《数字图像处理》结课小论文题目汇总及要求

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1、《数字图像处理》结课测试题目题目的路径：首先在Matlab的Commandwindow中键入“demo”，进入demo窗口。然后在树形选择框中选择“ToolboxesImageProcessing”和“BlocksetsVideoandImageProcessing”。最后逐个查看并选择自己感兴趣的题目。所有题目汇总如下：图像去模糊1.DeblurringImagesUsingtheBlindDeconvolutionAlgorithm基于盲解卷算法的图像去模糊2.DeblurringImagesUsingtheLucy-RichardsonAlgorithm使用L

2、R算法进行图像去模糊3.DeblurringImagesUsingaRegularizedFilter使用正则滤波器进行图像去模糊4.DeblurringImagesUsingtheWienerFilter使用维纳滤波器进行图像去模糊图像增强5.ContrastEnhancementTechniques图像对比度增强技术6.CorrectingNonuniformIllumination如何对不均匀光照进行校正7.EnhancingMultispectralColorCompositeImages多谱(卫星遥感)图像增强技术图像配准8.FindingtheRotatio

3、nandScaleofaDistortedImage计算失真图像的旋转参数和尺度参数9.RegisteringanAerialPhototoanOrthophoto基于控制点的多幅航拍图像的配准10.RegisteringanImageUsingNormalizedCross-Correlation使用归一化交叉相关法来配准图像图像分割11.BatchProcessingImageFilesUsingDistributedComputing分布式计算对图像序列进行批处理12.Color-BasedSegmentationUsingtheL*a*b*ColorSpace基

4、于Lab色彩空间的彩色图像分割13.Color-BasedSegmentationUsingK-MeansClustering基于K-均值聚类的彩色图像分割14.DetectingaCellUsingImageSegmentation使用图像分割技术来检测细胞15.FindingVegetationinaMultispectralImage多谱图像(卫星遥感)上的农作物区域分割16.Marker-ControlledWatershedSegmentation基于标记控制的分水岭分割算法17.TextureSegmentationUsingTextureFilters基于

5、纹理滤波器的纹理图像分割图像几何变换18.CreatingaGalleryofTransformedImages常见的图像几何变换简介19.ExploringaConformalMapping图像的保角变换(共形映射)20.ExtractingSlicesfroma3-DimensionalMRIDataSet如何从3维MRI数据集中提取切片图21.PaddingandShearinganImageSimultaneously图像的剪切变换和填充操作图像的测量22.FindingtheLengthofaPenduluminMotion从单摆图像序列中计算摆长23.Gra

6、nulometryofSnowflakes使用形态学方法对雪花的颗粒度进行测量24.IdentifyingRoundObjects在图像中计算物体的“似圆度”25.MeasuringAngleofIntersection在图像中计算钢梁的交叉角度26.MeasuringtheRadiusofaRollofTape如何用图像方法测量胶带的半径图像的Radon变换27.ReconstructinganImagefromProjectionData基于拉东(Radon)变换的CT图像重建视频检测和跟踪28.AbandonedObjectDetection遗弃物体检测技术29.

7、MotionDetection基于SAD的运动检测系统30.LaneDepartureWarningSystem车道偏离预警系统31.LaneDetectionandTracking基于Hough变换的车道检测和跟踪32.TrafficWarningSignRecognition交通警示牌自动识别技术33.PeopleTracking基于背景差分的行人检测技术34.ColorSegmentation基于色彩分割的人体检测35.TrackingCarsUsingBackgroundEstimation基于背景估计的汽车检测36.Tracki