2017社科院研究生院经济学考研备考计划

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1、凯程考研集训营，为学生引路，为学员服务！2017社科院研究生院经济学考研备考计划　　本文将谈谈如何培养经济学思维，经济学思维有了，学习起来就容易了。　　正式讲述之前，我们先看下伟大经济学家凯恩斯曾经说的一句经典的话：在某种程度上，合格经济学家必须既是数学家又是历史学家，同时还是政治家和哲学家。……他必须像艺术家那样远离尘世，又像政治家那样脚踏实地。从这句话可以看出，经济学要学好，数学、历史学和哲学等是必不可少的，因为有助于更好的学习经济学。　　那么，到底如何培养经济学思维呢?考生可以从以下几方面入手：　　1.

2、基础不牢，无异于空中楼阁　　经济学思维不是一天两天就能培养的，没有扎实的经济学理论基础，空谈培养经济学思维无异于空中楼阁。因此，考生前期最核心的是打好基础。具体而言：　　(1)参照所报院校指定参考书复习备考，可以先遵循初级——中级——高级难度复习。考生一定要记住：基础不牢，地动山摇!先老老实实把基础打好。　　(2)前期复习，一定要把指定参考书课后习题给做了。通过做课后习题，一方面可以判断到底书上知识内容到底掌握了没有，另一方面通过作答可以锻炼答题技巧和提高解题能力。　　(3)千万不要满足于书上内容能够看懂，看

3、懂是没有用的，一定要能够用自己的语言把知识点说清楚，会做题目。　　2.数学是工具，更是绝杀武器　　就考研来说，绝大部分高校，经济学考研难度为中级水平或中级偏初级。中级经济学，特别注重数理分析能力。数学功底厉害，学中级经济学就很容易。一定要注意，考生要不断尝试着用数理语言讲清楚经济学问题。数理水平提升，可以从以下几方面着手：　　(1)尽量把经济学问题转化为数学问题，因为数学严谨、简洁。比如，消费者追求效用最大化，约束条件为预算约束等式。因此，消费者理论就可以简单理解在在预算约束条件下求效用最大化。有了目标函数和

4、约束条件，接下来的问题就是一个数学求解的过程。　　(2)考经济学名校的学员，推荐买一本工具书：蒋中一《数理经济学的基本方法》，北京大学出版社。这本书可以作为工具书，介绍了很多的数学分析方法，讲得特别漂亮。　　(3)教材附录中的数理分析很重要，千万不要轻视。比如，范里安《微观经济学：现代观点》一书的附录部分，考生一定要认真对待，多加推导。　　(4)记住：推导过程就是解题方法!考生在数理推导过程中，一定要多思考、多分析。　　3.再忙，也不能停下思考　　考生一定要注意，不能满足于单独看书，应该不断思考。比如说：　　

5、(1)思考各章、各节之间的逻辑关系。经济学特别注重框架体系分析，各章之间、各节之间存在着严密的逻辑关系。比如说，国民收入决定理论有三个经典模型，分别为简单国民收入决定模型、IS-LM模型以及AD-AS模型，这三个模型之间有很深的关系，通过不断放弃假设，从一个市场(产品市场)，扩展到两个市场(产品市场和货币市场)，再扩展到三个市场(产品市场、货币市场和劳动市场)。　　(2)知识点背后的东西，如为什么长期产出由总供给决定，短期产出由总需求决定?这些内容书中没有归纳和总结，但是确实考研非常重要的内容。　　(3)出题

6、套路，如三级价格歧视相关的计算题，思考一般会告诉你什么已知条件，要求解什么。记住：不能单纯满足于做题，一定要多思考，分析出题套路。一旦出题套路掌握好了，自己都可以编题了，解题自然没任何问题了。凯程考研集训营，为学生引路，为学员服务！　　4.学习之余，一定要多关注经济世界　　学经济学的人，一定要有一颗八卦的心!紧张复习备考之余，建议考生多关注经济世界，具体可以多关注下：　　(1)重要的官方网站：中国人民银行、国家统计局、国家外汇管理局……　　(2)重要的财经网站：FT中文网、和讯网……　　5.尝试着用所学的理论

7、分析经济世界　　不管考生报考的院校是否考这方面的考题，但是强烈建议考生一定要尝试着用所学的理论分析经济世界。比如：　　(1)最近股市太火，原因是什么?　　(2)如何理解目前经济下行压力较大?　　(3)新常态、新金融(经济增速换挡期，结构调整镇痛期和前期刺激政策消化期三期)　　……经济学是一门应用性很强的学科，也是一门很有意思的学科。考生一定要注意，千万不要去背、去记忆，一定要多思考、多分析，培养对经济学的兴趣。任何事情，一旦有了兴趣，接下来就好说了。社科院研究生院经济学考研难度分析一、社科院研究生院经济学考研

8、难度大不大，跨专业的人考上的多不多?相对来说，社科院研究生院经济学考研招生人不多，考研难度较大，各个专业方向招生人数总额基本稳定在35人左右。复试专业课内容较为简单，对于跨专业考生是有利的。但是该专业复试分数线较高，考生仍应继续努力准备初试复习。据凯程从社科院研究生院内部统计数据得知，每年经济学考研的考生中大部分是跨专业考生，在录取的学生中，基本都是跨专业的学生。在考研复试的时候，老师更看重跨专业学