实用企业数据分析和统计技术培训

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1、信息更丰富、操作更方便、沟通更有效——森涛培训网(www.stpxw.com)客服热线：020—34071250实用企业数据分析和统计技术培训【时间地点】2008年11月1-2日深圳

2、2008年11月8-9日上海

3、2008年11月29-30日北京【参加对象】总经理，各部门主管，财务部、市场部、营销部等相关部门工作人员，以及对数据分析和统计有兴趣的人士.【费用】￥2400元/人（含授课费、午餐、上下午茶点等）【会务组织】森涛培训网（www.stpxw.com）．广州三策企业管理咨询有限公司【咨询电话】

4、020-34071250、34071978【联系人】庞先生郭小姐【在线QQ】568499978【网址链接】《实用企业数据分析和统计技术培训》(陈剑)●课程v2.0：陈剑老师研发的实用企业数据分析和统计技术培训课程推出后收到学员的广泛好评，在吸收了学员反馈并更新了新的课程元素之后，2008年推出新版本的v2.0课程，欢迎新、老客户参加公开课或者联系企业内训。参加学员均可免费获赠陈剑老师开发的图表美化工具一套，让您轻松做出既专业又美观的图表！●课程背景21世纪的企业经理人每天可以接触到大量的数据，包括各

5、下级部门分支机构递交的报表；ERP系统提供的明细数据和统计数据；互联网上的行业数据、股市行情等，关键是如何利用这些信息作出更好的决策。本课程着眼于数据的分析和统计，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以掌握数据分析的高级技能，提升科学管理的水平，使您在竞争中高人一筹，游刃有余。本课程涉及以下的知识领域：1.数据的图表分析――当一批数据有20或更多的时候，就应该制作图表，这样数据中隐含的重要特征和规律就容易被发现和挖掘出来。如何选择正确的图表类型，并制作令人印象深刻的专业图表是

6、现代白领的必修课，也是成功向客户呈现产品的利器。2.数据多维分析――这是数据挖掘的重要手段，也是很多商业智能软件的核心功能。各部门都可以利用这个工具快速生成各种多级分类统计报表。3.商业预测――经济和商业环境不断地随时间变化，经理们必须设法了解这些变化对他们的组织会有什么影响；大型零售公司的营销经理必须要对产品需求、销售收入、消费者喜好、存货进行预测；航空公司的航线经理要预测乘客数量和收入；以上这些都要用到预测技术。4.数据相关性分析和多元回归分析――前者帮助我们分析不同的观测变量之间的相关性或差异

7、，后者给出目标值和变量之间的公式关系。这两个分析工具广泛应用在生产和销售的各个领域，为决策提供更加科学的依据。5.更多――置信度分析、本量利分析等常用分析工具，其用途和使用方法也将在本课程中一一介绍。本课程涵盖了最常见、最实用的统计知识和分析技术，每个主题都开始于一个实际的案例，从这些案例引出每个主题涉及的知识。所有的案例精心制作成可操作的模型，使用Microsoftexcel软件演示，使学员在掌握原理的同时更能够学以致用。●课程大纲第一天：（实用企业数据分析和统计技术v2.0培训）1.如何进行数据

8、的图表分析直观的图表使我们更容易发现数据背后的规律，也是我们向董事会、上级、同事作报告的主要方式，本节重点讲述：a)用实例说明九大类型图表：饼图、柱状图、条形图、折线图、散点图、雷达图、气泡图、面积图、圆环图的应用场合b)几种专业的图表分析法c)九大类型图表的生成实例演练d)介绍几种专业的图表分析工具，您需要展示与众不同的专业度-利用双曲线组合图表显示预计销量和实际销量对比-利用柱形层叠图显示计划完成度4感谢您的真诚，愿我们携手共进！信息更丰富、操作更方便、沟通更有效——森涛培训网(www.stpx

9、w.com)客服热线：020—34071250-利用双侧比较图显示市场调查结果-利用复合饼图深入分析主要销售组成-使用断层图分析企业数据2.如何进行数据的分级汇总、多维分析以及数据挖掘方法数据统计、多维分析和数据挖掘是企业数据分析的基础，并成为一个新的学科“商业智能”。本节深入浅出的介绍商业智能的概念以及相关的技术手段：a)商业智能的应用及其技术框架b)如何使用数据清洗技术规范化数据c)如何在30秒内实现对数据的多级分类汇总d)使用多维分析工具分析销售数据e)如何向下钻取和向上汇聚进行营销数据分析和

10、挖掘3.数据的分布趋势分析实战数据的分布趋势形态是我们从宏观上掌握企业内部管理和经营状况的重要工具，本节重点介绍数据分布分析的概念和实例应用：a)如何使用集中指标进行数据分析，例如80/20分析、服务质量分析b)如何使用分布图进行宏观分析，例如市场抽样调查分析、人力资源的薪资结构分析c)如何使用差异指标进行数据分析，例如不同销售团队的销售能力分析和外购产品的误差分析4.频数分析频数分析广泛的应用于企业的管理优化、缺陷改进、回款监控等场合，本节重点讲述：a)频数分析的概