数据库方法在阳明学研究中应用的构想

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1、数据库方法在阳明学研究中应用的构想数据库方法在阳明学研究中应用的构想有关数据库方法在人文科学研究中的应用，容易使人产生误解,以为用数据库方法，只是通过检索找到某些关键词，因此，许多学者把它认为是偏狭、局限、脱离文脉的研究方法。这是不懂如何利用计算机研究方法所造成的。《阳明学专业数据库》（筹）研究是根据业师香港屮文大学教授、屮国美术学院博导金观涛及其夫人刘青峰经过近二十年探索的一种新的研究方法，现在他们建立的《中国近现代思想史专业数据库》（1830-1930）与台湾政治大学合作研究“中国现代认同的形成”o这种研究方法

2、能有效地避免如“于丹说《论语》”式的以现代人的观念来解过去的普遍观念，回到历史语义中还原历史，对阳明学的研究也可以采用数据库辅助方法来研究。另一方血，如果绍兴要在阳明学研究方面有特色和起色，建立和利用数据库研究方法势在必行。所谓数据库研究方法，就是关键词历史语义分析法。因为当某一种在历史上存在过的普遍观念转化为社会行动时，一定可以找到该观念的语言学证据，这就是表达该观念的词汇。因为，任何观念的表达、流传和记录（成为社会化的普遍观念）都离不开语言。这样，无论是研究新观念的起源，还是研究社会行动如何反过来改变观念，都可

3、以找到与这一观念相对应的关键词。过去盛行的普遍观念可用那个时代遗留下来的文献来提示，当观念被历史遗忘时，其意义却保留在当时使用过的词汇中。举一个例子说明，如最近流行的“学霸”一词。从传统的意义上讲，“学霸”意指“在学术上刁泼无耻之徒”或“学界的恶棍”，即运用手中权力压制学术自由，不允许不同的学术观点存在。而时今，“学霸”的词义在悄然发生变化。特别近几年，“学霸”的词义发生了明显的变化，现在多指“在学校中，某一学科的成绩在一定时期内明显优于其同学的学生”O也许若干年后，“学霸”的词义又发生变化。以此类推，几百年或上千

4、年后，“学霸”的词义也许与现在风马牛不相及，后人在研究儿百年或上千年以前的词义吋就会变得难以把握，其困难在于文中很多词汇今日意义已和作者写该文时意义不同。但是，今LI屮文里的每一个词尤如一数千年沉淀物组成的地层，研究者只要精确地找到该词历史语义的时代定位，就可以知道文木中一个个词的准确意义，最后还原出文木的思想结构。概念史有一句名言：“历史沉淀于特定概念”，更清晰地可表述为：“历史沉淀于特定关键词”，即过去的普遍观念存在于表达该观念的关键词历史语义之中。换言之，词汇的历史语义如同DNA*样保存着历史上已消逝观念的信

5、息。这里特别需要说明的是我们要建立的“数据库”不是一般意义上的“资料库”。随着大量历史文献的全文电了化，面上已出现越来越多的数据库。从收录文献來看，如“中国基本古籍库”字数超17亿，大大方便了人文学者搜集、查阅文献，也可以进行关键词的检索，并具有字典等多种功能。而我们想建立的数据库止在于它是一个具有特定专业内容和辅助研究功能的研究型数据库。我们建库的的特色是以吋间为顺序，以最新研究的文献校本参照善本为素材，这一理念有利于研究者根据数据库的文献来对特定关键词在特定吋期近似正确的定位，通过关键词词义的溯源揭示特定关键词

6、在特定时期的词义，就可以避免“于丹说《论语》式”的以现代观念解读的随意性。这样，通过关键词的词义的变迁可以清晰地呈现思想观念的变迁。通过这一方法，可以解读很多在历史上说不清的事例,同吋可以纠正某些学者因接触的史料不同而作出的不同判断或误判。另一方面，从文献的角度讲，利用最新的研究成果为依据，特别是地方文献的采用，可以使数据库内的数据更接近于历史的真实。在二十世纪，语言学是介于人文和科学间的学科，语言学建立了各种类型的大型语料库，使用计量方法来处理大量文字，用可靠的统计证据来研究词汇使用变化情况，取得很重要的成果。但

7、是，如果要找到观念变化的语言学证据，则需要找到成千上万条例证，才能做出较可靠的分析，其涉及的文献量以数千万字计。这种庞大的资料量,大大超出了一、两个人的阅读、记忆和分析能力的限度。任何个体研究者都不可能具有同时记住数千万乃至数亿字文献、并快速做出分析和统计的能力，而这一能力恰恰是计算机所长。可以说，只有利用数据库，才能以关键词为中心来研究观念的变化。但是，在使用计算机数据库做人文研究时并不是万能的，它必须与人文研究者不断互动，才能做出和应的研究來。这样，在数字人文研究中，就必须清醒地认识到研究者和计算机数库各口能做

8、甚么，甚么做不了。当然，我们不会忘记传统的文本分析法来还原阳明学中的思想以及当吋人们的普遍观念。同吋，建库是一个过程，在经费和人力投入的约束下，研究者不可能等到全部数据库完成去做研究，它的文献量是逐步扩充的，文献类型也有限定，不能要求用它做出它不具备的研究和检验。如要研究观念传播和接受者心理，研究文学文艺作品中对新观念的吸收，就需要建立另外…类的研究型数据库