2012-2016年中国风衣行业运营态势与投资潜力研究报告

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1、2012-2016年中国风衣行业运营态势与投资潜力研究报告风衣一种防风雨的薄型大衣。又称风雨衣。风衣是服饰中的一种，适合于春、秋、冬季外出穿着，是近二三十年来比较流行的服装。由于造型灵活多变、健美潇洒、美观实用、携带方便、富有魅力等特点，因而深受中青年男女的喜爱，老年人也爱穿着。中国产业信息网发布的《2012-2016年中国风衣行业运营态势与投资潜力研究报告》共九章。首先介绍了中国服装产业整体运行态势、中国风衣行业市场发展环境等，接着分析了中国风衣行业运行的现状，然后介绍了中国风衣行业市场竞争格局。随后，报告对中国风衣行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国风衣产业发展趋势与投资预测。

2、您若想对风衣产业有个系统的了解或者想投资风衣行业，本报告是您不可或缺的重要工具。本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。第一章2011-2012年中国服装产业整体运行态势分析第一节2011-2012年中国服装行业发展情况一、中国服装行业发展的四大特点二、金融危机或成中国服装产业发展契机三、中国服装行业发展日趋成熟四、中国纺织服装业正面临拐点第二节2011-2012

3、年中国服装业产业集群解析一、中国服装产业集群概况及主要特征二、中国服装产业集群发展取得的进步三、影响中国服装产业集群发展的重要因素四、中国服装产业集群发展的几点建议五、服装产业集群确保订单充足的路径选择第三节2011-2012年中国服装行业品牌分析一、中国服装品牌发展的主要特点二、中国服装产业品牌建设分析三、服装商业品牌成行业亮点四、中国服装品牌兴起“外援”热五、振兴规划提升服装产业自主品牌建设六、剖析服装业品牌联盟突围战略七、品牌资源经营将成为服装产业的第五种业态第四节2011-2012年中国服装行业库存分析一、服装企业应保持适量库存二、服装品牌库存清理方法比较分析三、举办库存服装特买会

4、的十个要点四、服装经销商库存消化策略第五节2011-2012年中国服装行业信息化分析一、中国服装行业信息化发展概况二、服装企业信息管理主要对象及流程三、服装业信息化管理面临的问题四、中国服装产业信息化发展存在三大瓶颈五、服装企业生产信息化存在的两个难点六、浅析服装行业信息化发展策略七、中小服装企业信息化发展的要点第六节2011-2012年中国服装行业面临的问题及发展对策一、中国服装业发展中存在的主要问题二、中国服装业发展中存在的不足三、中国服装品牌代理商存在的主要问题四、服装行业品牌价值提升的四大战略五、服装零售企业应对金融风暴的对策第二章2011-2012年中国风衣行业市场发展环境分析第

5、一节2011年中国宏观经济环境分析一、GDP历史变动轨迹分析二、固定资产投资历史变动轨迹分析三、2012年中国宏观经济发展预测分析第二节2011-2012年中国风衣行业政策环境分析一、针织服装类国家标准目录二、纺织工业调整和振兴规划三、进出口政策分析第三节2011-2012年中国风衣行业社会环境分析第三章2011-2012年中国风衣行业运行形势综述第一节2011-2012年中国风衣行业发展概述一、世界风衣品牌分析二、棉风衣价格直追皮大衣三、金秋风衣的流行与经典盘点第二节2011-2012年中国风衣行业市场动态分析一、双排扣风衣今年很流行二、今年风衣大肆流行军绿色三、风衣流行趋势分析第三节2

6、011-2012年中国风衣行业存在的问题及对策第四章2011-2012年中国风衣行业市场供需形势分析第一节2011-2012年中国风衣行业市场供需分析一、风衣供给分析二、风衣需求分析三、风衣需求特点分析第二节2011-2012年中国风衣行业细分市场分析一、女式风衣二、男士风衣三、儿童风衣第三节2011-2012年中国风衣行业销售情况分析第五章2009-2011年中国纺织服装制造行业数据监测分析第一节2009-2011年中国纺织服装制造行业总体数据分析一、2009年中国纺织服装制造行业全部企业数据分析二、2010年中国纺织服装制造行业全部企业数据分析三、2011年中国纺织服装制造行业全部企业

7、数据分析第二节2009-2011年中国纺织服装制造行业不同规模企业数据分析一、2009年中国纺织服装制造行业不同规模企业数据分析二、2010年中国纺织服装制造行业不同规模企业数据分析三、2011年中国纺织服装制造行业不同规模企业数据分析第三节2009-2011年中国纺织服装制造行业不同所有制企业数据分析一、2009年中国纺织服装制造行业不同所有制企业数据分析二、2010年中国纺织服装制造行业不同所有制企业数据分析三、20