脑机接口开题报告

脑机接口开题报告

ID:35235563

大小:90.00 KB

页数:14页

时间:2019-03-22

脑机接口开题报告_第1页
脑机接口开题报告_第2页
脑机接口开题报告_第3页
脑机接口开题报告_第4页
脑机接口开题报告_第5页
资源描述:

《脑机接口开题报告》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、燕山大学研究生学位论文开题报告课题名称:基于脑磁图的脑机接口方法研究研究生姓名:周丽娜导师姓名:王金甲所在院、系:信息科学与工程学院学科、专业:电路与系统燕山大学研究生部2009年12月20日14说明一、研究生开题报告各项内容,要实事求是,逐条认真填写。表达要明确、严谨,字迹要清晰易辨,外来语要同时用原文和中文表达。第一次出现缩写词,须注出全称。二、参加开题报告评议组成员,应具有副高职以上职称。硕士学位研究生开题报告,评议组成员不得少于三人;博士学位研究生开题报告,评议组成员不得少于五人。每个评议组成员应有一位组长,其中博士学位研究生开题报告评议组

2、组长应具有教授职称。每个评议组可另有一位记录员,记录员应具有讲师以上(含讲师)职称,并应熟悉相应专业。三、开题报告应对评议组成员所提出的问题及研究生的回答给出具体、准确的记录。开题报告结束后,由评议组成员综合评议组成员的意见,写出具体评议结论。并由专业负责人审核签字后,报研究生部备案。四、本报告中,由研究生本人撰写的对课题和研究工作的分析及描述、对硕士学位论文研究生应不少于3000字,对博士学位论文研究生应不少于5000字。第二页以后各栏空格不够时,可另行加页。五、根据论文工作的最终研究结果,所提交学位论文的题目可以在本开题报告的基础上有适当改动。

3、六、本开题报告一式三份,学生个人和导师留一份,学科留一份,交研究生部培养办一份备案(除签字以外必须打印),研究生部不负责查询。14姓名性别年龄入学时间开题时间周丽娜女272008年9月2009-12-20课题来源河北自然科学基金报告时间2009年12月20日开题报告评议组成员姓名职称姓名职称邢光龙教授刘洺辛副教授王玉宝副教授评议组对课题及报告的评议:评议组组长:专业负责人意见:专业负责人:年月日14一、立论依据(所选课题的科学意义和应用前景,国内外研究现状分析,主要参考文献目录):1.本课题研究的科学意义和应用前景通常,大脑要依赖人体的外周神经系统

4、及肌肉组织实现通讯与设备的控制,比如通过手拿取杯子,打开电视机等活动。但是,当病人患有神经系统疾病或神经退行性疾病,例如肌肉萎缩性脊髓侧索硬化症(或称为鲁葛瑞格式症)、脊髓受损、中风等,这些疾病阻断了从大脑到脊髓再到目的地即肌肉的正常的信息流动,情况严重的患者可能将会失去控制肌肉的所有能力,彻底不能与外界沟通。在没有彻底改变疾病影响的情况下,脑机接口将会为他们带来福音。因为脑磁图既不需要参考点也不需要与皮肤接触,不会出现由此引起的误差。另外脑磁图能直接反映脑内场源的活动状态。因此,将脑磁信号作为脑机接口分析中的控制信号是很有前景的,如何有效的对脑磁

5、信号进行特征提取是脑机接口研究的核心问题之一。2.脑机接口国内外研究现状(1)脑机接口中常用的控制信号原则上说,可以代表脑活动的信号都可以用来作为脑机接口的输入信号。这些信号包括电、磁、代谢、化学、热等。这需要用不同的传感器将这些信号检测出来。这些传感器包括脑电极(Electroencephalogram,EEG)和植入式电子生理方法,如皮层脑电图(Electrocorticogram,ECoG)、脑内单个神经元记录、脑磁图(Magnetoencephalography,MEG)、正电子发射计算机断层显像技术(PET)、脑磁共振功能成像(fMRI)

6、和功能性近红外光成像(fNIR)。目前非植入式和植入式的电子生理的方法(即EEG,ECoG,单神经元记录)是现在仅有的利用比较简单的和便宜的设备,利用这一方法就能得到较好的结果。PET、fMRI和fNIR这些都依赖人的变化的过程,具有长时间的稳态,因此,对快速的通信经不起检验。MEG、PET、fMRI和fNIR这些方法在技术上依旧要求苛刻且价格昂贵,这些因素妨碍了它们的广泛应用。尽管存在这些阻碍,现在仍旧有一些学者在探索这些方法对脑机接口研究的价值[1~2]。由于这些原因,几乎所有的在人类中用于处理方面的脑机接口中已完成的应用都是用脑电图和皮层脑电

7、图信号。但脑电图信号也有其不足,空间分辨率较低,容易受外界干扰。皮层脑电图信号由于需要植入电极,手术存在一定的风险性,不利于推广。(2)基于脑电信号的脑机接口系统大量的研究资料表明脑机接口的研究主要处在运动皮层领域。根据激励方式的不同,可以分为三类,产生的脑信号差别如下。基于想象运动的脑信号当大多数人没有实际运动出现,只是感觉过程,或是想象某种运动过程[3~5],这时候显著的波动出现在EEG记录的8-12Hz频带内的感觉运动区。这种波动通常叫做mu节律,是由丘脑皮层回路[6]产生的。由于现代采集和处理方法的匮乏,在很多人中还不能检测出mu节律[7]

8、,但是基于计算机的分析已经发现mu节律在绝大多数人中是真实存在的[8,9]。这一分析也证明了mu节律和18-2514Hz的

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。