论数据驱动评价改革

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1、论数据驱动评价改革摘要数据Z所以能驱动评价改革，是因为对数据的应用使大量信息得以正确归纳汇总。本文从学校以及学科两个层面阐述了如何科学的使用数据诊断从而改进教学，又对学生的增值性评价和多元评价的实施过程及实施效果分别进行了说明。除此Z外，文章还罗列了数据使用中出现的困惑和问题。最终得出结论：数据驱动评价改革，教师也应与时俱进，科学使用数据从而提高教育教学质量。关键词：数据，评价，教学，改革作者信息姓名:单位:职务:电话:当今时代，大数据已经为人类的生活创造了前所未有的可量化的维度，大数据也已经成为新发明和新服务的源泉，其为我们的生

2、活带來的更多改变也正蓄势待发。与此同时，数据也驱动了教育评价产生巨大变革。教育大数据的分析应用，是教育信息化发展背景下的教育教学管理方式的创新，是未來教育教学改革、教育质量监控的重要数据依据。一、如何科学使用数据诊断、改进教学（一）学校层面在传统的小数据时代中，决策信息的來源面相对狭窄，倾向性较高。而大数据的理念则更倾向于利用新的口多种类型的数据來获取信息，以大量的数据为基础进行分析并最终做出决策。大数据的特点不仅在于海量数据，更在于数据类型和表现形式的多样化，其中包括调查数据、网络日志、音频、视频、图片和地理位置等。大数据由其根

3、据來源可分为三种类型：第一种是科研数据。从校长决策的信息源角度來说，教育学、心理学以及交互的生理学等学科的研究，产生越来越多的教育及相关数据，这些数据被广泛分享在网络上，为我们的决策提供了科学依据。这些大数据也将使校长们在进行校木课程决策时更加科学。第二种数据是互联网数据。比如说源自媒体中的博客、微博、微信及跟随其后相应的评论，以及驱动所产生的搜索数据。这些数据的产生没有十分明确的规律，但是这些数据对民意的了解却非常重要。第三种数据來源则是感知数据。进入移动互联网时代后，由于移动平台的感知功能和基于位置的服务普及，产生了大量的感知

4、数据。比如一些外来务工人员较多的地区，这些数据将成为教育部门和校长们进行特色课程设计的依据。教育实践证明，基于教育大数据所做的决策更为客观、科学、合理和有效。而大数据也为我们实现有效的监控和评估提供了思维创新，同时也能更加全面和真实地反映教育的背景过程及结果。（二）学科层面在信息化的环境中，老师在设计课堂教学中，可逐步提出问题，并由学生反馈相应的答案到移动终端，再由老师做出判断、决策。老师在教授过程中，时间节点由老师控制。如此老师便能快速了解学生在学习中所遇到的问题，并针对性地采取解决方案，进行更有利的课程设计，更好地促进教育的发

5、展。在对教育教学质量进行有效监控的前提卜・，大数据可以为调整教育教学策略提供依据。通过对学习者反馈信息所进行的分析，叮以适当对教育教学流程进行调整。除此Z外，还可以通过建立模型的方法来对学生的学科学习进行冇效的监控。模型可以包括师生个体的教学状态数据、思想行为数据、知识体系数据等档案记录。教学状态数据主要包括学生在学校中各学科、齐活动的参与度。教师可以是某一课程屮的教学信息汇总，包括教学设计、课件制作、课程教授、教学反思等信息，述可以包括网络即时课程评估、再设计，大幅度捉升教学效率；思想行为数据可包括学生在学校屮从进校开始的一系列

6、思想行为数据，包括按时上课下课、体育课运动量，其至包括到过的学校每一个地方、交流过的每一个人员信息；知识体系数据可以记录学生一系列课程屮的表现，如回答各类问题的数量、答案的正确率、花费的时间等等。在教育信息化大形势下，随着教育软件硕件的持续投入、智慧校园建设不断加强、教育技术研究的深入开展，学生在学习、工作、生活屮衍生的无可估计的大数据，为教育教学改革良性发展提供了充分依据和良好机遇，充分吸收、分析、挖掘和应用这些数据，才是实现教育信息化发展的必然追求。二、如何进行学生评价(-)增值性评价增值性评价是国际上最为前沿的教育评价方式，

7、它不以学生的考试成绩作为评价学校和教师的唯一标准，而是引导学校进行多元化发展。在教育评价领域中，增值性评价是通过收集学生在一段时间内不同时间点上的标准化测验成绩的纵向比较，并考虑其他不受学校或教师控制的因素对学生成绩的影响，使用多水平模型对数据进行统计分析，将对学生成绩的影响因素与学校或教师对学生成绩的效应分离开來，追踪学生在一段时间内学业上的变化，考察学校或教师对学生学业成绩影响的净效应，进而实现对学校或教师效能较为科学。客观的评价。1.增值性评价的实施增值性评价标准的指导要充分考虑到各个学生的个体茅异，还应了解学生的需求，并充

8、分尊重学生的个体茅异，发挥学生特长，促进全体学生的全面发展。传统性评价往往忽略学生起点不同，会采用同一分数线去评价学生，而这会伤害学生学习的积极性。而增值性评价则更注重学生的进步状况，将学生的入口和出口紧密联系起來，以学生的起点为基准來对学生进行评