数据处理方法在计算机审计领域的应用

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1、数据处理方法在计算机审计领域的应用摘要：随着信息技术的告诉发展和计算机技术在各个行业的广泛应用，审计工作的环境、审计对象、审计范围、审计线索等基本的审计要索都发生了深刻的变化。开展计算机审计，对于提高审计质量和效率，降低审计风险具有非常重要的意义，也是今后一个时期我国审计工作的重点。计算机审计一个非常关键的环节，就是解决数据的处理问题，审计人员通过对采集来的电子数据进行分析处理,从而发现审计线索。本文重点探讨对计算机系统下的电子数据分析处理的在计算机审计领域的应用。关键字：计算机、审计、数据处理1.绪论我国计算机审计和发达

2、国家相比，起步比较晚，相对比较落后。但是近几年来，我国的审计手段已经由传统的手工审计逐渐向计算机审计过度。2001年金审工程建设启动以来，审计信息网络建设进展顺利，截金2005年，“金审一期”工程已经初步完成，在审计法规检索系统和审计信息管理系统的开发方面取得了较大成功。随着审计数据采集分析与联网审计技术的863计划的顺利进行，审计应用系统建设初具规模，审计工作急需的被审计单位资料库、审计专家经验库和审计文献资料库三大数据库已经建成。与此同时，新的问题也随之产生。在开展审计工作时，要从如此庞大的零散的数据信息屮捉取出冇价值

3、、冇意义的数据变得十分的困难。这正是数据处理大显身手的地方。无论数据的形式是数字、文字、图像还是声音，数据处理都会对数据进行解释，并赋予一定的意义，这时数据便成了信息。数据处理的基本目的就是从大量的、杂乱无章的或是难以理解的数据中根据信息抽取并推导出对于特定需求冇价值、冇意义的数据。这正是计算机审计工作所需要的。2.计算机审计数据处理前的准备步骤2.1数据采集数据采集是进行计算机审计的基础，也是最关键的环节。审计人员可以直接利用审计软件小的导入模板导入财务数据，也可以根据情况从被审计单位数据库中导入需要的相关文件。对于企业

4、而言，通常只需要导入凭证库表、科目表、期初余额表等数据，就可以生成相应的汇集明细账、总账、报表等会计资料与信息。2.2数据的预处理在完成数据釆集Z后，需要对数据进行清理和转换，以满足审计分析的需要。广义上讲，凡是有助于提高数据质量的过程都是数据清理，主要包括确认输入数据、修改错误值、替换空值、保证数据值落入定义域中、消除冗余数据、解决数据中的冲突等。另外，相似重复记录的清理也是数据清理的一个重要问题。数据转换通常涉及到三种类型：简单变换，日期、时间格式的转换，字段值的合并、拆分。简单变换就是转换源数据库表中某些字段的类型、

5、长度等，最常见的简单变换是转换一个数据元的类型，对于类型和容（指一种类型数据的值域可以通过常用的转换函数转换映射到另一类的值域上，而不会丢失数据的精确度）的，可以直接进行，而对于不适合的转换，可以通过编写简单程序完成。H期、时间格式的转换，就是将来自于各个数据源的不同格式的日期和时间数据变换成统一的规范格式。而字段值合并、拆分就是讲源数据库中的多个字段的值合并成一个字段值或者将源数据库中的一个字段值拆分成多个字段值。数据的集成与优化就是将从各种类型的数据源中得到的业务数据，通过数据衍生、数据概扌舌等技术手段，结合在一起形成

6、新数据。或者通过基于某种算法，将数据转换成更有利于发现木身内在规律的数据，进行数据优化。1.常用计算机审计数据处理方法分析3.1审计数据的查询技术数据查询是目前计算机审计分析中最重要的运用，利用数据库查询技术，审计人员可以迅速完成数据的真实性和完整性测试，高效地获取审计证据，迅速查找疑点。审计查询通常包括数据查询、法规查询、工作底稿查询。审计数据查询主要是针对被审计单位的财务数据和业务数据进行的，通过数据库操作语言，实现对转入数据的计算产生数据的查询，并将查询到的数据发送形成工作底稿。一般审计系统软件都提供强大的查询功能，

7、允许审计人员自行从被审计单位转换过来的会计凭证库、科目库、生成的明细分类账选择条件进行查询。对于导入到软件屮的数据，运用SQL语句进行查询是非常方便的，可以完成简单查询、模糊查询以及多表之间的交叉查询。SQL语言又称结构化查询语言，是关系数据库标准语言，集数据操作、数据定义、数据控制功能于一体。它可以独立完成从关系模型定义、数据录入、查询、更新、维护到数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作，为数据库应用系统开发提供了良好的环境。3.2审计抽样技术利用计算机程序进行抽样是计算机审计的一大特色。现在很多审计软件屮都开发了审计

8、抽样模块，使得以前繁琐的数学计算、随机数生成等工作，可以轻松实现，并且可以保证抽样工作的准确性和合法性。审计人员只要按照抽样向导的提示，输入相应的参数即可。计算机审计抽样流程为：输入抽样基本信息、选择数据、设定抽样和选样方法以及控制参数值、计算样本量、导入样本数据并制定保存位置。这种合法化的抽样工作，为