服务器管理glances测试实验环境:CentOSrelease6.6(Final) 一台IP地址:172.16.249.230glances 是一款用于Linux、BSD的开源命令行系统监视工具,它使用Python语言开发,能够监视CPU、负载、内存、磁盘I/O、网络流量、文件系统、系统温度等信息。本文介绍 glances 的使用方法和技巧,帮助Linux系统管理员了解掌握服务器性能。一.glances简介glances可以为Unix和Linux性能专家提供监视和分析性能数据的功能,其中包括:CPU使用率内存使用情况

2、内核统计信息和运行队列信息磁盘I/O速度、传输和读/写比率文件系统中的可用空间磁盘适配器网络I/O速度、传输和读/写比率页面空间和页面速度消耗资源最多的进程计算机信息和系统资源glances工具可以在用户的终端上实时显示重要的系统信息,并动态地对其进行更新。这个高效的工具可以工作于任何终端屏幕。另外它并不会消耗大量的CPU资源,通常低于百分之二。glances在屏幕上对数据进行显示,并且每隔两秒钟对其进行更新。您也可以自己将这个时间间隔更改为更长或更短的数值。glances工具还可以将相同的数据捕获到一个文件,便于以后对报告进行

3、分析和绘制图形。输出文件可以是电子表格的格式(.csv)或者html格式。  二.glances安装两种方法安装glances通常可以有两种方法安装glances。第一种是通过编译源代码的方式,这种方法比较复杂另外可能会遇到软件包依赖性问题。第二种是使用特定的软件包管理工具来安装glances,这种方法比较简单。本文使用后者,需要说明的是在CentOS特定的软件包管理工具来安装。glances要首先配置EPELrepo,然后安装glances。如果既想获得RHEL的高质量、高性能、高可靠性,又需要方便易用(关键是免费)的软件包更

4、新功能,那么FedoraProject推出的EPEL(ExtraPackagesforEnterpriseLinux,http://fedoraproject.org/wiki/EPEL)正好适合你。它是由Fedora社区打造,为RHEL及衍生发行版如CentOS、ScientificLinux等提供高质量软件包的项目。装上了EPEL,就像在Fedora上一样,可以通过yuminstallpackage-name,随意安装软件。安装使用EPEL非常简单:首先找出离你最近的镜像源网站:http://mirrors.fedorapr

5、oject.org/publiclist/EPEL/6/x86_64/选择北京的那个哦!#wgethttp://mirrors.yun-idc.com/epel/RPM-GPG-KEY-EPEL-6 #rpm --importRPM-GPG-KEY-EPEL-6 #rm -fRPM-GPG-KEY-EPEL-6 #vi/etc/yum.repos.d/epel.repo [epel] name=EPEL RPMRepository for Red Hat Enterprise Linux baseurl=http://mirro

6、rs.yun-idc.com/epel/6/$basearch/gpgcheck=1 enabled=0  三.glances的使用方法glances是一个命令行工具包括如下命令选项: -b:显示网络连接速度 Byte/ 秒 -B @IP

7、host :绑定服务器端 IP 地址或者主机名称 -c @IP

8、host:连接 glances 服务器端 -C file:设置配置文件默认是 /etc/glances/glances.conf  -d:关闭磁盘 I/O 模块 -e:显示传感器温度 -f file:设置输出文件(格式是 HTML

9、 或者 CSV) -m:关闭挂载的磁盘模块 -n:关闭网络模块 -p PORT:设置运行端口默认是 61209  -P password:设置客户端 / 服务器密码 -s:设置 glances 运行模式为服务器 -t sec:设置屏幕刷新的时间间隔,单位为秒,默认值为 2 秒,数值许可范围:1~32767  -h : 显示帮助信息 -v : 显示版本信息glances工作界面如下图:glances工作界面的说明:上图的上部是CPU、Load(负载)、Mem(内存使用)、Swap(交换分区)的使用情况。在上图的中上部是网络接口右边

10、大部分是Processes(进程)的使用情况。通常包括如下字段: VIRT: 虚拟内存大小 RES: 进程占用的物理内存值 %CPU:该进程占用的 CPU 使用率 %MEM:该进程占用的物理内存和总内存的百分比 PID: 进程 ID 号 USER: 进程所有者的

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