2017社科院研究生院经济学考研备考计划

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1、凯程考研集训营,为学生引路,为学员服务!2017社科院研究生院经济学考研备考计划  本文将谈谈如何培养经济学思维,经济学思维有了,学习起来就容易了。  正式讲述之前,我们先看下伟大经济学家凯恩斯曾经说的一句经典的话:在某种程度上,合格经济学家必须既是数学家又是历史学家,同时还是政治家和哲学家。……他必须像艺术家那样远离尘世,又像政治家那样脚踏实地。从这句话可以看出,经济学要学好,数学、历史学和哲学等是必不可少的,因为有助于更好的学习经济学。  那么,到底如何培养经济学思维呢?考生可以从以下几方面入手:  1.

2、基础不牢,无异于空中楼阁  经济学思维不是一天两天就能培养的,没有扎实的经济学理论基础,空谈培养经济学思维无异于空中楼阁。因此,考生前期最核心的是打好基础。具体而言:  (1)参照所报院校指定参考书复习备考,可以先遵循初级——中级——高级难度复习。考生一定要记住:基础不牢,地动山摇!先老老实实把基础打好。  (2)前期复习,一定要把指定参考书课后习题给做了。通过做课后习题,一方面可以判断到底书上知识内容到底掌握了没有,另一方面通过作答可以锻炼答题技巧和提高解题能力。  (3)千万不要满足于书上内容能够看懂,看

3、懂是没有用的,一定要能够用自己的语言把知识点说清楚,会做题目。  2.数学是工具,更是绝杀武器  就考研来说,绝大部分高校,经济学考研难度为中级水平或中级偏初级。中级经济学,特别注重数理分析能力。数学功底厉害,学中级经济学就很容易。一定要注意,考生要不断尝试着用数理语言讲清楚经济学问题。数理水平提升,可以从以下几方面着手:  (1)尽量把经济学问题转化为数学问题,因为数学严谨、简洁。比如,消费者追求效用最大化,约束条件为预算约束等式。因此,消费者理论就可以简单理解在在预算约束条件下求效用最大化。有了目标函数和

4、约束条件,接下来的问题就是一个数学求解的过程。  (2)考经济学名校的学员,推荐买一本工具书:蒋中一《数理经济学的基本方法》,北京大学出版社。这本书可以作为工具书,介绍了很多的数学分析方法,讲得特别漂亮。  (3)教材附录中的数理分析很重要,千万不要轻视。比如,范里安《微观经济学:现代观点》一书的附录部分,考生一定要认真对待,多加推导。  (4)记住:推导过程就是解题方法!考生在数理推导过程中,一定要多思考、多分析。  3.再忙,也不能停下思考  考生一定要注意,不能满足于单独看书,应该不断思考。比如说:  

5、(1)思考各章、各节之间的逻辑关系。经济学特别注重框架体系分析,各章之间、各节之间存在着严密的逻辑关系。比如说,国民收入决定理论有三个经典模型,分别为简单国民收入决定模型、IS-LM模型以及AD-AS模型,这三个模型之间有很深的关系,通过不断放弃假设,从一个市场(产品市场),扩展到两个市场(产品市场和货币市场),再扩展到三个市场(产品市场、货币市场和劳动市场)。  (2)知识点背后的东西,如为什么长期产出由总供给决定,短期产出由总需求决定?这些内容书中没有归纳和总结,但是确实考研非常重要的内容。  (3)出题

6、套路,如三级价格歧视相关的计算题,思考一般会告诉你什么已知条件,要求解什么。记住:不能单纯满足于做题,一定要多思考,分析出题套路。一旦出题套路掌握好了,自己都可以编题了,解题自然没任何问题了。凯程考研集训营,为学生引路,为学员服务!  4.学习之余,一定要多关注经济世界  学经济学的人,一定要有一颗八卦的心!紧张复习备考之余,建议考生多关注经济世界,具体可以多关注下:  (1)重要的官方网站:中国人民银行、国家统计局、国家外汇管理局……  (2)重要的财经网站:FT中文网、和讯网……  5.尝试着用所学的理论

7、分析经济世界  不管考生报考的院校是否考这方面的考题,但是强烈建议考生一定要尝试着用所学的理论分析经济世界。比如:  (1)最近股市太火,原因是什么?  (2)如何理解目前经济下行压力较大?  (3)新常态、新金融(经济增速换挡期,结构调整镇痛期和前期刺激政策消化期三期)  ……经济学是一门应用性很强的学科,也是一门很有意思的学科。考生一定要注意,千万不要去背、去记忆,一定要多思考、多分析,培养对经济学的兴趣。任何事情,一旦有了兴趣,接下来就好说了。社科院研究生院经济学考研难度分析一、社科院研究生院经济学考研

8、难度大不大,跨专业的人考上的多不多?相对来说,社科院研究生院经济学考研招生人不多,考研难度较大,各个专业方向招生人数总额基本稳定在35人左右。复试专业课内容较为简单,对于跨专业考生是有利的。但是该专业复试分数线较高,考生仍应继续努力准备初试复习。据凯程从社科院研究生院内部统计数据得知,每年经济学考研的考生中大部分是跨专业考生,在录取的学生中,基本都是跨专业的学生。在考研复试的时候,老师更看重跨专业学

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