山东省黑烟车辆智能监控抓拍识别系统

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1、A1包、山东省黑烟车辆智能监控抓拍识别系统一、供应商资格要求1、符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的规定。2、供应商的资质要求：无二、技术要求一、项目概述本项目要求在省际交通卡口及省内主要交通干道依托执法检查站建立黑烟车辆电子抓拍监控，实现对黑烟车辆进行监管，与环保、交通等部门实现业务对接，实现机动车数据交换与共享。本项目为“交钥匙”工程。二、建设内容和需求本系统应具备黑烟车视频的管理、展示、传输、发布等功能。系统建成后能监控道路冒黑烟的机动车情况，同时提供黑烟车电子抓拍点采集的视频、车流数据等相关信息。在省交警总队设立管控中心

2、，全省八个省际卡口所在地市交警支队设立分中心，实现各个支队中心与省交警总队中心数据互联。设立60套黑烟车抓拍系统，实现对监管路段所有过往黑烟车的自动抓拍、自动识别、自动报警等。2.1智能分析系统在每个监控点安装部署一套前端处理设备及黑烟车视频智能分析软件系统。负责处理分析道路实时视频，通过系统软硬件的配合协调，对道路中行驶的每一辆车，进行分割的同时进行跟踪识别，通过智能交通技术和黑烟车智能识别技术，实现实时黑烟车自动识别并自动报警、实时车牌识别、车型识别、车身颜色识别、实现报警视频记录和报警视频自动传输到管理平台存储设备。2.1.1具体

3、功能要求：1.黑烟车智能识别系统可自动对抓拍车辆的黑烟进行静态特征和动态特征进行综合分析，利用计算机视觉识别技术，对视频中车辆的尾气烟度进行分析检测，识别出超过林格曼黑度二级的车辆，对其车辆号码、号牌颜色、车身颜色及车型等进行识别，实现自动识别并自动报警，并保存通过监控点前后5秒的视频，并将相关识别结果、过程录像上传到存储设备。具备断线远程恢复和自动重传功能，并可对视频分析的参数进行人工配置。晴好天气下，黑烟车识别正确率≥80%。2.图像管理负责图像相关资料的上传，当黑烟车智能识别算法识别出黑烟车以后，会保存相关的录像，抓拍的图片以及车

4、牌号码，并且上传到指定的服务器，作进一步的整合和扩展。3.数据服务管理建设数据服务系统，开发和部署数据服务软件、数据库以及存储系统，实现对黑烟车分析结果的存储、黑烟视频的存储和监管平台的访问。将报警记录和报警视频自动传输到管理平台服务器，系统具备断线远程恢复和自动重传功能。存储黑烟车分析结果是向智能分析系统提供访问接口，存储智能分析系统提供的分析结果信息和黑烟视频片段。报警数据访问是向监管平台系统提供访问接口，提供报警数据、系统日志等信息。4.数据备份与恢复数据库中的数据是独立于程序而存在的，数据库的操作要具有自动备份。数据库修改后，原

5、数据应有备份，这种备份又有完全备份和增量式备份，能够恢复修改前的状态和值。5.抓拍参数配置提供对抓拍黑度级别设置的管理功能，用户可以设置抓拍黑度级别。6.服务开关管理加入分析服务的定时开关管理，每天定时开启、关闭视频分析功能，包括关闭前端处理设备及相关设备等。7.自适应功能具有自适应功能，可适应不同道路环境和光照条件。在处理和分析过程中,根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件,使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应。2.2实时视频存储系统在各支队中心机房部署存储设备，实现对黑烟车分析结果和

6、视频的存储，可通过访问视频存储设备调取和访问实时视频和历史视频。2.3黑烟车监控管理平台建设黑烟车管理平台系统，实现对黑烟车分析结果的存储、黑烟视频的存储和管控平台的各项功能。交警和环保等应用部门通过网络的开放端口接入黑烟车管理平台系统，实现黑烟车数据的人工校对、处理、办公等操作。本管理平台服务器部署管理平台软件、数据库以及系统数据存储系统，实现对黑烟车分析结果和视频的存储；实现用户对软件管理平台的全部访问和操作；实现用户对管理平台和视频监控的分级管理；实现通过网络传输视频数据。该系统具有视频储存、传输、系统运行数据库、多功能管理等模块

7、，可实现多用户访问。2.3.1具体功能要求：1.支队分中心监管平台具有视频保存、播放，黑烟车视频数据回放，黑烟车数据检索功能（多维度展示，不同的卡口，不同的时间，不同的车辆，本地和外地车辆，黄绿标车检索和匹配）等；2.总队中心监控管理平台通过内网进行数据交换，同时实现与分中心网络进行数据交换；3.平台具有权限管理，按照不同部门、不同等级进行不同授权；4.日志管理：支持操作日志、系统日志、报警日志管理；支持日志信息搜索；支持日志信息导出等；5.支队分中心监管平台具有黑烟车确认、人工纠错，复核，林格曼黑度匹配，数据传输等功能；6.网络加密传

8、输：使用SSL加密技术实现加密登录认证和对网络访问进行全程加密，防止网络监听和信息泄露。7.用户管理：实现管理员-用户-访客三级用户体系，管理员实现对系统全部管理功能，用户完成对系统的日常工作功能，访客仅具