毕业设计（论文）-基于颜色不变性的图像检索算法研究

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1、学号：本科毕业论文学院计算机与信息技术学院专业计算机科学与技术年级姓名论文题目基于颜色不变性的图像检索算法研究指导教师职称年月日II目录摘要1关键词1ABSTRACT1KEYWORDS11引言22研究现状23颜色不变性描述33.1颜色直方图介绍33.1.1全局直方图33.1.2累加直方图33.1.3颜色直方图构造过程及关键技术43.2颜色不变性描述子介绍53.2.1颜色不变性描述概要53.2.2基于图像轮廓的颜色不变性描述子53.2.3基于颜色角度的颜色不变性描述子63.3存在问题84基于颜色不变性的特征提取研究和图像检索系统84.1基于不变矩的颜色不变性描述84

2、.2不变矩94.3不变矩特征提取流程104.4图像检索系统流程104.4.1图像检索系统概述114.4.2图像检索系统的目标114.4.3图像检索系统流程11II4.4.4图像检索系统功能及特点115实验结果及分析125.1实验数据集分析125.2算法性能分析136总结与展望146.1总结146.2展望14参考文献16II基于颜色不变性的图像检索算法研究姓名：学号:学院：计算机与信息技术学院专业：计算机科学与技术指导老师职称摘要：在现代社会中，图像检索系统的发展越来越快，系统中所包含的图像越来越多。当今的图像检索特征提取算法主要包括颜色直方图、基于图像的纹理和形状

3、等特征进行提取。颜色和形状都是基于内容的图像检索系统中经常使用的特征。在图像检索系统中提取与光照无关的、能够刻画物体表面物理反射特性的颜色特征，被称为颜色不变性描述。与其他颜色特征计算相比，颜色不变形描述不需要精确的到图像的光照信息，在很多计算机视觉的实际应用问题中，颜色不变形描述子则显得更为实用和重要一些。本文提出一种新算法，即利用不变矩公式进行颜色不变性特征计算。经过大量实验后，能够表明不变矩算法在总体检索效率上具有良好的性能。关键词：颜色不变性；图像检索；不变矩；描述子Abstract:Inmodernsociety,thedevelopmentofimag

4、eretrievalsystembecomesmoreandmorequickly,thesystemcontainedintheimagemoreandmore.Currentimageretrievalfeatureextractionalgorithmmainlyincludecolorhistogram,imagebasedonthetextureandshapefeaturesextraction.Colorandshapearethecontentbasedimageretrievalsystemsoftenusecharacteristics.Int

5、hesystemofimageretrieval,extractionandilluminationinvarianttodescribethesurfacephysicalreflectioncharacteristicsofcolorfeatures,knownascolorinvariantdescription.Andothercolorfeaturecomputationcompared,colordeformationdescriptionneednotaccuratetotheimageofthelightinformation,inmanycomp

6、utervisionapplications,colorinvariantshapedescriptorsismorepracticalandimportant.Thispaperpresentsanewalgorithm,namelytheuseofmomentinvariantcolorinvariantfeaturecalculationformula.Afteralotofexperiments,thatmomentinvariantsalgorithminoverallretrievalefficiencywithgoodperformance.Keyw

7、ords:colorinvariant;imageretrieval;momentinvariant;descriptor161引言本文研究了基于颜色不变性的图像检索算法。一共提出了三种算法来进行试验测试。第一种算法利用颜色直方图进行检索，此算法在检索效率和准确率上大多不能满足用户的要求。第二种算法是基于物理反射率对颜色的一致性进行推导，得到一个颜色不变性计算公式，此种算法容易受到污点和阴影的影响。第三种算法是利用不变矩来推导一个颜色不变性计算公式，此算法不容易受到污点效应的影响，对第二种算法进行了有效的改进。算法的基本思想是对一幅图中的所有像素点进行不变矩计算，

8、把所有像素