中国人口增长模型及计划生育政策调整对深圳的影响研究

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1、中国人口增长模型及计划生育政策调整对深圳的影响研究1摘要人口问题涉及人口质量和人口结构等因素，是一个复杂的系统工程，稳定的人口发展直接关系到我国社会、经济的可持续发展。如何从数量上准确的预测人口数量以及各种人口指标，对我国制定与社会经济发展协调的健康人口发展计划有着决定性的意义。自1978年将计划生育成为中国的一项基本国策以来，在这20多年的时间里，计划生育政策对建设中国特设社会主义、实现国家富强和民族振兴产生了巨大影响，为促进世界人口与发展发挥了重大作用。十八届三中全会发布了关于调整二胎生育的相关政策，这标志着我国的计划生育将面临重大的改进。本文从我国计划生育的工作

2、方向、任务出发，针对“单独二胎”政策对深圳计划生育工作带来的变化，提出了几点思考和看法。对于问题一：人口增长预测有短期、中期、长期预测之分，而各个国家和地区要根据实际情况进行短期、中期、长期的人口预测。例如，中国人口预期寿命约为70岁左右，因此，长期人口预测最好预测到70年以后，中期40—50年，短期可以是5年、10年或20年。结合中国的国情特点，如老龄化进程加速，人口性别比升高，乡村人口城镇化等因素，建立合理的关于中国人口增长的数学模型，并利用此模型对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测，同时指出此模型的合理性和局限性。对于问题二：分析深圳近十年来常住人口，非常主

3、人口变化特征，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，并以此为基础预测对未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面的影响。①我们采用线性回归模型、灰色系统GM（1,1）模型，logistic模型分别对深圳人口进行分析，然后将这三种模型的分析结果进行线性拟合，由多元线性回归模型得最优组合模型，利用此模型我们可以预测未来十年深圳市人口数量的变化。②根据以往数据，我们可以对非户籍人口与户籍人口的比值随时间的变化趋势进行直线拟合，从而可以预测到未来十年深圳市非户籍人口与户籍人口的比值的发展趋势。③首先，我们对人口结构进行划分，求得不同人口结构的增长率、所占

4、总人口的比例以及不同人口结构的患病率，然后根据上述所得深圳市未来人口的预测值，即可对深圳市未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面的影响6进行预测。关键字：单独二胎灰色系统GM（1,1）模型，logistic模型，直线拟合　2问题的重述人口增长预测是随着社会经济发展而提出来的。在过去的几千年里，由于人类社会生产力水平低，生产发展缓慢，人口变动和增长也不明显，生产自给自足或进行简单的以货易货，因而对未来人口发展变化的研究并不重要，根本不用进行人口增长预测。而当今社会，经济发展迅速，生产力达到空前水平，这时的生产不仅为了满足个人需求，还要面向社会的需求，

5、所以必须了解供求关系的未来趋势。而人口增长预测是对未来进行预测的各环节中的一个重要方面。准确地预测未来人口的发展趋势，制定合理的人口规划和人口布局方案具有重大的理论意义和实用意义。深圳市自从改革开放之后，一直迅猛发展，成为我国经济发展最快的城市之一，随着计划生育新政策的实施，人们生活水平不断提高，如果能够对人口结构，变化趋势有较准确的预测，将有利于制定更合理的人口计划，更合理的人口布局，同时对未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面有着重大意义。3符号说明具体见各预测方法。4模型假设　1.假设所给数据真实可靠且具有预测性。　　2.不考虑外来人口迁移对

6、深圳人口的影响。　3.假设影响深圳总人口数的主要因素是死亡率和出生率。　　4.假设在社会稳定的前提下，生育和死亡率都比较稳定。65.假设深圳市的产业结构不发生巨大变化。5问题分析这是一个关于人口数量和结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面影响的预测问题，本问题的研究和分析需要根据中国特殊的国情进行，通过对问题的分析并结合实际情况我们认为对人口数量和结构产生主要影响的因素有以下四个：生育率、死亡率、年龄结构、男女比例。在这里需要说明的是对于人口产生影响的一些其它因素，如经济发展状况，生态环境情况、已婚夫妇对生育所持的态度等，我们认为它们是通过作用于以上指标而间接发

7、挥作用的。而对于突发因素，由于其不可预测性，我们不考虑。我们队以上要素做如下诠释：1．生育率生育率代表育龄妇女生育人口的能力，从一定意义上讲生育率的高低控制着人口增长率高低，通常来说生育率越高人口增长率越高，所以说生育率是人口增长的源头。生育率的影响因素很多，首先是年龄因素，不同年龄段的育龄妇女的生育率不同，通常20岁至30岁的育龄妇女的生育率最强；此外是地域因素，受政策因素、观念认识、周边环境等影响乡村育龄妇女的生育率高于城市育龄妇女的生育率；还有其它因素的影响，比如大规模疾病会降低育龄妇女的生育率。2．死亡率死亡率表示一定时期内一个人口群体中死亡