淡水需求模型08国贸三班吕润新20

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1、08国贸三班吕润新200811141120淡水需求预测模型表12000-2007用水总量与相关影响因素年份用水总量（亿立方米）人口（万人）农业国内生产总值（亿元）工业二氧化硫排放量（万吨）20005497.59126743.0014944.721558.4020015567.43127627.0015781.271632.5020025497.28128453.0016537.021710.2020035320.40129227.0017381.721791.6020045547.8012998&0021412.731891.4020055632.9813075

2、6.0022420.002168.4020065794.9713144&0024040.002234.8020075818.67132129.0028095.002140.001•模型的基本假设（1）用水总量，在模型中用Y表示，指分配给各类用户的包括输水损失在内的毛用水量之和，不包括海水直接利用量；（2）人口总量在模型中用/表示；（3）农业国内生产总值，在模型中用表示，因为农业用水占用水总量比重很大，所以对模型影响比较大；（4）工业二氧化硫排放量在模型中用X3表示，指报告期内企业在燃料燃烧和生产工艺过程中排入大气的SO?总，对大气又直接的影响，从而影响气温和降雨

3、量；（5）其他因素，我们将由于各种原因未考虑到和无法度量的因素归入随机误差项，在模型中用妁表示。2.模型的建立跟据变量之间的相关关系，我们假定冋归模型为近=0°+01X]/+02*2/+03X3tUt利用表中的数据，用EViews进行最小二乘法估计步骤一：建立时间序列工作文件Createa20002007图2（图在）步骤二：录入表1数据Datayx1x2x3图3步骤三：得出结果Lsycxlx2x3图4通过图4,我们得到淡水需求的冋归模型为AK=28650.8-0.199X】+0.071X2+0.763（2.56）（-2.11）（2.69）（1.52）■/?2=0

4、.835/?=0.712DW=2.01F=6.77其中回归模型括号内的数字是t值。给定a=0.05杳t临界值表得心025⑷=2.78,回归系数估计值都不显著；给定4=0.05,查F的临界值表得^0.05(3,4)=6.59,因为F=6.77>6.59,回归方程显著。3•修正Frisch法对多重共线性处理分别计算X?、X3、X4的两两相关系数步骤：Quick-*groupstatistics-^corrclations在打开的对话框屮输入xlx2x3图5得到结果r12=0.96z13=0.96r23=0.91可见解释变量z间是高度相关的。为了检验和处理多重共线性，

5、采用修正Frisch法。(1)对Y分别进行关于X“X?、X3作最小二乘法回归，得①对y和xl进行检验输入Lsycxl图6Ay=-2274.3+0.061(-0.07)(2.3)J/?2=0.485/?=0.399DW=1.18F=5.65②对y和x2进行检验输入Lsycx2图7Ay=5014.01+0.028X?(28.82)(3.36)_2/?2=0.65/?=0.59DW=1.36F=11.26③对y和x3进行检验输入Lsycx3图8Ay=4715.03+0.46(14.2)(2.64)F=0.536R=04597DW=1.32F=6.95其屮括号内的数字是

6、t值。根据经济理论分析和回归方程结杲，易知农业国内生产总值X?是最重要的解释变量，所以选取第三个回归方程作为基本回归方程。(2)加入X3对丫关于X?、兀做最小二乘M归输入Lsycx2x3图9Ay=5018.2+0.029X2・0.005兀(12.76(1.29)(-0.01)/?2=0.652/?=0.513DW=1.36F=4.692可以看出，加入X?后，拟合优度炉增加，但却减少了，并且影响X?系数的显著性，而所以在模型屮应略去X3。(3)加入X］对丫关于X

7、、X?做最小二乘回归输入Lsycx1x2图10AY=16563.4・0.095X,+0.65X2(1.

8、87)(-1.30)(2.22)■F=0.740/?=0.637DW=1.89F=7.122可以看出，在加入/后，拟合优度/和R均有所增加，但系数都不显著，所以略去综上所述，得到丫关于X2的回归方程为Ay=5014.01+0.028X2(28.82)(3.36)_2/?2=0.65/?=0.59DW=1.36F=11.26该模型中系数均显著口符号正确，虽然解释变量之间仍然存在高度线性关系，但多重共线性并没有造成不利后杲，所以该模型是最好的能源需求方程。模型的拟合优度一般，但是系数和F检验都显著，方程的拟合得还是比较好的。