新丰县不动产统一登记数据整合建库采购项目（服务类）

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1、新丰县不动产统一登记数据整合建库采购项目（服务类）招标文件采购编号：XFJY2016-066采购项目编号：440233-201612-220001-0004新丰县公共资源交易中心2016年12月7日57第一部分投标邀请57投标邀请函新丰县公共资源交易中心就新丰县不动产统一登记数据整合建库采购项目进行公开招标方式采购。特邀请贵单位前来投标。1、采购项目名称：新丰县不动产统一登记数据整合建库采购项目2、采购编号：XFJY2016-0663、采购项目编号：440233-201612-220001-00044、招标内容：详见第二部分招标要求5、预算金额：人民币贰佰肆拾柒万

2、叁仟伍佰元整（￥2473500.00元）6、招标文件发售时间：2016年12月7日至2016年12月16日；地点：新丰县丰城街道人民东路45号工商银行四楼业务大厅；招标文件工本费：人民币150元/每套。（只接受现场报名）7、递交投标文件时间：2016年12月30日下午15：00（投标人应在2016年12月26日下午17:00前，将人民币肆万元整（40000.00元）的投标保证金汇入我中心帐户，详见投标须知第13条）（投标保证金以到本中心保证金帐户为准，其他情况概由投标供应商自负。）8、投标截止时间及开标时间：2016年12月30日下午15：009、投标及开标地点：

3、新丰县丰城街道人民东路45号工商银行四楼开标一室、评标一室。10、购买投标文件时须带营业执照副本、税务登记证、组织代码证等复印件；法人授权书原件(法人及授权代表身份证复印件)；招标文件工本费缴纳凭证复印件；申请查询行贿犯罪档案资料一份（详见招标公告第六点的第4小点）。（上述资料所提交的复印件需加盖公章）联系电话：0751-2198023传真：2198023财务室：2198022联系人：卢先生11、采购人名称：新丰县国土资源局联系人：邓先生联系电话：0751-2282082新丰县公共资源交易中心2016年12月7日57供应商注册登记指南和流程办事内容供应商注册类型网

4、上办事申办条件办理材料（1）具有独立承担民事责任的能力；（2）具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度；（3）具有履行合同所必需的设备和专业技术能力；（4）有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录；（5）参加政府采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法记录；（6）法律、行政法规规定的其他条件。  需准备原件的彩色扫描件：营业执照或法人登记证、税务登记证、社保登记证、开户银行许可证、法定代表人身份证、机构管理员身份证、组织机构代码证 受理部门、地点广东省财政厅政府采购监管处 广州市越秀区仓边路26号8楼适用范围在广东省范围内参与或从事政府采购活动的供应商办事依据《中华

5、人民共和国政府采购法》办理时间周一至周五工作时间咨询电话020-83188500承诺期限2个工作日监督电话020-83188515 83184060   省级供应商注册流程   温馨提示：为使项目中标结果顺利公告，请已购买招标文件的供应商及时到广东省政府采购网（网址：http://www.gdgpo.com）注册供应商账号。省财政厅审核通过后，提交韶关市区域申请，（用注册的用户名和密码登陆平台，在操作导航里的【供应商采购区域申请】，点击【增加】选择韶关市保存）由韶关市财政局审核（联系电话：8176550）。已注册过账号的供应商请忽略此信息。57第二部分采购项目内容

6、57新丰县不动产统一登记数据整合建库采购项目需求书一、投标人资格1、投标人应具备《政府采购法》第二十二条所规定的条件。(1)具有独立承担民事责任的能力；(2)具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度；(3)具有履行合同所必需的设备和专业技术能力；(4)有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录；(5)参加政府采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法记录；(6)法律、行政法规规定的其他条件。注：以上第(3)、(4)点要求必须提供书面证明材料，其他要求如无法提供书面证明材料的必须在投标文件中作出书面承诺或者声明，否则作无效投标处理。（可参考第五部分投标文件格式第2.5、4

7、.3和4.4）2、投标人报名时须提供申请查询行贿犯罪档案资料，由本中心实行集中查询。3.投标人必须具备有效的乙级测绘资质证书（业务范围必须包含：地理信息系统工程、不动产测绘）；4.本项目接受联合体投标，联合体组成不能超过2家。二、采购项目技术规格、参数及要求：1、采购项目需求一览表：不动产登记数据库建设序号采购内容技术要求1国土不动产数据整理实现土地登记数据和空间数据整合建库，不动产单元编号编制，满足不动产登记发证需求。2房产不动产数据整理实现房产登记数据和空间数据整合建库，实现房屋落宗与不动产单元编号编制，满足不动产登记发证需求。3林业不动产数据整理实现林业登记

8、数据和空间